[發(fā)明專(zhuān)利]一種異常用戶(hù)的識(shí)別方法及設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810436276.2
• 申請(qǐng)日: 2018-05-09
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108615119A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-10-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 任鋼林
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 平安普惠企業(yè)管理有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/06
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/06;G06Q40/06
• 代理公司: 深圳中一專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所 44237
• 代理人: 陳宇

1.一種異常用戶(hù)的識(shí)別方法，其特征在于，包括：

獲取用戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)各個(gè)用戶(hù)的用戶(hù)信息；

基于所述用戶(hù)信息確定各個(gè)所述用戶(hù)之間的匹配度，并標(biāo)記所述匹配度大于匹配閾值的兩個(gè)所述用戶(hù)互為關(guān)聯(lián)用戶(hù)；

基于各個(gè)所述用戶(hù)的關(guān)聯(lián)用戶(hù)，創(chuàng)建所述用戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶(hù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)；所述用戶(hù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)包含記錄有各個(gè)所述用戶(hù)的信用系數(shù)的初始值的用戶(hù)節(jié)點(diǎn)；所述用戶(hù)的信用系數(shù)的初始值由所述用戶(hù)的關(guān)聯(lián)用戶(hù)的信用系數(shù)確定；

若當(dāng)前時(shí)刻滿(mǎn)足預(yù)設(shè)的用戶(hù)狀態(tài)更新條件，則采集各個(gè)所述用戶(hù)的交易行為記錄，并確定各個(gè)所述交易行為記錄的信用調(diào)整系數(shù)；

基于所述信用調(diào)整系數(shù)以及所述初始值，調(diào)整各個(gè)所述用戶(hù)節(jié)點(diǎn)的信用系數(shù)；

選取調(diào)整后的所述信用系數(shù)小于預(yù)設(shè)信用閾值的用戶(hù)作為異常用戶(hù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識(shí)別方法，其特征在于，還包括：

在所述用戶(hù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)上選取所述異常用戶(hù)的關(guān)聯(lián)用戶(hù)，作為風(fēng)險(xiǎn)用戶(hù)；

將所述風(fēng)險(xiǎn)用戶(hù)添加到風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，并為每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)用戶(hù)設(shè)置有效計(jì)時(shí)器以及風(fēng)險(xiǎn)計(jì)數(shù)器，并啟動(dòng)所述有效計(jì)時(shí)器進(jìn)行計(jì)時(shí)操作；若檢測(cè)到所述風(fēng)險(xiǎn)用戶(hù)與關(guān)聯(lián)的異常用戶(hù)發(fā)起交易操作，則增加所述風(fēng)險(xiǎn)計(jì)數(shù)器的值；

若所述有效計(jì)時(shí)器的值大于或等于預(yù)設(shè)的有效時(shí)長(zhǎng)，則識(shí)別所述風(fēng)險(xiǎn)計(jì)數(shù)器的值是否大于預(yù)設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)閾值；

若所述風(fēng)險(xiǎn)計(jì)數(shù)器的值大于所述風(fēng)險(xiǎn)閾值，則識(shí)別所述風(fēng)險(xiǎn)用戶(hù)為異常用戶(hù)；

若所述風(fēng)險(xiǎn)計(jì)數(shù)器的值小于或等于所述風(fēng)險(xiǎn)閾值，則將所述風(fēng)險(xiǎn)用戶(hù)從所述風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中刪除。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識(shí)別方法，其特征在于，所述基于所述用戶(hù)信息確定各個(gè)所述用戶(hù)之間的匹配度，并標(biāo)記所述匹配度大于匹配閾值的兩個(gè)所述用戶(hù)互為關(guān)聯(lián)用戶(hù)，包括：

分別將所述用戶(hù)信息中的各個(gè)信息項(xiàng)目與關(guān)鍵詞字典內(nèi)的各個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配，得到各個(gè)所述信息項(xiàng)目的關(guān)鍵詞子序列；

基于所述關(guān)鍵詞子序列，分別計(jì)算所述用戶(hù)兩兩之間相同的信息項(xiàng)目的相似度；

將各個(gè)所述信息項(xiàng)目的相似度導(dǎo)入到匹配度轉(zhuǎn)換模型，計(jì)算所述匹配度；所述匹配度轉(zhuǎn)換模型具體為：

其中，Q為所述匹配度；B_k為任意兩個(gè)所述用戶(hù)的第k個(gè)所述信息項(xiàng)目之間的相似度；α_k為第k個(gè)所述信息項(xiàng)目的匹配權(quán)重；n為信息項(xiàng)目的個(gè)數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的識(shí)別方法，其特征在于，所述若當(dāng)前時(shí)刻滿(mǎn)足預(yù)設(shè)的用戶(hù)狀態(tài)更新條件，則采集各個(gè)所述用戶(hù)的交易行為記錄，并確定各個(gè)所述交易行為記錄的信用調(diào)整系數(shù)，包括：

從歷史交易信息庫(kù)中提取所述用戶(hù)的歷史交易記錄，并基于所述歷史交易記錄確定所述歷史交易特征值；

根據(jù)所述交易行為記錄的行為特征值以及所述歷史交易特征值，確定所述信用調(diào)整系數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識(shí)別方法，其特征在于，所述若當(dāng)前時(shí)刻滿(mǎn)足預(yù)設(shè)的用戶(hù)狀態(tài)更新條件，則采集各個(gè)所述用戶(hù)的交易行為記錄，并確定各個(gè)所述交易行為記錄的信用調(diào)整系數(shù)，包括：

若當(dāng)前時(shí)刻到達(dá)預(yù)設(shè)的用戶(hù)狀態(tài)更新時(shí)間節(jié)點(diǎn)，則采集各個(gè)所述用戶(hù)的交易行為記錄，并確定各個(gè)所述交易行為記錄的信用調(diào)整系數(shù)；

和/或

若當(dāng)前時(shí)刻的所述交易行為記錄的個(gè)數(shù)大于預(yù)設(shè)的個(gè)數(shù)閾值，則采集各個(gè)所述用戶(hù)的交易行為記錄，并確定各個(gè)所述交易行為記錄的信用調(diào)整系數(shù)。