[發明專利]基于圖像數據的圖像間差異對象的獲取方法以及裝置

在審

• 申請號: 201810426113.6
• 申請日: 2018-05-07
• 公開（公告）號: CN108875780A
• 公開（公告）日: 2018-11-23
• 發明（設計）人: 李炯城;江佳良;李競;金龍
• 申請（專利權）人: 廣東省電信規劃設計院有限公司;中國通信服務股份有限公司;廣東省通信產業服務有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 黃曉慶

本申請涉及一種基于圖像數據的圖像間差異對象的獲取方法、裝置、計算機設備以及存儲介質。所述方法包括：獲取第一圖像以及與所述第一圖像匹配的第二圖像；根據所述第一圖像對所述第二圖像進行圖像對齊處理，獲取第三圖像，其中，所述第三圖像中的區域與所述第一圖像中相應的區域一一對齊；分別獲取所述第一圖像以及所述第三圖像中的輪廓信息并進行對比，獲取輪廓差異信息；根據所述輪廓差異信息確定目標差異對象；采用本方法能夠減少圖片間因不同拍攝條件導致差異對象的獲取難度，提高基于圖像數據的圖像間差異對象的獲取的效率以及準確率。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，特別是涉及一種基于圖像數據的圖像間差異對象的獲取方法以及裝置。

背景技術

目前，常常需要通過對比不同的圖像獲取差異信息，從而獲取所需要的信息，但是，當圖像的拍攝位置、拍攝角度等拍攝條件發生變化時，差異信息的獲取難度大大增加，獲取差異信息的效率以及準確率會大大降低。

例如，傳統的公路違建物識別系統在復雜多變的場景下或者拍攝條件發生變化時，往往導致違建物的識別產生遺漏或者識別錯誤，準確性大大降低，為違建物的獲知工作造成一定的難度。

發明內容

基于此，有必要針對上述基于圖像數據的圖像間差異對象的獲取難度大、效率以及準確率低的技術問題，提供一種基于圖像數據的圖像間差異對象的獲取方法以及裝置。

一種基于圖像數據的圖像間差異對象的獲取方法，包括以下步驟：

獲取第一圖像以及與所述第一圖像匹配的第二圖像；

根據所述第一圖像對所述第二圖像進行圖像對齊處理，獲取第三圖像，其中，所述第三圖像中的區域與所述第一圖像中相應的區域一一對齊；

分別獲取所述第一圖像以及所述第三圖像中的輪廓信息并進行對比，獲取輪廓差異信息；

根據所述輪廓差異信息確定目標差異對象。

在其中一個實施例中，所述根據所述輪廓差異信息獲取目標差異對象的步驟，還包括以下步驟：

根據所述輪廓差異信息獲取輪廓差異度；

若所述輪廓差異度超過預設閾值，在所述第三圖像上標注所述輪廓差異信息對應的區域，獲得目標差異對象。

在其中一個實施例中，所述獲取與所述第一圖像匹配的第二圖像的步驟，包括以下步驟：

獲取所述第一圖像的經緯度信息，根據所述經緯度信息篩選所述第二圖像。

在其中一個實施例中，所述根據所述第一圖像對所述第二圖像進行圖像對齊處理，獲取第三圖像的步驟，包括以下步驟：

以所述第一圖像為參考對象對所述第二圖像進行圖像變換，獲得所述第三圖像，其中，所述圖像變換包括旋轉變換和/或平移變換和/或縮放變換和/或切變變換。

在其中一個實施例中，所述以所述第一圖像為參考對象對所述第二圖像進行圖像變換的步驟，包括以下步驟：

將所述第一圖像以及所述第二圖像分別轉換為第一灰度圖像信息以及第二灰度圖像信息，并獲取預設運動模型矩陣以及預設誤差系數閾值；

根據所述第一灰度圖像信息以及所述第二灰度圖像信息，并利用梯度算法對所述預設運動模型矩陣的參數進行優化，獲取中間扭曲矩陣；

將所述中間扭曲矩陣與所述第二灰度圖像信息相乘，獲取變換圖像信息，計算第一灰度圖像信息以及變換圖像信息間的誤差系數；

若所述誤差系數達到所述預設誤差系數閾值，將所述中間扭曲矩陣作為目標扭曲矩陣應用于所述第二圖像。

在其中一個實施例中，所述計算第一灰度圖像信息以及變換圖像信息間的誤差系數的步驟之后，還包括以下步驟：