[發明專利]基于紋理的證書真偽檢測方法

有效

• 申請號: 201810424518.6
• 申請日: 2018-05-07
• 公開（公告）號: CN108734176B
• 公開（公告）日: 2021-11-12
• 發明（設計）人: 張小瑞;占怡;孫偉;劉佳;朱利豐;宋愛國
• 申請（專利權）人: 南京信息工程大學
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/34;G06K9/62;G06K9/00
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 柏尚春

1.一種基于紋理的證書真偽檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：

(1)對證書進行紋理提取；

(2)對提取的紋理進行最小單元分割，所述最小單元分割方法為：

將整個證書圖像作為目標放入二維直角坐標系中，分別以水平橫坐標軸和縱坐標軸為基礎平移尋找與目標的相切的4條直線，分別為左切線、右切線、上切線、下切線；

再將這四條切線分別向左、右、上、下平行移動q個單位，平移后的直線所形成的封閉空間為單元紋理圖像，記這個單元紋理圖像的橫坐標范圍為(x₁,x₂)，縱坐標范圍為(y₁,y₂)；

其中x₁，y₁分別為左切線與下切線交點的橫坐標和縱坐標，x₂為右切線與下切線交點的橫坐標，y₂為左切線與上切線交點的縱坐標；

(3)對分割后的單元紋理圖像進行處理，確定單元中灰度值大于零的像素點為內部點，其他點為標記點；所述確定單元中灰度值大于零的像素點為內部點，其他點為標記點的具體方法為：定義一個以k*k單位的矩形區域，記為窗口，在單元紋理圖像上進行窗口選取，如果窗口內80％像素點的灰度值都滿足大于0，則將這個窗口固定，以它為基礎，尋找相鄰的且灰度值大于0的像素點，這里證書底圖像素不作考慮，像素灰度值默認為0；把這些像素點記為內部點{i₁,i₂,i₃…i_n}，其中i_n為內部第n個點，n＝1,2,3...，把單元紋理圖像上不相鄰且灰度值大于0的像素點定義為標記點{j₁,j₂,j₃…j_m}，其中j_m表示非內部第m個點，m＝1,2,3…；

(4)對原版證書與待鑒別證書分別進行步驟(1)-(3)后，比對原版證書與待鑒別證書內部點、標記點的匹配度，達到預設匹配度則判斷為真證書，否則為假證書，所述比對原版證書與待鑒別證書內部點、標記點的匹配度具體包括：

(4.1)比對原版證書與待鑒別證書內部點的位置匹配度，若不滿足預設標準，則為假證書；

(4.2)比對原版證書與待鑒別證書標記點的位置匹配度，若不滿足預設標準，則為假證書；

(4.3)比對原版證書與待鑒別證書標記點的灰度值匹配度，若滿足預設標準，則為真證書；若不滿足預設標準，則為假證書。

2.根據權利要求1所述的基于紋理的證書真偽檢測方法，其特征在于，步驟(1)中所述對證書進行紋理提取采用高斯算子提取，即：

g₁(x,y)-g₂(x,y)＝G_σ1*f(x,y)-G_σ2*f(x,y)＝(G_σ1-G_σ2)*f(x,y)

其中g₁(x,y)表示圖像在第一個尺度下的高斯濾波，g₂(x,y)表示圖像在第二個尺度下的高斯濾波，x表示像素點橫坐標，y表示像素點縱坐標，(x,y)表示像素點坐標位置，σ₁表示第一個尺度，σ₂表示第二個尺度，G_σ1表示在第一個尺度下的高斯函數，G_σ2表示在第二個尺度下的高斯函數，f(x,y)為像素點(x,y)處的灰度值，在所記錄像素點中灰度值集合中，將最大的灰度值記作像素點閾值Gray_max。

3.根據權利要求1所述的基于紋理的證書真偽檢測方法，其特征在于，所述比對原版證書與待鑒別證書內部點的位置匹配度的判斷公式如下：

其中，D_comp表示兩點是否等價，i_n(x,y)表示原版證書內部點的位置，i_n'(x,y)表示待鑒別證書內部點的位置，當兩個點的位置情況相同，表示等價，則為1，反之則為0；所有內部點中等價位置點的占比情況即為內部點的位置匹配度。