[發明專利]一種圖像拼接方法在審
| 申請號: | 201810442206.8 | 申請日: | 2018-05-10 |
| 公開(公告)號: | CN108648150A | 公開(公告)日: | 2018-10-12 |
| 發明(設計)人: | 朱成品 | 申請(專利權)人: | 句容康泰膨潤土有限公司 |
| 主分類號: | G06T3/40 | 分類號: | G06T3/40 |
| 代理公司: | 江蘇圣典律師事務所 32237 | 代理人: | 吳庭祥 |
| 地址: | 212400 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像拼接 對齊 圖像 匹配 預處理 兩幅圖像 重疊區域 融合 | ||
1.一種圖像拼接方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1,輸入擁有重疊區域的兩幅圖像;
步驟2,對輸入的圖像進行預處理;
步驟3,對圖像進行匹配對齊;
步驟4,將匹配對齊后的圖像進行融合。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟2包括:對輸入的圖像進行幾何畸變校正和噪聲點的抑制,使得圖像不存在明顯的幾何畸變。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,步驟3包括:
步驟3-1,輸入的兩幅圖像分別記為I1、I2,則圖像I2上一坐標點I2(x,y)在圖像I1上存在如下映射關系:
I2(x,y)=I1[s(xcosβ0+ysinβ0)+Δx,s(-xsinβ0+ycosβ0)+Δy],(1)
即圖像I2上一點的橫坐標x在圖像I1上映射為s(xcosβ0+ysinβ0)+Δx,圖像I2上一點的縱坐標y在圖像I2上映射為s(-xsinβ0+ycosβ0)+Δy,β0為旋轉角,s為尺度因子,Δx和Δy分別表示平移的橫坐標參數和平移的縱坐標參數;
步驟3-2,得到旋轉角β0和尺度因子s的值后,根據公式(1)對圖像I1、I2進行旋轉對齊;
步驟3-3,旋轉對齊后的圖像I1、I2變成了平移關系,使用相位相關法完成匹配。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,步驟4包括:
步驟4-1:計算輸入圖像的灰度圖像,其中輸入圖像屬于RGB顏色空間,每個像素由紅,綠,藍三個顏色值決定,每種顏色取值范圍0~255,計算后的灰度圖像每個像素由一個灰度值決定,灰度值取值范圍0~255;
步驟4-2:計算灰度圖像的Canny邊緣圖像和Sobel邊緣圖像,其中,Canny邊緣圖像和Sobel邊緣圖像都屬于二值圖像,每個像素取值0或1;
步驟4-3:分別計算Canny邊緣圖像的特征向量場和Sobel邊緣圖像的特征向量場,計算得到的特征向量場在每個像素處,其值為一個向量,表示該像素處場值的大小和方向;
步驟4-4:分別計算Canny特征向量場的顯著區域和Sobel特征向量場的顯著區域,其中,顯著區域表現為二值圖像,像素值為0表示該像素不屬于顯著區域,像素值為1表示該像素屬于顯著區域;
步驟4-5:計算Canny顯著區域和Sobel顯著區域的交集,得到這兩種顯著區域的重合區域,過濾后作為最終顯著區域;
步驟4-6:提取最終顯著區域的空間分布特征;
步驟4-7:根據最終顯著區域,保留其對應位置處輸入圖像的像素值,提取這些像素值的顏色特征,顏色特征包括RGB顏色特征,HSV顏色特征和灰度顏色特征,RGB顏色指紅色Red,綠色Green和藍色Blue首字母縮寫,HSV顏色指色調Hue,飽和度Saturation和亮度Value首字母縮寫;
步驟4-8:合并步驟4-6得到的空間分布特征和步驟4-7得到的顏色特征,得到輸入圖像的全局特征,將輸入圖像I1、I2的全局特征進行融合,得到最終目標圖像。
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