[發(fā)明專利]兒童繪本模型建立方法、閱讀機器人及存儲設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810421722.2
• 申請日: 2018-05-04
• 公開（公告）號: CN108765532B
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發(fā)明（設計）人: 鄭慧;顧嘉唯
• 申請（專利權）人: 盧卡（北京）智能科技有限公司
• 主分類號: G06T15/00
• 分類號: G06T15/00;G06T7/73;G06V10/74
• 代理公司: 北京晉德允升知識產(chǎn)權代理有限公司 11623
• 代理人: 王戈

本申請公開了兒童繪本模型建立方法、閱讀機器人及存儲設備，該模型建立方法包括：檢測兒童繪本庫中每張訓練圖的特征點；提取兒童繪本庫中每張訓練圖的特征點的特征；篩選每張訓練圖的特定數(shù)量的特征；根據(jù)所述特定數(shù)量的特征建立兒童繪本模型。本申請能夠適應各種光照和環(huán)境變化，并且能夠有效的壓縮特征數(shù)目，在內(nèi)存受限條件下保證更大的數(shù)據(jù)庫支持和較快的匹配速度。

技術領域

本申請涉及，尤其涉及一種兒童繪本模型建立方法、閱讀機器人及存儲設備。

背景技術

圖1為計算機組成結(jié)構(gòu)框圖，其中示出了計算機的主要部件。圖1中，處理器110、內(nèi)部存儲器105、總線橋120以及網(wǎng)絡接口115接入系統(tǒng)總線140，總線橋120用于橋接系統(tǒng)總線140和I/O總線145，I/O接口接入I/O總線145，USB接口以及外部存儲器與I/O接口連接。圖1中，處理器110可以為一個或多個處理器，每個處理可以具有一個或者多個處理器內(nèi)核；內(nèi)部存儲器105為易失性存儲器，例如寄存器、緩存器、各種類型的隨機存取存儲器等；在計算機開機運行的時候，內(nèi)部存儲器105中的數(shù)據(jù)包括操作系統(tǒng)和應用程序；網(wǎng)絡接口115可以為以太網(wǎng)接口、光纖接口等；系統(tǒng)總線140可以用來傳送數(shù)據(jù)信息、地址信息、以及控制信息；總線橋120可以用來進行協(xié)議轉(zhuǎn)換，將系統(tǒng)總線協(xié)議轉(zhuǎn)換為I/O協(xié)議或者將I/O協(xié)議轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)總線協(xié)議以實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸；I/O總線145用來數(shù)據(jù)信息和控制信息，還可以總線終結(jié)電阻或電路來降低信號反射干擾；I/O接口130主要與各種外部設備連接，例如鍵盤、鼠標、傳感器等等，閃存可以通過USB接口接入I/O總線，外部存儲器為非易失性存儲器，例如硬盤、光盤等。在計算機開機之后，處理器可以將存儲于外部存儲其中的數(shù)據(jù)讀取到內(nèi)部存儲器中，并對內(nèi)部存儲其中的計算機指令進行處理，完成操作系統(tǒng)以及應用程序的功能。該示例計算機可以為臺式機、筆記本電腦、平板電腦、智能手機等。

隨著人工智能技術的發(fā)展，越來越多的基于上述計算機結(jié)構(gòu)的圖像處理方法涌現(xiàn)，其中一種便是兒童繪本的處理。對于兒童繪本識別而言，其所要解決的問題是，如何快速分辨出相鏡頭機捕獲的圖片中是否包含兒童繪本，并且確認是哪本繪本的哪一頁。該方案實際上理解為圖片檢索問題，如何實現(xiàn)從兒童繪本庫中挑選出與查詢圖片具有同樣內(nèi)容的候選圖片(或者其索引)。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供兒童繪本模型建立方法、閱讀機器人及存儲設備，用以加快圖片查詢的速度。

本申請?zhí)峁┝艘环N兒童繪本模型建立方法，包括：

檢測兒童繪本庫中每張訓練圖的特征點；

提取兒童繪本庫中每張訓練圖的特征點的特征；

篩選每張訓練圖的特定數(shù)量的特征；

根據(jù)所述特定數(shù)量的特征建立兒童繪本模型。

可選地，所述檢測兒童繪本庫中的兒童繪本特征點包括：

針對所述兒童繪本庫中的每個兒童繪本，檢測該兒童繪本封面對應的訓練圖的特征點；

針對所述兒童繪本庫中的每個兒童繪本，檢測該兒童繪本內(nèi)容頁對應的訓練圖的特征點。

可選地，所述檢測兒童繪本庫中每張訓練圖的特征點包括：通過HARRIS角點檢測算法、FAST特征點檢測算法、SURF特征點檢測算法、和/或AKAZE特征點檢測算法檢測兒童繪本庫中的兒童繪本特征點。

可選地，所述提取兒童繪本庫中每張訓練圖的特征點的特征包括：采用與特征點相對應的特征提取算法提取每張訓練圖的特征點的特征，或者通過基于深度學習的算法提取每張訓練圖的特征點的特征。

可選地，所述篩選每張訓練圖的特定數(shù)量的特征包括：

將每張訓練圖的每個特征與兒童繪本庫中其他訓練圖的每個特征進行相似性匹配；