[發明專利]一種產業園區招商評估推薦度計算及驗證方法在審
| 申請號： | 201810442085.7 | 申請日： | 2018-05-10 |
| 公開（公告）號： | CN108647882A | 公開（公告）日： | 2018-10-12 |
| 發明（設計）人： | 李檻棲;朱祎強 | 申請（專利權）人： | 成都優易數據有限公司 |
| 主分類號： | G06Q10/06 | 分類號： | G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知識產權代理有限公司 51230 | 代理人： | 徐金瓊 |
| 地址： | 611730 四川省成都市郫縣德源鎮（菁*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 園區 推薦度 評估指標 抓取 計算特征向量 互聯網公開 技術計算 評估流程 企業數據 大數據 評估 模長 驗證 決策 統計 | ||
1.一種產業園區招商評估推薦度計算方法，其特征在于，包括如下步驟：
步驟1：假設每個園區相互獨立，互不影響，若一個園區有N家企業，為這些企業提取n個特征變量a1……an；
步驟2：計算步驟1所得的每個特征變量相應的統計值；
步驟3：從政府企業信息公開或權威網站抓取新申請入駐企業各項領域各項指標值，作為該企業的特征變量；
步驟4：根據步驟2所得的統計值和步驟3所得的特征變量構建一個向量；
步驟5：根據步驟4得到的屬于新申請入駐企業一個1*n的向量，對這個向量求長度即模長，公式為：
步驟6：將上述向量長度除以最好情況，即每個特征都為1時的向量長度，得到推薦度。
2.根據權利要求1所述的產業園區招商評估推薦度計算方法，其特征在于：所述步驟2中的統計值包括分類變量和連續變量，統計值對于分類變量則是統計其頻次，對于連續變量則計算最大值和最小值。
3.根據權利要求1所述的產業園區招商評估推薦度計算方法，其特征在于：所述步驟4構建向量的過程為，對于分類變量，新企業屬于的特征在園區內企業中的頻次除以園區內企業中頻次最大值；對于連續變量，則計算小于或等于新企業值的累計頻次，除以企業數。
4.根據權利要求1所述的產業園區招商評估推薦度計算方法，其特征在于：所述步驟3中從企業信息公開網站抓取的指標值包括規劃、工程、工商、稅務以及法律等。
5.一種產業園區招商評估推薦度計算方法的驗證方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1.1：剔除產業園區停業、注銷等非存活的企業數據；
步驟2.1：對產業園區已有企業，按以上招商評估推薦度計算方法，逐一計算推薦度；
步驟3.1：將步驟2所得的所有推薦度值匯總，做正態性檢驗，從直方圖和Q—Q圖判斷計算結果是否符合正態分布；
步驟4.1：計算最大值、最小值、極差、均值，根據計算結果判斷是否符合日常認知。
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