[發明專利]基于圖像數據的圖像間差異對象的獲取方法以及裝置

在審

• 申請號: 201810426113.6
• 申請日: 2018-05-07
• 公開（公告）號: CN108875780A
• 公開（公告）日: 2018-11-23
• 發明（設計）人: 李炯城;江佳良;李競;金龍
• 申請（專利權）人: 廣東省電信規劃設計院有限公司;中國通信服務股份有限公司;廣東省通信產業服務有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 黃曉慶

1.一種基于圖像數據的圖像間差異對象的獲取方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取第一圖像以及與所述第一圖像匹配的第二圖像；

根據所述第一圖像對所述第二圖像進行圖像對齊處理，獲取第三圖像，其中，所述第三圖像中的區域與所述第一圖像中相應的區域一一對齊；

分別獲取所述第一圖像以及所述第三圖像中的輪廓信息并進行對比，獲取輪廓差異信息；

根據所述輪廓差異信息確定目標差異對象。

2.根據權利要求1所述的基于圖像數據的圖像間差異對象的獲取方法，其特征在于，所述根據所述輪廓差異信息獲取目標差異對象的步驟，還包括以下步驟：

根據所述輪廓差異信息獲取輪廓差異度；

若所述輪廓差異度超過預設閾值，在所述第三圖像上標注所述輪廓差異信息對應的區域，獲得目標差異對象。

3.根據權利要求1所述的基于圖像數據的圖像間差異對象的獲取方法，其特征在于，所述獲取與所述第一圖像匹配的第二圖像的步驟，包括以下步驟：

獲取所述第一圖像的經緯度信息，根據所述經緯度信息篩選所述第二圖像。

4.根據權利要求1所述的基于圖像數據的圖像間差異對象的獲取方法，其特征在于，所述根據所述第一圖像對所述第二圖像進行圖像對齊處理，獲取第三圖像的步驟，包括以下步驟：

以所述第一圖像為參考對象對所述第二圖像進行圖像變換，獲得所述第三圖像，其中，所述圖像變換包括旋轉變換和/或平移變換和/或縮放變換和/或切變變換。

5.根據權利要求4所述的基于圖像數據的圖像間差異對象的獲取方法，其特征在于，所述以所述第一圖像為參考對象對所述第二圖像進行圖像變換的步驟，包括以下步驟：

將所述第一圖像以及所述第二圖像分別轉換為第一灰度圖像信息以及第二灰度圖像信息，并獲取預設運動模型矩陣以及預設誤差系數閾值；

根據所述第一灰度圖像信息以及所述第二灰度圖像信息，并利用梯度算法對所述預設運動模型矩陣的參數進行優化，獲取中間扭曲矩陣；

將所述中間扭曲矩陣與所述第二灰度圖像信息相乘，獲取變換圖像信息，計算所述第一灰度圖像信息以及所述變換圖像信息間的誤差系數；

若所述誤差系數達到所述預設誤差系數閾值，將所述中間扭曲矩陣作為目標扭曲矩陣應用于所述第二圖像。

6.根據權利要求5所述的基于圖像數據的圖像間差異對象的獲取方法，其特征在于，所述計算第一灰度圖像信息以及變換圖像信息間的誤差系數的步驟之后，還包括以下步驟：

若所述誤差系數未達到所述預設誤差系數閾值，則跳轉至利用梯度算法對所述預設運動模型矩陣的參數進行優化的步驟。

7.一種基于圖像數據的圖像間差異對象的獲取裝置，其特征在于，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取第一圖像以及與所述第一圖像匹配的第二圖像；

圖像對齊處理模塊，用于根據所述第一圖像對所述第二圖像進行圖像對齊處理，獲得第三圖像，其中，所述第三圖像中的區域與所述第一圖像中相應的區域一一對齊；

差異信息獲取模塊，用于分別獲取所述第一圖像以及所述第三圖像中的輪廓信息并進行對比，獲取輪廓差異信息；

差異對象獲取模塊，用于根據所述輪廓差異信息確定目標差異對象。

8.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6中任一項所述的基于圖像數據的圖像間差異對象的獲取方法的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的基于圖像數據的圖像間差異對象的獲取方法的步驟。

10.一種違章建筑物的識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

利用權利要求1至6中任一項所述的基于圖像數據的圖像間差異對象的獲取方法獲取目標差異對象；

根據所述目標差異對象識別違章建筑物，并獲取所述違章建筑物的經緯度信息。