[發明專利]一種產業園區招商評估推薦度計算及驗證方法在審
| 申請號: | 201810442085.7 | 申請日: | 2018-05-10 |
| 公開(公告)號: | CN108647882A | 公開(公告)日: | 2018-10-12 |
| 發明(設計)人: | 李檻棲;朱祎強 | 申請(專利權)人: | 成都優易數據有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 成都弘毅天承知識產權代理有限公司 51230 | 代理人: | 徐金瓊 |
| 地址: | 611730 四川省成都市郫縣德源鎮(菁*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 園區 推薦度 評估指標 抓取 計算特征向量 互聯網公開 技術計算 評估流程 企業數據 大數據 評估 模長 驗證 決策 統計 | ||
本發明公開了一種產業園區招商評估推薦度計算方法,包括如下步驟,步驟1:確定評估指標;步驟2:計算統計值;步驟3:抓取公開數據;步驟4:計算特征向量;步驟5:計算模長,公式為:步驟6:計算推薦度,基于互聯網公開數據,結合產業園區現有企業數據,通過大數據技術計算入駐企業的各項評估指標,可極大地簡化招商評估流程,為產業園區招商部門的決策提供輔助依據。
技術領域
本發明屬于數據處理技術領域,具體涉及一種產業園區招商評估推薦度計算及驗證方法。
背景技術
產業園區建設是新一輪經濟發展的熱點和各級政府推動區域經濟發展的主要方式,而招商引資則是產業園區建設成敗的關鍵。
招商引資過程中,對項目正確分析與判斷是項目成功引進的前提和關鍵環節,一些園區為了加快發展速度,采取粗放型的招商方式,只要項目與園區產業發展相關,就吸引入園,缺少對項目的深入評價,導致項目發展缺乏后勁。因此,在獲得入駐項目信息后,有必要對入駐項目作進一步較為全面、深入的了解、分析與綜合評估,在此基礎上形成項目引進的基本判斷。
目前,大部分產業園區招商評估時,很多項目資料為入駐方提供,招商部門通過調查研究做好資料真實性、有效性的判斷工作,做好對入駐方的實地考察工作,了解其與項目相關的業務現狀,提高判斷的準確性。由于招商項目的引入涉及到規劃、工程、工商、稅務以及法律等很多工作內容,單憑招商部門的力量很難保證評價的準確性,因此各個園區綜合各個相關部門,專門成立項目評價小組,按照各自職責對項目做出綜合評價,流程較為繁瑣,消耗大量的人力物力。
最近幾年,互聯網的高速發展讓大數據應用有了更多用武之地,有關大數據的各類應用開始贏得市場,越來越多的企業公開數據可通過互聯網抓取。因此,基于互聯網公開數據,結合產業園區現有企業數據,通過大數據技術計算入駐企業的各項評估指標,可極大地簡化招商評估流程,為產業園區招商部門的決策提供輔助依據。
發明內容
本發明的目的在于:針對上述產業園區招商評估的時候流程繁瑣并且消耗的人力物力多的問題,結合高速發展的互聯網以及大數據的各類應用,提出一種產業園區招商評估推薦度計算及驗證方法。
本發明采用的技術方案如下:
一種產業園區招商評估推薦度計算方法,包括如下步驟:
步驟1:假設每個園區相互獨立,互不影響,若一個園區有N家企業,為這些企業提取n個特征變量a1……an;
步驟2:計算步驟1所得的每個特征變量相應的統計值;
步驟3:從政府企業信息公開或權威網站抓取新申請入駐企業各項領域各項指標值,作為該企業的特征變量;
步驟4:根據步驟2所得的統計值和步驟3所得的特征變量構建一個向量;
步驟5:根據步驟4得到的屬于新申請入駐企業一個1*n的向量,對這個向量求長度即模長,公式為:
步驟6:將上述向量長度除以最好情況,即每個特征都為1時的向量長度,得到推薦度。
優選地,所述步驟2中的統計值包括分類變量和連續變量,統計值對于分類變量則是統計其頻次,對于連續變量則計算最大值和最小值。
優選地,所述步驟4構建向量的過程為,對于分類變量,新企業屬于的特征在園區內企業中的頻次除以園區內企業中頻次最大值;對于連續變量,則計算小于或等于新企業值的累計頻次,除以企業數。
優選地,所述步驟3中從企業信息公開網站抓取的指標值包括規劃、工程、工商、稅務以及法律等。
根據上述步驟得到產業園招商評估的推薦度,然后根據如下的驗算方法進行驗算:
步驟1.1:剔除產業園區停業、注銷等非存活的企業數據;
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