[發明專利]一種基于地址大數據分析的電力營銷客戶檔案分析方法在審
| 申請號: | 201810396844.0 | 申請日: | 2018-04-27 |
| 公開(公告)號: | CN108564418A | 公開(公告)日: | 2018-09-21 |
| 發明(設計)人: | 劉曉華;張偉奎;張黎新;高俊成;李艷;柏青;徐新宇;汪振東;顧同江;張海榮 | 申請(專利權)人: | 國網新疆電力有限公司;國網新疆電力有限公司電力科學研究院;新疆信息產業有限責任公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京卓特專利代理事務所(普通合伙) 11572 | 代理人: | 段宇 |
| 地址: | 830017 新疆維吾爾*** | 國省代碼: | 新疆;65 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 客戶檔案 大數據 地址數據 電力營銷 分析 關聯 采集 用戶登記數據 自動生成文件 數據結構化 云計算平臺 標簽類別 分析系統 結構分類 客戶需求 用電規律 用電環境 用電信息 用電性質 云服務器 統計表 用電量 調取 細化 核對 標簽 分類 制定 服務 | ||
本發明公開了一種基于地址大數據分析的電力營銷客戶檔案分析方法,具體包括以下步驟:(1)地址數據的采集和關聯:采集用戶登記數據的地址數據,同時通過大數據服務從云服務器獲取用于地址大數據,通過云計算平臺對用戶的地址數據進行核對并關聯;(2)客戶檔案分類:(3)用電環境的分析:(4)建立分析系統:針對用電性質、用電量以及用電規律建立統計表,并與客戶檔案中的標簽類別關聯,以便于根據標簽調取對應的信息;(5)自動生成文件。本發明通過對客戶檔案的結構分類和細化,從而能夠快速的將數據結構化和形象化,有利于實時和準確的了解用戶的用電信息,制定滿足客戶需求的用電方案,提高電力營銷帶來的效益。
技術領域
本發明涉及電力營銷領域,具體是一種基于地址大數據分析的電力營銷客戶檔案分析方法。
背景技術
電力營銷是指在不斷變化的電力市場中,以電力客戶需求為中心,通過供用電關系,使電力用戶能夠使用安全、可靠、合格、經濟的電力商品,并得到周到、滿意的服務。通過對電力營銷的理念與問題分析,讓用戶更好的理解此類營銷的優缺點。
多年來,電力企業供不應求的“賣方市場”,使電力企業員工形成不重視用戶需求的作風,導致企業存在著以生產為導向的電力營銷觀念。同時也是因為電力企業在客戶信息上的缺失和不重視。
而隨著互聯網的發展,以及大數據的普及和應用,電力營銷部門需要根據大數據及時調整的自身的營銷方案,而最有效的方式是大數據結合電力部分的服務器來獲取用戶的用電信息,從而合理的分析用電數據,用于實時發現用電問題,同時也能給與用戶合理制備用電方案。
發明內容
本發明的目的在于提供一種優化用戶用電數據結構,同時使得數據更集中,更直觀的反應用電問題的,且基于地址大數據分析的電力營銷客戶檔案分析方法,以解決上述背景技術中提出的問題。
為實現上述目的,本發明提供如下技術方案:
一種基于地址大數據分析的電力營銷客戶檔案分析方法,基于云計算平臺、大數據服務和電力公司服務器的數據互通和協作,具體包括以下步驟:
(1)地址數據的采集和關聯:采集用戶登記數據的地址數據,同時通過大數據服務從云服務器獲取用于地址大數據,通過云計算平臺對用戶的地址數據進行核對并關聯;
(2)客戶檔案分類:采集用戶登記數據和電力公司服務器中存儲的有關用電的數據,云計算平臺提取客戶檔案中的關鍵詞并記錄為標簽,關鍵詞包括:用電性質、客戶所屬行業、用電信譽度、所在地區;
(3)用電環境的分析:云計算平臺從與其連接的電力公司服務器讀取單一用戶的用電數據和每個區域的用電數據,然后利用云計算平臺計算整理單一用戶的用電規律和整個地區的用電規律;
(4)建立分析系統:針對用電性質、用電量以及用電規律建立統計表,并與客戶檔案中的標簽類別關聯,以便于根據標簽調取對應的信息;
用電性質:工業用電、民用電;
用電量:單一用戶的月用電量和年用電量;地區的月用電量和年用電量;
用電規律:針對單一用戶和低于按照每小時用電量進行電量統計,從而實現對用電量的監測,同時可以得到用電的高峰期和低峰期,從而可以更加精確的指導客戶進行用電;
將每個用戶的身份證號碼與電性質、用電量以及用電規律規律;
對全國所有區域用電量進行排序;
對每個區域內的用戶用電量進行排序;
對單一用戶不同區域的用電量進行排序;
對用戶的耗電量和用電公司的電力輸出量進行二級對比,確定用電安全性;
(5)自動生成文件:根據選擇標簽的組合,生成不同的文件。
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