[發(fā)明專利]虛擬現(xiàn)實環(huán)境危險感知方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810412419.6 | 申請日: | 2018-05-03 |
| 公開(公告)號: | CN108597036B | 公開(公告)日: | 2022-04-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 凌霄;謝啟宇;楊辰;馬俊青;黃耀清 | 申請(專利權(quán))人: | 三星電子(中國)研發(fā)中心;三星電子株式會社 |
| 主分類號: | G06T19/00 | 分類號: | G06T19/00;G06T7/20;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京德琦知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11018 | 代理人: | 衣淑鳳;宋志強 |
| 地址: | 210012 江蘇省南京市*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 虛擬現(xiàn)實 環(huán)境 危險 感知 方法 裝置 | ||
1.一種虛擬現(xiàn)實VR環(huán)境危險感知方法,其特征在于,該方法包括:
對于VR攝像機實時采集的每一幀圖像,提取該圖像中的特征點;
對于VR攝像機采集的第二幀及以后幀的每一幀圖像,將當(dāng)前幀圖像與前一幀圖像中的特征點進行匹配,根據(jù)每對匹配點在兩幀圖像中的位置,計算出VR攝像機采集當(dāng)前幀圖像時相對采集前一幀圖像時的運動矢量;根據(jù)計算出的運動矢量,計算出當(dāng)前幀圖像與前一幀圖像上匹配成功的每一特征點的世界坐標(biāo),其中,若當(dāng)前幀圖像為第二幀圖像,則根據(jù)計算出的運動矢量同時計算出VR攝像機的初始世界坐標(biāo);
根據(jù)當(dāng)前幀圖像中已經(jīng)計算出世界坐標(biāo)的所有特征點,檢測當(dāng)前幀圖像中是否存在關(guān)注物,若是,根據(jù)VR攝像機的初始世界坐標(biāo)和VR攝像機采集每一幀圖像時相對采集前一幀圖像時的運動矢量,計算VR攝像機的當(dāng)前世界坐標(biāo),根據(jù)當(dāng)前幀中的關(guān)注物的世界坐標(biāo)與VR攝像機的當(dāng)前世界坐標(biāo),計算關(guān)注物與當(dāng)前VR攝像機之間的距離,若該距離小于預(yù)設(shè)閾值,則向用戶發(fā)出危險提醒。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述計算出當(dāng)前幀圖像與前一幀圖像上匹配成功的每一特征點的世界坐標(biāo)之后進一步包括:
將計算得到的特征點的世界坐標(biāo)放入到局部地圖描述庫中,同時,在局部地圖描述庫中記錄每一特征點對應(yīng)的幀標(biāo)識;
且,所述將當(dāng)前幀圖像與前一幀圖像中的特征點進行匹配之后、根據(jù)每對匹配點在兩幀圖像中的位置計算出VR攝像機采集當(dāng)前幀圖像時相對采集前一幀圖像時的運動矢量之前進一步包括:
判斷當(dāng)前幀是否滿足如下關(guān)鍵幀判定條件之一:
一、關(guān)鍵幀集合中的關(guān)鍵幀總數(shù)第一閾值;
二、當(dāng)前幀與前一幀圖像匹配成功的特征點的數(shù)目/當(dāng)前幀提取的特征點的總數(shù)第二閾值;
若滿足,則確定當(dāng)前幀為關(guān)鍵幀,將當(dāng)前幀的幀標(biāo)識放入關(guān)鍵幀集合中,然后執(zhí)行所述根據(jù)每對匹配點在兩幀圖像中的位置計算出VR攝像機采集當(dāng)前幀圖像時相對采集前一幀圖像時的運動矢量的動作;否則,確定當(dāng)前幀為非關(guān)鍵幀,丟棄當(dāng)前幀,直接轉(zhuǎn)至下一幀。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,當(dāng)確定當(dāng)前幀為關(guān)鍵幀時,所述計算出當(dāng)前幀圖像與前一幀圖像上匹配成功的每一特征點的世界坐標(biāo)之后進一步包括:
將計算出世界坐標(biāo)的當(dāng)前幀的所有特征點與關(guān)鍵幀集合中的每一關(guān)鍵幀的計算出世界坐標(biāo)的所有特征點分別進行匹配,若匹配率超過預(yù)設(shè)第三閾值,則認(rèn)為當(dāng)前幀冗余,則不將當(dāng)前幀加入關(guān)鍵幀集合,也不以計算出世界坐標(biāo)的當(dāng)前幀的特征點更新局部地圖描述庫,轉(zhuǎn)至下一幀,其中,若兩個特征點的世界坐標(biāo)相同,則兩個特征點匹配。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述計算出當(dāng)前幀圖像與前一幀圖像上匹配成功的每一特征點的世界坐標(biāo)之后進一步包括:
將計算出世界坐標(biāo)的當(dāng)前幀的所有特征點構(gòu)成一個詞袋BOW向量,將當(dāng)前幀的BOW向量分別與關(guān)鍵幀集合中的每一關(guān)鍵幀的BOW向量進行匹配,若與一關(guān)鍵幀匹配成功,則認(rèn)為對當(dāng)前幀的重定位成功,即認(rèn)為VR攝像機采集當(dāng)前幀時所處的位置與采集匹配成功的關(guān)鍵幀時所處的位置相同,則丟棄原本在當(dāng)前幀中提取出的特征點,在局部地圖描述庫中查找到匹配成功的關(guān)鍵幀對應(yīng)的所有特征點的世界坐標(biāo),在查找到的每個特征點的世界坐標(biāo)的幀標(biāo)識列表中添加當(dāng)前幀的幀標(biāo)識,且不將當(dāng)前幀放入關(guān)鍵幀集合。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述關(guān)鍵幀判定條件進一步包括:
當(dāng)前幀的最近一次重定位過程耗時時長大于預(yù)設(shè)第五閾值。
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