[發明專利]一種面向慢病患者的健康知識個性化推薦方法和系統

有效

• 申請號: 201810422102.0
• 申請日: 2018-05-04
• 公開（公告）號: CN108630290B
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發明（設計）人: 鄧寧;段會龍;呂穎瑩;安繼業;黃浩策;汪哲宇
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H50/30;G16H50/70
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200
• 代理人: 忻明年

本發明公開了一種面向慢病患者的健康知識個性化推薦方法和系統，其中方法包括：步驟1，建立慢病患者特征分類標簽集合，包括上層健康領域標簽、中層患者特征標簽、以及下層特征表達標簽；步驟2，構建用戶特征向量，依據患者的下層標簽改寫用戶特征向量中對應位的值，得到相應的患者特征向量；步驟3，建立知識特征分類標簽集合，知識特征分類標簽集合包括：知識上層標簽和知識下層標簽；步驟4，依據患者特征向量構建健康知識特征向量；步驟5，將患者特征向量與健康知識特征向量相乘，得到匹配度，依據匹配度推薦健康知識。本發明提供的個性化推薦方法，在計算機系統中實現，能有效指導慢病患者標簽化、健康知識分類遴選與推薦等工作的進行。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，具體涉及一種面向慢病患者的健康知識個性化推薦方法和系統。

背景技術

慢性非傳染性疾病又稱為慢病，是一類隱匿性強、潛伏期長、病程久且緩慢，同時又缺乏準確的生物病因證據，甚至沒有明確的治愈方式的疾病。常見的慢病主要有心腦血管疾病、糖尿病、惡性腫瘤和慢阻肺等等。 2015年6月國家衛生計生委發布的《中國居民營養與慢性病狀況》指出，慢性疾病死亡人數占中國居民死亡總數的86.6％，與此同時醫療費用支出也逐漸增加，2014年慢病導致的醫療成本高達2.5萬億元，約占全國衛生總費用支出的70％。隨著中國人口老齡化比例的逐年提高，潛在的慢病人群基數將會持續擴大，社會正在面臨極大的慢病挑戰。

隨著分級診療、三師共管等模式的推廣，慢病管理也逐漸過渡到“預防為主，管理為輔，防治結合”的階段。如何推廣慢病防控和自檢知識，幫助慢病患者了解健康的生活模式，提高自身健康問題重視程度以及對疾病的認知水平等問題，都是當前的研究重點。

有效的慢病患者的健康教育，可以解決上述的幾點問題，在慢病管理中有著重要的作用，但目前需要應對以下問題：一是如何針對患者特征和個體因素進行針對教育，更好地提高患者的自我管理意識，掌握與自身健康相關的知識，并提高管理的依從度；二是對于醫師而言，如何在當前國內醫療資源較為缺乏的條件下，提供有效的慢病患者個性化健康教育方案或系統，輔助醫師進行慢性疾病患者的長期管理，并減輕工作負擔，同時保障教育效果。

發明內容

本發明提供了一種面向慢病患者的健康知識個性化推薦方法，能有效地指導慢病患者標簽化、健康知識分類遴選與推薦等工作的進行，并能在計算機中實現一個便于拓展維護的慢病個性化健康知識推薦系統，同時在前期直接推廣應用的基礎上，通過對數據的驗證與優化，提高患者的學習依從度，輔助特定應用場景下個性化推薦的迭代。

一種面向慢病患者的健康知識個性化推薦方法，包括：

步驟1，建立慢病患者特征分類標簽集合，該患者特征分類標簽集合包括表達健康領域的上層標簽、與各上層標簽相關聯以表達具體健康特征的中層標簽、以及對各中層標簽進行細分且反應患者特征的下層標簽；

步驟2，構建用戶特征向量，用戶特征向量中的每一位對應一個下層標簽，依據患者的下層標簽改寫用戶特征向量中對應位的值(下層標簽若存在，則用戶特征向量中相應位的值為1，否則，用戶特征向量中相應位的值為0)，得到相應的患者特征向量；

步驟3，建立知識特征分類標簽集合，該知識特征分類標簽集合包括：定義健康教育知識主題的知識上層標簽、以及隸屬于知識上層標簽定義主題的知識下層標簽；

步驟4，依據患者特征向量構建健康知識特征向量，健康知識特征向量中的對應位表達相應的知識下層標簽；

步驟5，將患者特征向量與健康知識特征向量相乘，得到匹配度，依據匹配度推薦健康知識。

所述慢病患者特征分類標簽集合基于病歷記錄數據建立，所述病歷記錄數據的來源包括管理慢病患者的基層社區醫院以及家庭全科醫生等，依據管理或隨訪過程中獲取的病歷記錄數據，建立慢病患者特征分類標簽集合。