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[發明專利]一種圖像自適應放大方法、可讀存儲介質及終端在審

專利信息
申請號: 201810402751.4 申請日: 2018-04-28
公開(公告)號: CN108665413A 公開(公告)日: 2018-10-16
發明(設計)人: 汪輝;丁偉;田犁;祝永新;汪寧 申請(專利權)人: 中國科學院上海高等研究院
主分類號: G06T3/40 分類號: G06T3/40
代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219 代理人: 王華英
地址: 201210 *** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 待處理圖像 裁剪線 像素點 圖像 總能量函數 放大處理 灰度圖像 能量函數 自適應 構建 放大 終端 可讀存儲介質 圖像處理技術 預設約束條件 可讀存儲器 視覺顯著性 處理圖像 最小原則 應用 轉化
【權利要求書】:

1.一種圖像自適應放大方法,其特征在于,所述圖像自適應放大方法至少包括:

獲取待處理圖像以及所述待處理圖像對應的目標尺寸;

將所述待處理圖像轉化為灰度圖像,并根據所述灰度圖像,構建所述灰度圖像中每一個像素點對應的梯度能量函數,以及根據所述待處理圖像,獲得每一個像素點對應的基于視覺顯著性信息的能量函數;

根據所述梯度能量函數和所述基于視覺顯著性信息的能量函數,構建所述待處理圖像中每一個像素點對應的總能量函數;

根據預設約束條件,定義所述待處理圖像所對應的水平方向裁剪線和垂直方向裁剪線,并從所定義的水平方向裁剪線和垂直方向裁剪線中,根據裁剪線的總能量函數最小原則,確定最優裁剪線;

根據所述最優裁剪線,對所述待處理圖像進行放大處理,直至處理后的待處理圖像達到所述目標尺寸。

2.根據權利要求1所述的圖像自適應放大方法,其特征在于,所述根據所述灰度圖像,構建所述灰度圖像中每一個像素點對應的梯度能量函數的步驟,包括:

利用第一梯度算子來計算灰度圖像的橫向梯度值,以及利用第二梯度算子來計算灰度圖像的縱向梯度值;

根據所述橫向梯度值及縱向梯度值,構建所述灰度圖像中每一個像素點對應的梯度能量函數。

3.根據權利要求2所述的圖像自適應放大方法,其特征在于,所述梯度能量函數的具體表達為:

其中,EI'grad(i,j)為橫坐標為i縱坐標為j的像素點的梯度能量函數,Gx為橫坐標為i縱坐標為j的像素點的橫向梯度值,Gy橫坐標為i縱坐標為j的像素點的縱向梯度值。

4.根據權利要求1所述的圖像自適應放大方法,其特征在于,所述根據所述待處理圖像,獲得每一個像素點對應的基于視覺顯著性信息的能量函數的步驟,包括:

采用情景感知Context-Aware算法計算對所述待處理圖像中每一個像素點的視覺顯著性值,并對所獲得視覺顯著性值進行歸一化處理,得到每一個像素點對應的基于視覺顯著性信息的能量函數。

5.根據權利要求1所述的圖像自適應放大方法,其特征在于,所述總能量函數的具體表達為:

EtotalI(i,j)=αEsmapI(i,j)+(1-α)EIgrad(i,j)

其中,EtotalI(i,j)為橫坐標為i縱坐標為j的像素點的總能量函數,EsmapI(i,j)為橫坐標為i縱坐標為j的像素點對應的基于視覺顯著性信息的能量函數,α為權重系數,EIgrad(i,j)為經過歸一化后的EI'grad(i,j)

6.根據權利要求1所述的圖像自適應放大方法,其特征在于,根據裁剪線的總能量函數最小原則,確定最優裁剪線,包括:

根據裁剪線的總能量函數最小原則以及裁剪線中的共用像素點,確定最優裁剪路徑。

7.根據權利要求1所述的圖像自適應放大方法,其特征在于,所述根據所述最優裁剪線,對所述待處理圖像進行放大處理,直至處理后的所述待處理圖像達到所述目標尺寸的步驟,包括:

(21)在所述最優裁剪線中確定第一裁剪線,并確定所述第一裁剪線相鄰預設側的第二裁剪線,在所述第一裁剪線和所述第二裁剪線之間插入目標像素帶,獲得處理后的圖像,其中,所述目標像素帶上的任意一個像素點的值為:所述第一裁剪線上像素點的像素值與所述第二裁剪線上像素點的像素值的平均值;

(22)判斷所述處理后的圖像是否達到所述目標尺寸;

(23)如果否,重新確認第一裁剪線,執行步驟(21)。

8.一種可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現權利要求1至7任一項所述圖像自適應放大方法的步驟。

9.一種終端,包括處理器存儲器,存儲器存儲有程序指令,其特征在于:處理器運行程序指令實現如1至7任一項所述的圖像自適應放大方法中的步驟。

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