[發明專利]一種餐飲服務訂制方法和系統

在審

• 申請號: 201810421841.8
• 申請日: 2018-05-04
• 公開（公告）號: CN109658173A
• 公開（公告）日: 2019-04-19
• 發明（設計）人: 石立娟;鄧興華;鄭國春
• 申請（專利權）人: 美味不用等（上海）信息科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q50/12
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 吳肖肖

本申請提供一種餐飲服務訂制方法和系統，涉及計算機網絡技術領域；解決了現有用戶使用餐飲信息網絡平臺操作繁瑣、效率低下的問題。該方法包括：在檢測到觸發條件時，啟動訂制流程；檢測用戶指令，從檢測得到的用戶指令中識別服務場景并抽取屬性信息；根據所述服務場景及屬性信息，訂制生成針對用戶的餐飲服務方案。本發明提供的技術方案實現了便捷友好的餐飲信息化服務。

技術領域

本申請涉及計算機網絡技術領域，特別涉及一種餐飲服務訂制方法和系統。

背景技術

目前的信息化餐飲服務主要集中在餐飲類資訊提供上，通過網絡平臺將大量餐廳相關信息集中發布，以便于用戶查詢。

然而，用戶需求是多樣而復雜的，發布餐飲信息的網絡平臺提供服務的方式操作繁瑣，效率低下，影響了用戶體驗。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種餐飲服務訂制方法和系統，以解決現有技術中存在的技術缺陷。

本申請實施例公開了一種餐飲服務訂制方法，包括：

在檢測到觸發條件時，啟動訂制流程；

檢測用戶指令，從檢測得到的用戶指令中識別服務場景并抽取屬性信息；

根據所述服務場景及屬性信息，訂制生成針對用戶的餐飲服務方案。

優選的，所述用戶指令包括語音指令，該方法還包括：

配置至少一個服務場景類別；

根據所述至少一個服務場景類別預先訓練識別各個服務場景類別對應的分類模型，以根據所述分類模型識別對應的服務場景類別。

優選的，通過如下方法訓練所述分類模型：

為每個服務場景類別收集訓練數據，所述訓練數據包含多條語料；

通過卡方校驗對一個服務場景類別對應的訓練數據中的各條語料進行特征選擇，選擇出至少一個對所述服務場景類別具有區分度的特征；

計算所述特征的權重值，得到所述特征的向量表示；

根據所述特征的向量表示進行訓練，得到所述服務場景類別的分類模型。

優選的，所述檢測用戶指令，從檢測得到的用戶指令中識別服務場景并抽取屬性信息的步驟包括：

對所述用戶指令進行語音識別，得到指令文本；

對所述指令文本進行服務場景識別，得到相應的服務場景類別；

根據識別得到的服務場景類別，通過信息抽取提取屬性信息。

優選的，根據所述服務場景及屬性信息，訂制生成針對用戶的餐飲服務方案的步驟包括：

根據所述服務場景及屬性信息，接入餐飲平臺，發出服務請求；

獲取根據所述服務場景及屬性信息生成的餐飲服務方案。

優選的，所述觸發條件至少包含以下條件中的任一或任意多個的組合：

語音啟動指令，點選啟動按鈕。

本申請實施例還公開了一種餐飲服務訂制系統，包括：

啟動模塊，用于在檢測到觸發條件時，啟動訂制流程；

服務場景識別及信息抽取模塊，用于檢測用戶指令，從檢測得到的用戶指令中識別服務場景并抽取屬性信息；

方案生成模塊，用于根據所述服務場景及屬性信息，訂制生成針對用戶的餐飲服務方案。

優選的，所述用戶指令包括語音指令，該系統還包括：