[發(fā)明專利]一種面向慢病患者的健康知識個(gè)性化推薦方法和系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810422102.0 | 申請日： | 2018-05-04 |
| 公開（公告）號： | CN108630290B | 公開（公告）日： | 2020-07-03 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 鄧寧;段會(huì)龍;呂穎瑩;安繼業(yè);黃浩策;汪哲宇 | 申請（專利權(quán)）人： | 浙江大學(xué) |
| 主分類號： | G16H10/60 | 分類號： | G16H10/60;G16H50/30;G16H50/70 |
| 代理公司： | 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 33200 | 代理人： | 忻明年 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 面向 患者 健康 知識 個(gè)性化 推薦 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種面向慢病患者的健康知識個(gè)性化推薦方法，其特征在于，包括：
步驟1，建立慢病患者特征分類標(biāo)簽集合，該患者特征分類標(biāo)簽集合包括表達(dá)健康領(lǐng)域的上層標(biāo)簽、與各上層標(biāo)簽相關(guān)聯(lián)以表達(dá)具體健康特征的中層標(biāo)簽、以及對各中層標(biāo)簽進(jìn)行細(xì)分且反應(yīng)患者特征的下層標(biāo)簽；
步驟2，構(gòu)建用戶特征向量，用戶特征向量中的每一位對應(yīng)一個(gè)下層標(biāo)簽，依據(jù)患者的下層標(biāo)簽改寫用戶特征向量中對應(yīng)位的值，得到相應(yīng)的患者特征向量；
根據(jù)慢病患者特征的危險(xiǎn)等級、風(fēng)險(xiǎn)因素和重要程度，為上層標(biāo)簽和中層標(biāo)簽確定權(quán)重，患者特征向量中的第i位的值為Pi，則：
Pi＝Ui×Mi×Wi
其中，Ui為上層標(biāo)簽權(quán)重；
Mi為中層標(biāo)簽權(quán)重；
Wi為表達(dá)患者特征向量中第i位的下層標(biāo)簽是否出現(xiàn)的值，若出現(xiàn)為1，否則為0；
根據(jù)患者的學(xué)習(xí)記錄，利用如下公式計(jì)算患者特征向量的修正值：
Bi＝b×F+a(n)
式中：Bi為患者特征向量中第i位的修正值；
F表示患者是否收藏或分享健康知識，是則為1，否則為0；
b為收藏分析系數(shù)；
a(n)表示自變量為閱讀次數(shù)n的函數(shù)；
匹配度s的計(jì)算公式如下：
式中：Pi為患者特征向量中的第i位的值；
M為患者特征向量的長度，也即所有下層標(biāo)簽的個(gè)數(shù)；
Bi為患者特征向量中第i位的修正值；
Ki為健康知識特征向量中第i位的值；
步驟3，建立知識特征分類標(biāo)簽集合，該知識特征分類標(biāo)簽集合包括：定義健康教育知識主題的知識上層標(biāo)簽、以及隸屬于知識上層標(biāo)簽定義主題的知識下層標(biāo)簽；
步驟4，依據(jù)患者特征向量構(gòu)建健康知識特征向量，健康知識特征向量中的對應(yīng)位表達(dá)相應(yīng)的知識下層標(biāo)簽；
步驟5，將患者特征向量與健康知識特征向量相乘，得到匹配度，依據(jù)匹配度推薦健康知識。
2.一種面向慢病患者的健康知識個(gè)性化推薦系統(tǒng)，其特征在于，包括：
慢病患者特征分類標(biāo)簽集合生成模塊，用于建立慢病患者特征分類標(biāo)簽集合，該患者特征分類標(biāo)簽集合包括表達(dá)健康領(lǐng)域的上層標(biāo)簽、與各上層標(biāo)簽相關(guān)聯(lián)以表達(dá)具體健康特征的中層標(biāo)簽、以及對各中層標(biāo)簽進(jìn)行細(xì)分且反應(yīng)患者特征的下層標(biāo)簽；
患者特征向量生成模塊，用于構(gòu)建用戶特征向量，用戶特征向量中的每一位對應(yīng)一個(gè)下層標(biāo)簽，依據(jù)患者的下層標(biāo)簽改寫用戶特征向量中對應(yīng)位的值，得到相應(yīng)的患者特征向量；
患者特征向量生成模塊包括：
權(quán)重計(jì)算模塊：根據(jù)慢病患者特征的危險(xiǎn)等級、風(fēng)險(xiǎn)因素和重要程度，為上層標(biāo)簽和中層標(biāo)簽確定權(quán)重，患者特征向量中的第i位的值為Pi，則：
Pi＝Ui×Mi×Wi
其中，Ui為上層標(biāo)簽權(quán)重；
Mi為中層標(biāo)簽權(quán)重；
Wi為表達(dá)患者特征向量中第i位的下層標(biāo)簽是否出現(xiàn)的值，若出現(xiàn)為1，否則為0；
修正模塊：根據(jù)患者的學(xué)習(xí)記錄，利用如下公式計(jì)算患者特征向量的修正值：
Bi＝b×F+a(n)
式中：Bi為患者特征向量中第i位的修正值；
F表示患者是否收藏或分享健康知識，是則為1，否則為0；
b為收藏分析系數(shù)；
a(n)表示自變量為閱讀次數(shù)n的函數(shù)；
知識特征分類標(biāo)簽集合生成模塊，用于建立知識特征分類標(biāo)簽集合，該知識特征分類標(biāo)簽集合包括：定義健康教育知識主題的知識上層標(biāo)簽、以及隸屬于知識上層標(biāo)簽定義主題的知識下層標(biāo)簽；
健康知識特征向量生成模塊，用于依據(jù)患者特征向量構(gòu)建健康知識特征向量，健康知識特征向量中的對應(yīng)位表達(dá)相應(yīng)的知識下層標(biāo)簽；
推薦模塊，用于將患者特征向量與健康知識特征向量相乘，得到匹配度，依據(jù)匹配度推薦健康知識；
推薦模塊包括：
匹配度計(jì)算模塊：匹配度s的計(jì)算公式如下：
式中：Pi為患者特征向量中的第i位的值；
M為患者特征向量的長度，也即所有下層標(biāo)簽的個(gè)數(shù)；
Bi為患者特征向量中第i位的修正值；
Ki為健康知識特征向量中第i位的值。
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