[發明專利]一種通過無線技術感知乘客異常行為的方法

在審

• 申請號: 201810427259.2
• 申請日: 2018-05-07
• 公開（公告）號: CN108737968A
• 公開（公告）日: 2018-11-02
• 發明（設計）人: 侯貴斌;馬馨睿;李胤
• 申請（專利權）人: 成都天佑飛天科技有限公司
• 主分類號: H04W4/029
• 分類號: H04W4/029;H04W12/02;H04W12/06;H04L29/12;H04L29/08;G08B21/02
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 梁耀文

本發明公開了一種通過無線技術感知乘客異常行為的方法，先單車廂AP收集STA數據，然后數據匯總到控制中心集中存儲；再經過分析與處理模型匹配；與預定義的正常/異常模型匹配的預定義正常/異常模型；最后異常用戶告警。本發明基于車載互聯網提前識別和預測偷盜行為，且成本低、實時性高，能夠節約大量人力和物力成本。

技術領域

本發明屬于無線通信技術領域，特別涉及一種通過無線技術感知乘客異常行為的方法。

背景技術

現有的列車上的偷盜行為，基本都是靠巡警巡邏，攝像頭抓拍，便衣警察識別等方法識別。發現潛在威脅行為耗時耗力，實時性不高，均屬于事后處理的方法，沒法提前預測和識別。

在安全行為威脅發生前，發生中，發生后三個階段。事后處理需要從大量的數據中過濾出威脅發生時間段中的有用信息，為威脅事件處理提供有效證據，事件處理整個過程都在事后發生以后在進行處理，相關的損失和社會影響已經造成，并且事后處理費時費力。缺少一種有效的威脅預測和識別的方法。

發明內容

發明目的：針對現有技術中存在的發現潛在威脅行為耗時耗力，實時性不高，沒法提前預測和識別的問題，本發明提供一種成本低、實時性高、可以提前預測和識別的通過無線技術感知乘客異常行為的方法。

技術方案：為解決上述技術問題，本發明提供一種通過無線技術感知乘客異常行為的方法，包括如下步驟：

(1)單車廂AP收集STA數據：單車廂AP收集STA的數據，STA未接入AP的情況下可收集STA的MAC地址，等信息強度等信息，已經接入AP的情況下，同時可收集STA的手機號；

(2)數據匯總：單車AP把數據匯總到控制中心集中存儲；

(3)數據分析與處理模型匹配：控制中心根據mac地址來標識乘客，依據時間順序，對乘客的位置信息進行畫像，其中畫像信息包括時間、用戶名和位置信息；

(4)預定義正常/異常模型；

(5)異常用戶告警。

進一步的，所述步驟(1)中單車廂AP收集STA數據的具體步驟如下：

(1.1)判斷STA數據是否與本AP建立關聯，如果是則進入步驟(1.2)，如果否則進入步驟(1.3)；

(1.2)根據STA上線和認證過程，獲取到下本AP已經關聯的用戶MAC地址手機號和信號強度，并進入步驟(1.4)；

(1.3)監聽STA的Probe幀采集MAC地址和信號強度，并進入步驟(1.4)；

(1.4)根據信號強度以及AP自身所在的車廂號，計算該STA在車廂的相對位置；

(1.5)把用戶的MAC地址以及所在車廂號，車廂里面的相對位置以及時間信息一塊發給列車中心服務器。

進一步的，所述步驟(2)中數據匯總的具體步驟如下：

(2.1)接收各個車廂的AP發送過來的數據；

(2.2)數據預處理：匯總、補充、存儲各個AP數據，包含原有的MAC、手機號、在列車上的位置、時間信息以及通過手機號和通過鐵路系統可獲取到客戶的座位信息，沒有獲取到手機號的乘客，可根據車廂所在的AP以及信號強度，計算出與AP的相對距離。

進一步的，所述步驟(2.2)中客戶的座位信息包括車廂號和座位號信息。

進一步的，所述步驟(4)中預定義正常/異常模型的具體步驟如下：判斷在時間t范圍內，步驟(3)中繪制的每個乘客的位置信息畫像是否有中心點，如果位置信息畫像有中心點則判斷為正常乘客，如果位置信息圖像沒有中心點均為隨機離散點則判斷為異常乘客。