[發(fā)明專利]基于虛擬現(xiàn)實和深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810431397.8
• 申請日: 2018-05-08
• 公開（公告）號: CN109087545A
• 公開（公告）日: 2018-12-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王妃
• 申請（專利權(quán)）人: 王妃
• 主分類號: G09B9/00
• 分類號: G09B9/00;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)（VR）實現(xiàn)訓(xùn)練場景或比賽場景的虛擬實現(xiàn)訓(xùn)練方法，其特征包括：

訓(xùn)練比賽的實際場景用虛擬現(xiàn)實技術(shù)呈現(xiàn)，不局限于體育運動訓(xùn)練比賽、專業(yè)技能實操訓(xùn)練比賽，該訓(xùn)練方法普遍適用于訓(xùn)練方法，利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)實現(xiàn)訓(xùn)練場景，體感，和數(shù)據(jù)交互反饋來進行訓(xùn)練和比賽；

該虛擬現(xiàn)實訓(xùn)練比賽場景可以進行單人訓(xùn)練比賽或者多人訓(xùn)練比賽，其中比賽形式不局限于體育訓(xùn)練比賽或?qū)I(yè)技能操作比賽，而是實際需要訓(xùn)練的訓(xùn)練項目的虛擬場景實現(xiàn)。

2.權(quán)利要求1所述單人訓(xùn)練比賽場景可以為根據(jù)教學(xué)、書籍、教師等綜合建立系統(tǒng)默認模式，并可以后期修改模式場景細節(jié)或不修改模式場景細節(jié)。

3.基于權(quán)利要求1所述的訓(xùn)練方法可以具有多人同時進行訓(xùn)練或比賽的模擬場景模式。

4.基于權(quán)利要求1所述的訓(xùn)練方法可以具有虛擬場景中選擇虛擬對手進行訓(xùn)練比賽的模式，對手不局限于人物、動物、事物。

5.基于權(quán)利要求1所述的訓(xùn)練方法，可以具有選擇與知名對手進行訓(xùn)練或比賽的模式，知名對手不局限于人物、動物、事物，且可以選擇系統(tǒng)默認提供的或自行建立的。

6.基于權(quán)利要求1或權(quán)利要求4所述的訓(xùn)練方法中自行建立的和系統(tǒng)默認的對手，都可以利用深度學(xué)習(xí)算法進行指定對手的視頻讀取深入學(xué)習(xí)對手的屬性特征，完善學(xué)習(xí)自行建立對手或系統(tǒng)默認對手的實際訓(xùn)練比賽屬性特征，其中的讀取學(xué)習(xí)不局限于本地視頻讀取學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)自主查找視頻學(xué)習(xí)、實際訓(xùn)練記錄行為學(xué)習(xí)，其中屬性特征不局限于運動、行為、細節(jié)動作、習(xí)慣性動作、物理變化、化學(xué)變化、位移變化。

7.基于權(quán)利要求5所述的完善學(xué)習(xí)自行建立對手或系統(tǒng)默認對手的實際訓(xùn)練比賽屬性特征，可以具有根據(jù)視頻學(xué)習(xí)錄入該對手的屬性特征再利用教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)對抗方法完善視頻學(xué)習(xí)屬性特征欠缺動作。

8.基于權(quán)利要求5所述的完善學(xué)習(xí)自行建立對手或系統(tǒng)默認對手的實際訓(xùn)練比賽屬性特征，可以具有利用深度學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)，自主學(xué)習(xí)的方法并不局限于以上四種算法，進行系統(tǒng)自我訓(xùn)練提升，不斷提升系統(tǒng)默認對手或自行建立對手的動作行為，實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)完善，不斷完善，建立默認對手或自行建立對手的完美對局版對手，可在選擇對手是進行選擇該版本對手進行訓(xùn)練比賽。

9.基于權(quán)利要求1或權(quán)利要求4所述的訓(xùn)練方法，可以具有虛擬訓(xùn)練中利用貪婪算法（最優(yōu)算法）進行訓(xùn)練比賽場景訓(xùn)練時對手最優(yōu)動作回饋。

10.基于權(quán)利要求1可以實現(xiàn)單獨的訓(xùn)練系統(tǒng)或訓(xùn)練方法。

11.基于權(quán)利要求1可以或權(quán)利要求2-9分別形成訓(xùn)練系統(tǒng)或訓(xùn)練方法。

12.基于權(quán)利要求1或權(quán)利要求2-9可以形成整體的訓(xùn)練系統(tǒng)或訓(xùn)練方法。

13.該方法不局限于體育運動項目訓(xùn)練比賽、專業(yè)技能操作項目訓(xùn)練比賽，該訓(xùn)練方法普遍適用于訓(xùn)練方法，利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)實現(xiàn)訓(xùn)練場景，體感，和數(shù)據(jù)交互反饋，利用深度學(xué)習(xí)算法、監(jiān)督學(xué)習(xí)算法、強化學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)算法且并不局限這幾種算法的對該訓(xùn)練方法或訓(xùn)練系統(tǒng)內(nèi)對手真實屬性特征的學(xué)習(xí)和自我完善。