[發(fā)明專利]一種工業(yè)機(jī)器人關(guān)鍵數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810440298.6 | 申請日: | 2018-05-10 |
| 公開(公告)號: | CN108646680A | 公開(公告)日: | 2018-10-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 崔鵬;梁進(jìn)賢;陳懷端 | 申請(專利權(quán))人: | 廣東賽諾梵信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G05B19/418 | 分類號: | G05B19/418 |
| 代理公司: | 深圳市智圈知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44351 | 代理人: | 韓紹君 |
| 地址: | 523000 廣東省東莞市松山湖高新技術(shù)*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 工業(yè)機(jī)器人 機(jī)器人 數(shù)據(jù)處理模塊 數(shù)據(jù)存儲模塊 數(shù)據(jù)控制模塊 數(shù)據(jù)模型模塊 關(guān)鍵數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)特征 應(yīng)用系統(tǒng) 運(yùn)動過程 格式化處理 數(shù)據(jù)庫功能 參數(shù)建立 存儲處理 發(fā)生故障 故障發(fā)生 故障特征 聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng) 數(shù)學(xué)模型 系統(tǒng)提供 原始數(shù)據(jù) 運(yùn)行過程 智能避障 智能調(diào)整 智能推薦 智能系統(tǒng) 大數(shù)據(jù) 智能化 停機(jī) 清洗 學(xué)習(xí) 預(yù)測 | ||
本發(fā)明公開一種工業(yè)機(jī)器人關(guān)鍵數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、數(shù)據(jù)模型模塊和數(shù)據(jù)控制模塊。數(shù)據(jù)處理模塊對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、格式化處理,通過系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)庫功能,在數(shù)據(jù)存儲模塊中存儲處理過的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)模型模塊提取故障特征數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)控制模塊對工業(yè)機(jī)器人完成智能推薦、智能調(diào)整和智能避障。利用機(jī)器人運(yùn)行過程中產(chǎn)生的運(yùn)動過程參數(shù)建立數(shù)學(xué)模型,確定機(jī)器人發(fā)生故障時的數(shù)據(jù)特征,建立工業(yè)機(jī)器人聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。用大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí),建立學(xué)習(xí)模型,確定故障發(fā)生前的數(shù)據(jù)特征,智能化解決機(jī)器人在運(yùn)動過程、負(fù)載工作時發(fā)生的問題,進(jìn)行預(yù)測提醒、自動調(diào)整、自動壁障,形成智能系統(tǒng);實(shí)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人零停機(jī)技術(shù)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及機(jī)器人數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,具體地,尤其涉及一種工業(yè)機(jī)器人關(guān)鍵數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)。
背景技術(shù)
工業(yè)機(jī)器人是集機(jī)械、電子、控制、計(jì)算機(jī)、傳感器、人工智能等多學(xué)科先進(jìn)技術(shù)于一體的現(xiàn)代制造業(yè)重要的自動化裝備。目前,全世界運(yùn)行的工業(yè)機(jī)器人超過百萬臺,隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,未來工業(yè)機(jī)器人將被運(yùn)用在更多領(lǐng)域。提升機(jī)器人運(yùn)行精度、優(yōu)化機(jī)器人模型設(shè)計(jì)、研發(fā)具有零停機(jī)時間系統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人是當(dāng)前機(jī)器人發(fā)展的重要方向,研究其運(yùn)動過程產(chǎn)生的動態(tài)數(shù)據(jù)是精度提升、模型優(yōu)化、故障預(yù)測的重要方法。
現(xiàn)有的工業(yè)機(jī)器人:通過標(biāo)定能將機(jī)器人的位姿誤差大幅降低,進(jìn)而將機(jī)器人絕對精度提高到重復(fù)精度水平;利用測量設(shè)備(激光跟蹤儀)和建立模型,修正影響工業(yè)機(jī)器人運(yùn)動的幾何參數(shù),但只考慮機(jī)器人在靜止?fàn)顟B(tài)下的位姿精度特性,不考慮機(jī)器人在負(fù)載運(yùn)動過程中的動態(tài)精度。
通過電器控制系統(tǒng)與機(jī)械本體設(shè)計(jì)的優(yōu)化,使機(jī)器人的穩(wěn)定性、可靠性增加,但不同的應(yīng)用場景下對控制及機(jī)械的要求有差異,造成一定程度上的設(shè)備故障,沒有使用有效的避障措施。
因此,亟需提供一種工業(yè)機(jī)器人關(guān)鍵數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng),以解決現(xiàn)有技術(shù)的不足。
發(fā)明內(nèi)容
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種工業(yè)機(jī)器人關(guān)鍵數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng),提升機(jī)器人運(yùn)行精度、優(yōu)化機(jī)器人模型設(shè)計(jì)、研發(fā)具有零停機(jī)時間系統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人是當(dāng)前機(jī)器人發(fā)展的重要方向,研究其運(yùn)動過程產(chǎn)生的動態(tài)數(shù)據(jù)是精度提升、模型優(yōu)化、故障預(yù)測的重要方法。
本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下:一種工業(yè)機(jī)器人關(guān)鍵數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、數(shù)據(jù)模型模塊和數(shù)據(jù)控制模塊;
所述數(shù)據(jù)處理模塊對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、格式化處理,通過系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)庫功能,在所述數(shù)據(jù)存儲模塊中存儲處理過的數(shù)據(jù),所述數(shù)據(jù)模型模塊提取故障特征數(shù)據(jù),所述數(shù)據(jù)控制模塊對工業(yè)機(jī)器人完成智能推薦、智能調(diào)整和智能避障。
進(jìn)一步地,所述數(shù)據(jù)處理模塊還包括數(shù)據(jù)通訊單元、實(shí)時數(shù)據(jù)流處理單元和并發(fā)處理單元;
所述數(shù)據(jù)通訊單元提供與機(jī)器人、服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的方式與方法;
所述實(shí)時數(shù)據(jù)流處理單元對接收到的高頻、高精密機(jī)器人采集數(shù)據(jù)在存庫前的實(shí)時處理;
所述并發(fā)處理單元提供通訊組件的負(fù)載均衡技術(shù)和實(shí)時流數(shù)據(jù)分布式計(jì)算。
進(jìn)一步地,所述數(shù)據(jù)存儲模塊還包括通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、實(shí)時狀態(tài)數(shù)據(jù)、工作過程數(shù)據(jù)、維保數(shù)據(jù)和關(guān)鍵部件狀態(tài)數(shù)據(jù);
所述通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包含機(jī)器參數(shù)和產(chǎn)線應(yīng)用的邏輯信息;
所述實(shí)時狀態(tài)數(shù)據(jù)包含加工、暫停、報(bào)警信息、網(wǎng)絡(luò)連接等信息;
所述工作過程數(shù)據(jù)包含工業(yè)機(jī)器人運(yùn)行參數(shù)、工藝參數(shù)和輸入輸出信號;
所述維保數(shù)據(jù)為保養(yǎng)過程記錄的數(shù)據(jù);
所述關(guān)鍵部件狀態(tài)數(shù)據(jù)包含減速機(jī)狀態(tài)和電機(jī)狀態(tài)。
進(jìn)一步地,所述數(shù)據(jù)模型模塊提供用故障時對應(yīng)的數(shù)據(jù)特征。
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