[發明專利]基于虛擬現實和深度學習的訓練方法

在審

• 申請號: 201810431397.8
• 申請日: 2018-05-08
• 公開（公告）號: CN109087545A
• 公開（公告）日: 2018-12-25
• 發明（設計）人: 王妃
• 申請（專利權）人: 王妃
• 主分類號: G09B9/00
• 分類號: G09B9/00;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

該技術涉及虛擬現實（VR）技術，與深度學習算法和貪婪算法（最優算法），監督學習等算法的結合，是具有交叉學科和前沿研究領域的實際應用。該訓練方法利用vr虛擬訓練手段實現模擬訓練，模擬對局，其中訓練中的對手和操作訓練根據實際名人或對手設立，該訓練方法具有自學習功能，可以根據實際比賽中的名人，物體或動物，進行特征數據學習，并不斷自學習完善學習到的特征值，在虛擬訓練中進行虛擬實戰。該訓練方法具有普遍適用各種訓練。

技術領域

該技術涉及虛擬現實（VR）技術，與深度學習算法和貪婪算法（最優算法），監督學習等算法的結合，是具有交叉學科和前沿研究領域的實際應用。

背景技術

現階段的體育訓練還局限于運動員觀看比賽視頻反復琢磨對手動作特征來進行思考如何提升自己或在訓練場和隊友或者陪練一起訓練，如果可以在虛擬場景中進行訓練和模擬比賽，在系統中設定比賽中知名的對手或者冠軍進行模擬訓練比賽，那么對于運動員來說將是提高自身專業技能的有效方法，也是對于整個運動行業普遍的人員專業水平提高是有效的方法。

專業技能操作也局限于在實驗室或者模擬場所進行訓練，消耗人力，財力，如果可以利用虛擬現實技術進行專業技能操作，節省人力，資源的基礎上，可以和虛擬專業人士進行技能比拼，可以和有專業人士進行陪練，對于提高職業性，技能型的專業技能具有很好的效果，對于提升專業普遍的整體水平較為有效。

該方法不局限于以上兩種訓練，該訓練方法普遍適用于訓練方法，利用虛擬現實技術實現訓練場景，體感，和數據交互反饋，利用深度學習算法、監督學習算法等前沿技術匹配提升方法或系統內對手真實屬性特征的學習和自我完善，且對手不僅局限于人物、動物、事物。

該技術方法對于當前各種行業訓練，尤其是體育訓練，職業技能訓練等訓練的方法提出了一種新的訓練方法，發方法利用前沿交叉學科技術虛擬現實進行實現，有效的節約對于專業人員的訓練和非專業人員的訓練和模擬比賽的資源浪費，節省人力，物力的大量投入，也有效防止因訓練實物質量等因素或陪練失誤等因素造成訓練資源浪費和對專業非專業人員的損傷，并能實現更好的訓練效果。

該技術方法的內設對手或訓練比賽模式，具有深度學習等優勢，對于專業人士訓練提供了最好的訓練對手或伙伴，對非專業人員提供了最好的訓練對手和伙伴，有助于專業人員和非專業人員的訓練效果提升。

現有技術下，暫無利用虛擬現實技術結合深度學習等前沿學習算法進行訓練的方法系統，該訓練方法形成系統將對于提高將訓練的行業的普遍專業水平提高做出了做出了極其效的解決方案，對于專業人員的個人技能水平提高做出了做出了極其效的解決方案。

發明內容

該技術利用虛擬現實技術實現訓練場景，體感，和數據交互反饋，利用深度學習算法、監督學習算法等前沿技術匹配提升方法或系統內對手真實屬性特征的學習和自我完善，且對手不僅局限于人物、動物、事物。

該訓練方法可以以訓練系統的技術方式實現，。

該訓練系統具有虛擬現實訓練系統和自主學習訓練模塊共同組成也可以單獨使用。

其中虛擬現實訓練系統以虛擬現實（VR）的傳感設備作為訓練人的人機數據交換反饋的數據輸入輸出，以虛擬現實（VR）的模擬環境，感知，自然機能等方面進行訓練場景的實現，進行模擬訓練，成為訓練系統。

該訓練系統具有標準的訓練模式，即根據實際訓練項目預先設定關于其訓練的場景模式，并將其虛擬化場景實現，設定交互數據反饋各項參數，體感參數，比賽訓練相關參數。

該訓練系統具有系統默認設置的名人對手和自主建立的名人對手，該名人對手為該訓練項目現實中知名或冠軍，或任意設定的想要設定的人物或者動物或者物體或者事物，初始設定值和新建對手的屬性特征，動作特點，行為習慣都由該系統的自主學習模塊進行學習錄入。