[發明專利]一種超分辨率重構方法、裝置、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201810442314.5
• 申請日: 2018-05-10
• 公開（公告）號: CN108665509A
• 公開（公告）日: 2018-10-16
• 發明（設計）人: 程良倫;盧志豪;吳衡
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00;G06T7/11;G06T3/40
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

1.一種超分辨率重構方法，其特征在于，包括：

獲取目標太赫茲圖像；

對所述目標太赫茲圖像進行分割處理，獲得多個子圖像；

按照預設規則，將多個所述子圖像分別輸入到相應的超分辨率處理模型中進行處理；

將處理后的多個所述子圖像進行重構，獲得超分辨率的太赫茲圖像。

2.根據權利要求1所述的超分辨率重構方法，其特征在于，對所述目標太赫茲圖像進行分割處理，獲得多個子圖像，包括：

將所述目標太赫茲圖像按照1:2:1的比例，分割為上部子圖像、中部子圖像和下部子圖像。

3.根據權利要求1所述的超分辨率重構方法，其特征在于，對所述目標太赫茲圖像進行分割處理，獲得多個子圖像，包括：

將所述目標太赫茲圖像按照1:1:1的比例，分割為左部子圖像、中部子圖像和右部子圖像。

4.根據權利要求1所述的超分辨率重構方法，其特征在于，所述按照預設規則，將多個所述子圖像分別輸入到相應的超分辨率處理模型中進行處理，包括：

將屬于預設關鍵部分的子圖像輸入第一超分辨率圖像處理模型，將不屬于所述預設關鍵部分的子圖像輸入第二超分辨率圖像處理模型，以提高分辨率；其中，所述第一超分辨率圖像處理模型為遞歸神經網絡處理模型，所述第二超分辨率圖像處理模塊為卷積神經網絡處理模型。

5.根據權利要求1所述的超分辨率重構方法，其特征在于，所述將處理后的多個所述子圖像進行重構，獲得超分辨率的太赫茲圖像，包括：

將處理后的多個所述子圖像按照分割的相應位置進行重構，獲得超分辨率的太赫茲圖像。

6.根據權利要求1至5任一項所述的超分辨率重構方法，其特征在于，所述獲取目標太赫茲圖像，包括：

獲取原始太赫茲圖像；

對所述原始太赫茲圖像做背景差分處理，獲得目標太赫茲圖像。

7.根據權利要求6所述的超分辨率重構方法，其特征在于，所述對所述原始太赫茲圖像做背景差分處理，獲得目標太赫茲圖像，包括：

計算所述原始太赫茲圖像對應的矩陣與預設背景矩陣的差分矩陣；

遍歷所述差分矩陣中所有元素，并將元素值大于預設閾值的元素集合對應的圖像確定目標太赫茲圖像。

8.一種超分辨率重構裝置，其特征在于，包括：

目標太赫茲圖像獲取模塊，用于獲取目標太赫茲圖像；

圖像分割模塊，用于對所述目標太赫茲圖像進行分割處理，獲得多個子圖像；

超分辨率處理模塊，用于按照預設規則，將多個所述子圖像分別輸入到相應的超分辨率處理模型中進行處理；

圖像重構模塊，用于將處理后的多個所述子圖像進行重構，獲得超分辨率的太赫茲圖像。

9.一種超分辨率重構設備，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲計算機程序；

處理器，用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述超分辨率重構方法的步驟。

10.一種可讀存儲介質，其特征在于，所述可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述超分辨率重構方法的步驟。