[發(fā)明專利]基于紋理的證書真?zhèn)螜z測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810424518.6
• 申請(qǐng)日: 2018-05-07
• 公開（公告）號(hào): CN108734176B
• 公開（公告）日: 2021-11-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張小瑞;占怡;孫偉;劉佳;朱利豐;宋愛國
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南京信息工程大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/46
• 分類號(hào): G06K9/46;G06K9/34;G06K9/62;G06K9/00
• 代理公司: 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204
• 代理人: 柏尚春

本發(fā)明公開了一種基于紋理的證書真?zhèn)螜z測(cè)方法，包括對(duì)證書進(jìn)行紋理提取；對(duì)提取的紋理進(jìn)行最小單元分割；對(duì)分割后的單元紋理圖像進(jìn)行處理，確定單元中灰度值大于零的像素點(diǎn)為內(nèi)部點(diǎn)，其他點(diǎn)為標(biāo)記點(diǎn)；比對(duì)原版證書與待鑒別證書內(nèi)部點(diǎn)、標(biāo)記點(diǎn)的匹配度，達(dá)到預(yù)設(shè)匹配度則判斷為真證書，否則為假證書。本發(fā)明考慮到每臺(tái)打印機(jī)的唯一性，基于紋理提取技術(shù)進(jìn)行證書真?zhèn)螜z測(cè)，通過三次比對(duì)判斷，準(zhǔn)確率高，且能夠省卻人為檢查的繁瑣步驟，提高了鑒別效率和精度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及證書真?zhèn)螜z測(cè)，尤其是一種基于紋理的證書真?zhèn)螜z測(cè)方法。

背景技術(shù)

證書是由機(jī)關(guān)﹑學(xué)校﹑團(tuán)體等發(fā)的證明資格或權(quán)力的文件，用來證明一個(gè)人能力的手段，但是隨著科技的發(fā)展，各種假冒證書的造假手段也越來越高明，使得證書真假難辨，不僅是對(duì)個(gè)人的不負(fù)責(zé)任，給相關(guān)機(jī)構(gòu)造成一定困擾，更是影響了其他真才實(shí)學(xué)人的錄取名額。

現(xiàn)有技術(shù)中，判斷證書是否偽造時(shí)，除人工鑒別以外，大都是鑒定對(duì)證書圖片本身內(nèi)容的篡改，包括主動(dòng)防偽技術(shù)和被動(dòng)防偽技術(shù)。主動(dòng)防偽主要是依靠在圖像中內(nèi)嵌水印或者其他編碼的方式實(shí)現(xiàn)，但目前很多證書在印刷時(shí)并沒有設(shè)置主動(dòng)防偽標(biāo)記，且過于依賴圖像的采集和對(duì)原始數(shù)據(jù)信息的掌握；被動(dòng)防偽技術(shù)則是利用圖像本身的exif(Exchangeable Image File，可交換圖像文件)信息、編解碼信息或圖像內(nèi)容信息等，判斷圖像是否偽造。被動(dòng)防偽技術(shù)由于相當(dāng)于盲檢測(cè)，可利用的先驗(yàn)信息有限，準(zhǔn)確率有限。

并且，將待檢測(cè)證書與真實(shí)證書進(jìn)行比對(duì)時(shí)，每臺(tái)打印機(jī)具有唯一性，即每臺(tái)打印機(jī)打印出的目標(biāo)、數(shù)字、文字也會(huì)受到機(jī)器本身的各種因素干擾，即使為真證書也不可能與樣本證書完全相同，因此，現(xiàn)有技術(shù)中的主動(dòng)防偽技術(shù)和被動(dòng)防偽技術(shù)檢測(cè)的準(zhǔn)確率均比較低，且較多依賴人工識(shí)別，效率低下。

發(fā)明內(nèi)容

發(fā)明目的：針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷，本發(fā)明旨在提供一種基于紋理的證書真?zhèn)螜z測(cè)方法。

技術(shù)方案：一種基于紋理的證書真?zhèn)螜z測(cè)方法，包括如下步驟：

(1)對(duì)證書進(jìn)行紋理提取；

(2)對(duì)提取的紋理進(jìn)行最小單元分割；

(3)對(duì)分割后的單元紋理圖像進(jìn)行處理，確定單元中灰度值大于零的像素點(diǎn)為內(nèi)部點(diǎn)，其他點(diǎn)為標(biāo)記點(diǎn)；

(4)對(duì)原版證書與待鑒別證書分別進(jìn)行步驟(1)-(3)后，比對(duì)原版證書與待鑒別證書內(nèi)部點(diǎn)、標(biāo)記點(diǎn)的匹配度，達(dá)到預(yù)設(shè)匹配度則判斷為真證書，否則為假證書。

進(jìn)一步的，步驟(1)中所述對(duì)證書進(jìn)行紋理提取采用高斯算子提取，即：

g₁(x,y)-g₂(x,y)＝G_σ1*f(x,y)-G_σ2*f(x,y)＝(G_σ1-G_σ2)*f(x,y)

其中g(shù)₁(x,y)表示圖像在第一個(gè)尺度下的高斯濾波，g₂(x,y)表示圖像在第二個(gè)尺度下的高斯濾波，x表示像素點(diǎn)橫坐標(biāo)，y表示像素點(diǎn)縱坐標(biāo)，(x,y)表示像素點(diǎn)坐標(biāo)位置，σ₁表示第一個(gè)尺度，σ₂表示第二個(gè)尺度，G_σ1表示在第一個(gè)尺度下的高斯函數(shù)，G_σ2表示在第二個(gè)尺度下的高斯函數(shù)，f(x,y)為像素點(diǎn)(x,y)處的灰度值，在所記錄像素點(diǎn)中灰度值集合中，將最大的灰度值記作像素點(diǎn)閾值Gray_max。

進(jìn)一步的，步驟(2)中所述最小單元分割方法為：

將目標(biāo)放入二維直角坐標(biāo)系中，分別以水平橫坐標(biāo)軸和縱坐標(biāo)軸為基礎(chǔ)平移尋找與目標(biāo)的相切的4條直線，分別為左切線、右切線、上切線、下切線；