[發明專利]用于智能識別的人工神經網絡處理器

在審

• 申請號: 201810413693.5
• 申請日: 2018-05-03
• 公開（公告）號: CN108764468A
• 公開（公告）日: 2018-11-06
• 發明（設計）人: 高鈺峰;陳云霽
• 申請（專利權）人: 中國科學院計算技術研究所
• 主分類號: G06N3/063
• 分類號: G06N3/063;G06N3/04;G06K9/00
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 張宇園

本公開提供一種人工智能攝像頭及電梯調度系統，其中，人工智能攝像頭包括攝像件和處理器，其中，所述攝像件用于攝取外部的圖像和/或視頻；所述處理器用于將所述圖像和/或視頻轉化為人臉識別結果，并以該人臉識別結果作為至少部分輸入數據進行神經網絡運算，運算后的輸出神經元包括圖像和/或視頻內的人數。本公開能夠在攝像頭端即可以分析所拍攝的圖片和/或視頻內的人數，為后期分析提供依據，而無需將視頻傳輸到后臺再進行處理。

技術領域

本公開涉及信息處理技術領域，具體涉及一種人工智能攝像頭，以及包含該人工智能攝像頭的電梯調度系統。

背景技術

現有涉及攝像頭技術包括：采用多種光學、電信號輸入轉換為電信號存儲于存儲介質中或者直接存為實體存儲介質，并且由存儲介質信息讀入計算機軟件進行圖像識別并輸出所需信號結果?，F有智能攝像頭技術問題在于，首先，其不能直接在攝像頭中進行圖像識別，整個系統需要有線或者無線連接進行數據傳輸，系統龐大，執行效率低；而且，主要通過軟件執行圖像識別，功耗大，效率低，無法做到較好的實時性。

現有的電梯調度系統中通過順向劫車(參考硬盤調度的LOOK(查找)調度算法，學術名為操作系統Scan算法)方法，或者就近相應(最近的電梯相應服務)方法，或者不考慮候梯人數的神經網絡平衡調度方法。

現有電梯調度系統技術的問題在于：一來，在群控電梯調度時很難實現調度最優化使得梯箱資源能夠合理充分利用；二來，很難實現最優化算法使得乘梯請求平均響應時間最短；另外，電梯調度機制較為固定，無法做到實時優化，缺乏實際應用場景下的學習能力和適應性；還有，無法檢測實時人流數據，從而調整合適的電梯資源調度機制。

發明內容

(一)要解決的技術問題

有鑒于此，本公開的目的在于提供一種人工智能攝像頭，及包含該人工智能攝像頭的電梯調度系統，以至少部分解決以上所述的技術問題。

(二)技術方案

根據本公開的一方面，提供一種人工智能攝像頭，包括：攝像件和處理器，其中，

所述攝像件用于攝取外部的圖像和/或視頻；

所述處理器用于將所述圖像和/或視頻轉化為人臉識別結果，并以該人臉識別結果作為至少部分輸入數據進行神經網絡運算，運算后的輸出神經元包括圖像和/或視頻內的人數。

在進一步的實施方案中，所述處理器包括：存儲單元，用于存儲所述輸入數據，神經網絡參數和指令；控制單元，用于從所述指令緩存中讀取專用指令，并將其譯碼成運算單元指令并輸入至運算單元；運算單元，用于根據運算單元指令對所述數據執行相應的神經網絡運算，得到輸出神經元。

在進一步的實施方案中，所述運算單元中，執行相應的神經網絡運算包括：將輸入神經元和權值數據相乘，獲得相乘結果；執行加法樹運算，用于將所述相乘結果通過加法樹逐級相加，得到加權和，對加權和加偏置或不做處理；對加偏置或不做處理的加權和執行激活函數運算，得到輸出神經元。

在進一步的實施方案中，所述處理器包括：預處理單元，用于對攝像機攝取的圖像和/或視頻數據進行預處理，轉化為人臉識別結果，該人臉識別結果為符合神經網絡輸入格式的數據。

在進一步的實施方案中，所述預處理單元中，所述預處理包括攝像機攝取的圖像和/或視頻數據切分、高斯濾波、二值化、正則化和/或歸一化，以獲得符合神經網絡輸入格式的數據。

在進一步的實施方案中，所述處理器還包括：直接內存存取DMA，存入存儲單元中的輸入數據，神經網絡參數和指令，以供控制單元和運算單元調用。

在進一步的實施方案中，所述處理器還包括：指令緩存，用于從所述直接內存存取DMA緩存指令，供控制單元調用。