[發(fā)明專(zhuān)利]一種圖像自適應(yīng)放大方法、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及終端

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810402751.4
• 申請(qǐng)日: 2018-04-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108665413A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-10-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 汪輝;丁偉;田犁;祝永新;汪寧
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)科學(xué)院上海高等研究院
• 主分類(lèi)號(hào): G06T3/40
• 分類(lèi)號(hào): G06T3/40
• 代理公司: 上海光華專(zhuān)利事務(wù)所(普通合伙) 31219
• 代理人: 王華英

本發(fā)明提供一種圖像自適應(yīng)放大方法，應(yīng)用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取待處理圖像以及待處理圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)尺寸；將待處理圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像，并構(gòu)建灰度圖像中每一個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的梯度能量函數(shù)，以及獲得每一個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的基于視覺(jué)顯著性信息的能量函數(shù)；構(gòu)建待處理圖像中每一個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的總能量函數(shù)；根據(jù)預(yù)設(shè)約束條件，定義待處理圖像所對(duì)應(yīng)的水平方向裁剪線和垂直方向裁剪線，根據(jù)裁剪線的總能量函數(shù)最小原則，確定最優(yōu)裁剪線；根據(jù)最優(yōu)裁剪線，對(duì)待處理圖像進(jìn)行放大處理，直至處理后的待處理圖像達(dá)到目標(biāo)尺寸。本發(fā)明還公開(kāi)了一種可讀存儲(chǔ)器及終端。應(yīng)用本發(fā)明實(shí)施例，解決了現(xiàn)有技術(shù)中圖像經(jīng)過(guò)放大處理后出現(xiàn)圖像失真的問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種圖像放大處理技術(shù)，特別是涉及一種圖像自適應(yīng)放大方法、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及終端。

背景技術(shù)

隨著多媒體技術(shù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，用視覺(jué)多媒體設(shè)備如手機(jī)、平板電腦、PC電腦、電視等多終端來(lái)瀏覽網(wǎng)頁(yè)、觀看直播、看電視電影等。然而，由于顯示設(shè)備尺寸和分辨率的不同，在頁(yè)面自動(dòng)調(diào)整尺寸的過(guò)程中，圖像的大小一般都是固定不變的，還不能根據(jù)顯示設(shè)備和版面的需要自動(dòng)調(diào)整其尺寸大小。此外，圖像必須改變其寬高比才能使其尺寸適應(yīng)不同的顯示設(shè)備，這些設(shè)備可以是大屏幕顯示的監(jiān)視器，也可以是小屏幕顯示的手機(jī)或者其它手持設(shè)備等，因此，圖像縮放技術(shù)就顯得尤為重要。

實(shí)際應(yīng)用中，圖像縮放問(wèn)題包括圖像尺寸縮小和圖像尺寸放大兩方面的問(wèn)題。而對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)中的圖像放大，采用圖像線性插值放大的技術(shù)主要包括最近鄰插值、雙線性插值及三次樣條插值等，這類(lèi)方法對(duì)分辨率提高有限，存在邊緣細(xì)節(jié)模糊、強(qiáng)邊緣鋸齒波效應(yīng)嚴(yán)重的缺點(diǎn)；另一類(lèi)非線性插值方法，如分形插值、小波插值、偏微分方程插值等，該類(lèi)方法的圖像放大能夠較好地增強(qiáng)邊緣，增強(qiáng)圖像空間分辨率，提高圖像清晰度。圖像放大算法大都針對(duì)的是放大后的目標(biāo)圖像和原始圖像的寬高比相等的情況，而現(xiàn)實(shí)生活中很多情況下，圖片以及顯示設(shè)備對(duì)應(yīng)的寬高比經(jīng)常不一致，由于原始圖像和顯示寬高比不同，插值算法通常會(huì)導(dǎo)致原始圖像中重要內(nèi)容在縮放過(guò)程中產(chǎn)生較大變形。基于此，基于內(nèi)容感知的圖像尺寸自適應(yīng)調(diào)整方法得到發(fā)展，基于內(nèi)容感知的圖像尺寸自適應(yīng)調(diào)整方法是根據(jù)圖像內(nèi)容重要程度來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行縮小或放大，盡量保證圖像重要區(qū)域的內(nèi)容不發(fā)生過(guò)多形變，具體是Avidan等人于2007年提出了一種基于線裁剪(Seam Carving)的圖像縮放方法，該方法不僅可以用于圖像尺寸的縮小，還可以應(yīng)用于圖像尺寸的放大。線裁剪方法通過(guò)不斷的尋找當(dāng)前圖像中水平或垂直方向中能量值最低的連通路徑，然后逐次刪減(圖像縮小)或者在其左邊或者右邊增加一條像素帶(圖像放大)，直到最終達(dá)到目標(biāo)尺寸。特別是當(dāng)圖像有明顯的重要區(qū)域與非重要區(qū)域時(shí)，線裁剪方法有很明顯的優(yōu)勢(shì)。但現(xiàn)有的線裁剪方法僅采用圖像的梯度圖來(lái)定義能量函數(shù)，由于梯度圖包含的信息單一，只能表達(dá)圖像的部分信息，不能體現(xiàn)圖像的變化，尤其在圖像信息很稠密時(shí)，放大處理后的圖像存在部分失真的缺陷。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)，本發(fā)明的目的在于提供一種圖像自適應(yīng)放大方法、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及終端，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中圖像經(jīng)過(guò)放大處理后出現(xiàn)圖像失真的問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的，本發(fā)明提供一種圖像自適應(yīng)放大方法，所述圖像自適應(yīng)放大方法至少包括：獲取待處理圖像以及所述待處理圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)尺寸；將所述待處理圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像，并根據(jù)所述灰度圖像，構(gòu)建所述灰度圖像中每一個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的梯度能量函數(shù)，以及根據(jù)所述待處理圖像，獲得每一個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的基于視覺(jué)顯著性信息的能量函數(shù)；根據(jù)所述梯度能量函數(shù)和所述基于視覺(jué)顯著性信息的能量函數(shù)，構(gòu)建所述待處理圖像中每一個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的總能量函數(shù)；根據(jù)預(yù)設(shè)約束條件，定義所述待處理圖像所對(duì)應(yīng)的水平方向裁剪線和垂直方向裁剪線，并從所定義的水平方向裁剪線和垂直方向裁剪線中，根據(jù)裁剪線的總能量函數(shù)最小原則，確定最優(yōu)裁剪線；根據(jù)所述最優(yōu)裁剪線，對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行放大處理，直至處理后的所述待處理圖像達(dá)到所述目標(biāo)尺寸。