[發(fā)明專利]用于智能識別的人工神經網(wǎng)絡處理器

在審

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• 申請日: 2018-05-03
• 公開（公告）號: CN108764468A
• 公開（公告）日: 2018-11-06
• 發(fā)明（設計）人: 高鈺峰;陳云霽
• 申請（專利權）人: 中國科學院計算技術研究所
• 主分類號: G06N3/063
• 分類號: G06N3/063;G06N3/04;G06K9/00
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 張宇園

1.一種人工智能攝像頭，其特征在于包括：攝像件和處理器，其中，

所述攝像件用于攝取外部的圖像和/或視頻；

所述處理器用于將所述圖像和/或視頻轉化為人臉識別結果，并以該人臉識別結果作為至少部分輸入數(shù)據(jù)進行神經網(wǎng)絡運算，運算后的輸出神經元包括圖像和/或視頻內的人數(shù)。

2.根據(jù)權利要求1所述的人工智能攝像頭，其特征在于，所述處理器包括：

存儲單元，用于存儲所述輸入數(shù)據(jù)，神經網(wǎng)絡參數(shù)和指令；

控制單元，用于從所述存儲單元中讀取專用指令，并將其譯碼成運算單元指令并輸入至運算單元；

運算單元，用于根據(jù)運算單元指令對所述數(shù)據(jù)執(zhí)行相應的神經網(wǎng)絡運算，得到輸出神經元。

3.根據(jù)權利要求2所述的人工智能攝像頭，其特征在于，所述運算單元中，執(zhí)行相應的神經網(wǎng)絡運算包括：

將輸入神經元和權值數(shù)據(jù)相乘，獲得相乘結果；

執(zhí)行加法樹運算，用于將所述相乘結果通過加法樹逐級相加，得到加權和，對加權和加偏置或不做處理；

對加偏置或不做處理的加權和執(zhí)行激活函數(shù)運算，得到輸出神經元。

4.根據(jù)權利要求1所述的人工智能攝像頭，其特征在于，所述處理器包括：

預處理單元，用于對攝像機攝取的圖像和/或視頻數(shù)據(jù)進行預處理，轉化為人臉識別結果，該人臉識別結果為符合神經網(wǎng)絡輸入格式的數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權利要求4所述的人工智能攝像頭，其特征在于，所述預處理單元中，所述預處理包括攝像機攝取的圖像和/或視頻數(shù)據(jù)切分、高斯濾波、二值化、正則化和/或歸一化，以獲得符合神經網(wǎng)絡輸入格式的數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權利要求2所述的人工智能攝像頭，其特征在于，所述處理器還包括：

直接內存存取DMA，用于存入存儲單元中的輸入數(shù)據(jù)，神經網(wǎng)絡參數(shù)和指令，以供控制單元和運算單元調用。

7.根據(jù)權利要求6所述的人工智能攝像頭，其特征在于，所述處理器還包括：

指令緩存，用于從所述直接內存存取DMA緩存指令，供控制單元調用。

8.根據(jù)權利要求6所述的人工智能攝像頭，其特征在于，所述神經網(wǎng)絡參數(shù)包括輸入神經元、輸出神經元和權值，所述處理器還包括：

輸入神經元緩存，用于從所述直接內存存取DMA緩存輸入神經元，供運算單元調用；

權值緩存，用于從所述直接內存存取DMA緩存權值，供運算單元調用；

輸出神經元緩存，用于存儲從所述運算單元獲得運算后的輸出神經元，以輸出至直接內存存取DMA。

9.根據(jù)權利要求7或8所述的人工智能攝像頭，其特征在于，所述指令緩存、輸入神經元緩存、權值緩存和輸出神經元緩存為片上緩存。

10.根據(jù)權利要求1所述的人工智能攝像頭，其特征在于，還包括傳輸單元，用于將運算后的人數(shù)數(shù)據(jù)通過無線和/或有線方式傳輸至外部設備。

11.一種電梯調度系統(tǒng)，其特征在于包括：

多個根據(jù)權利要求1-10任一所述的人工智能攝像頭，配置為安裝于一大樓的不同樓層，用于攝取電梯外部的等待人員，并輸出統(tǒng)計人數(shù)；

電梯調度設備，響應呼叫樓層的用戶請求，接收用戶請求數(shù)據(jù)，所述用戶請求數(shù)據(jù)包括用戶請求樓層的人工智能攝像頭的統(tǒng)計人數(shù)，根據(jù)所述用戶請求數(shù)據(jù)，確定電梯調度方案。

12.根據(jù)權利要求11所述的電梯調度系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

數(shù)模轉換器，用于將確定的電梯調度方案的數(shù)字信號轉換為模擬電流信號，以控制電梯群電機運轉。