[發明專利]一種餐飲服務訂制方法和系統在審
| 申請號: | 201810421841.8 | 申請日: | 2018-05-04 |
| 公開(公告)號: | CN109658173A | 公開(公告)日: | 2019-04-19 |
| 發明(設計)人: | 石立娟;鄧興華;鄭國春 | 申請(專利權)人: | 美味不用等(上海)信息科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06Q50/12 |
| 代理公司: | 北京智信禾專利代理有限公司 11637 | 代理人: | 吳肖肖 |
| 地址: | 201203 上海市浦東新區中國(上*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 訂制 餐飲服務 服務場景 屬性信息 用戶指令 檢測 計算機網絡技術領域 信息化服務 餐飲信息 觸發條件 網絡平臺 用戶使用 抽取 餐飲 申請 | ||
1.一種餐飲服務訂制方法,其特征在于,包括:
在檢測到觸發條件時,啟動訂制流程;
檢測用戶指令,從檢測得到的用戶指令中識別服務場景并抽取屬性信息;
根據所述服務場景及屬性信息,訂制生成針對用戶的餐飲服務方案。
2.根據權利要求1所述的餐飲服務訂制方法,其特征在于,所述用戶指令包括語音指令,該方法還包括:
配置至少一個服務場景類別;
根據所述至少一個服務場景類別預先訓練識別各個服務場景類別對應的分類模型,以根據所述分類模型識別對應的服務場景類別。
3.根據權利要求2所述的餐飲服務訂制方法,其特征在于,通過如下方法訓練所述分類模型:
為每個服務場景類別收集訓練數據,所述訓練數據包含多條語料;
通過卡方校驗對一個服務場景類別對應的訓練數據中的各條語料進行特征選擇,選擇出至少一個對所述服務場景類別具有區分度的特征;
計算所述特征的權重值,得到所述特征的向量表示;
根據所述特征的向量表示進行訓練,得到所述服務場景類別的分類模型。
4.根據權利要求2或3所述的餐飲服務訂制方法,其特征在于,所述檢測用戶指令,從檢測得到的用戶指令中識別服務場景并抽取屬性信息的步驟包括:
對所述用戶指令進行語音識別,得到指令文本;
對所述指令文本進行服務場景識別,得到相應的服務場景類別;
根據識別得到的服務場景類別,通過信息抽取提取屬性信息。
5.根據權利要求4所述的餐飲服務訂制方法,其特征在于,根據所述服務場景及屬性信息,訂制生成針對用戶的餐飲服務方案的步驟包括:
根據所述服務場景及屬性信息,接入餐飲平臺,發出服務請求;
獲取根據所述服務場景及屬性信息生成的餐飲服務方案。
6.根據權利要求1所述的餐飲服務訂制方法,其特征在于,所述觸發條件至少包含以下條件中的任一或任意多個的組合:
語音啟動指令,點選啟動按鈕。
7.一種餐飲服務訂制系統,其特征在于,包括:
啟動模塊,用于在檢測到觸發條件時,啟動訂制流程;
服務場景識別及信息抽取模塊,用于檢測用戶指令,從檢測得到的用戶指令中識別服務場景并抽取屬性信息;
方案生成模塊,用于根據所述服務場景及屬性信息,訂制生成針對用戶的餐飲服務方案。
8.根據權利要求7所述的餐飲服務訂制系統,其特征在于,所述用戶指令包括語音指令,該系統還包括:
服務場景配置模塊,用于配置至少一個服務場景類別;
分類模型訓練模塊,用于根據所述至少一個服務場景類別預先訓練識別各個服務場景類別對應的分類模型,以根據所述分類模型識別對應的服務場景類別。
9.根據權利要求7所述的餐飲服務訂制系統,其特征在于,所述分類模型訓練模塊包括:
數據收集單元,用于為每個服務場景類別收集訓練數據,所述訓練數據包含多條語料;
特征過濾單元,用于通過卡方校驗對一個服務場景類別對應的訓練數據中的各條語料進行特征選擇,選擇出至少一個對所述服務場景類別具有區分度的特征;
特征權重計算單元,用于計算所述特征的權重值,得到所述特征的向量表示;
模型訓練單元,用于根據所述特征的向量表示進行訓練,得到所述服務場景類別的分類模型。
10.一種計算設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機指令,其特征在于,所述處理器執行所述指令時實現如權利要求1-6中任意一項所述的方法的步驟。
11.一種計算機可讀存儲介質,其存儲有計算機指令,其特征在于,該指令被處理器執行時實現權利要求1-6任意一項所述的方法的步驟。
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