[發明專利]一種超分辨率重構方法、裝置、設備及可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201810442314.5 | 申請日: | 2018-05-10 |
| 公開(公告)號: | CN108665509A | 公開(公告)日: | 2018-10-16 |
| 發明(設計)人: | 程良倫;盧志豪;吳衡 | 申請(專利權)人: | 廣東工業大學 |
| 主分類號: | G06T11/00 | 分類號: | G06T11/00;G06T7/11;G06T3/40 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 羅滿 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 超分辨率重構 超分辨率處理 可讀存儲介質 計算機資源 圖像分辨率 超分辨率 分割處理 獲取目標 技術效果 圖像處理 預設規則 子圖像 重構 分割 | ||
本發明公開了一種超分辨率重構方法,該方法包括以下步驟:獲取目標太赫茲圖像;對目標太赫茲圖像進行分割處理,獲得多個子圖像;按照預設規則,將多個子圖像分別輸入到相應的超分辨率處理模型中進行處理;將處理后的多個子圖像進行重構,獲得超分辨率的太赫茲圖像。將目標太赫茲圖像進行分割后,針對不同子圖像進行相應的超分辨率處理。在提升圖像分辨率的同時還可減少計算機資源的浪費,提升圖像處理效率。本發明還公開了一種超分辨率重構裝置、設備及可讀存儲介質,具有相應的技術效果。
技術領域
本發明涉及安全檢查技術領域,特別是涉及一種超分辨率重構方法、裝置、 設備及可讀存儲介質。
背景技術
太赫茲時域光譜檢測技術可以對非金屬物質實現穿透性、無損探測。通過 分析含有物質物理性質和化學性質的太赫茲光譜信息,可識別出檢測物中是否 藏有毒品、易燃品或炸彈等違禁物品。
但是,太赫茲時域光譜檢測技術產生的太赫茲圖像存在著一個比較明顯的 問題,即圖像的分辨率比較低。較低的分辨率不利于獲取和檢測太赫茲圖像中 的危險品。現有的超分辨率處理技術,需要占用大量的計算機資源和較長處理 時間為太赫茲圖像提升分辨率,這會導致安檢速度過慢,存在安檢效率低等問 題,顯然不利實時安檢。
綜上所述,如何有效地提高太赫茲圖像分辨率等問題,是目前本領域技術 人員急需解決的技術問題。
發明內容
本發明的目的是提供一種超分辨率重構方法、裝置、設備及可讀存儲介質, 以提高太赫茲圖像分辨率。
為解決上述技術問題,本發明提供如下技術方案:
一種超分辨率重構方法,包括:
獲取目標太赫茲圖像;
對所述目標太赫茲圖像進行分割處理,獲得多個子圖像;
按照預設規則,將多個所述子圖像分別輸入到相應的超分辨率處理模型中 進行處理;
將處理后的多個所述子圖像進行重構,獲得超分辨率的太赫茲圖像。
優選地,對所述目標太赫茲圖像進行分割處理,獲得多個子圖像,包括:
將所述目標太赫茲圖像按照1:2:1的比例,分割為上部子圖像、中部子圖 像和下部子圖像。
優選地,對所述目標太赫茲圖像進行分割處理,獲得多個子圖像,包括:
將所述目標太赫茲圖像按照1:1:1的比例,分割為左部子圖像、中部子圖 像和右部子圖像。
優選地,所述按照預設規則,將多個所述子圖像分別輸入到相應的超分辨 率處理模型中進行處理,包括:
將屬于預設關鍵部分的子圖像輸入第一超分辨率圖像處理模型,將不屬于 所述預設關鍵部分的子圖像輸入第二超分辨率圖像處理模型,以提高分辨率; 其中,所述第一超分辨率圖像處理模型為遞歸神經網絡處理模型,所述第二超 分辨率圖像處理模塊為卷積神經網絡處理模型。
優選地,所述將處理后的多個所述子圖像進行重構,獲得超分辨率的太赫 茲圖像,包括:
將處理后的多個所述子圖像按照分割的相應位置進行重構,獲得超分辨率 的太赫茲圖像。
優選地,所述獲取目標太赫茲圖像,包括:
獲取原始太赫茲圖像;
對所述原始太赫茲圖像做背景差分處理,獲得目標太赫茲圖像。
優選地,所述對所述原始太赫茲圖像做背景差分處理,獲得目標太赫茲圖 像,包括:
計算所述原始太赫茲圖像對應的矩陣與預設背景矩陣的差分矩陣;
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