[發明專利]一種基于地址大數據分析的電力營銷客戶檔案分析方法

在審

• 申請號: 201810396844.0
• 申請日: 2018-04-27
• 公開（公告）號: CN108564418A
• 公開（公告）日: 2018-09-21
• 發明（設計）人: 劉曉華;張偉奎;張黎新;高俊成;李艷;柏青;徐新宇;汪振東;顧同江;張海榮
• 申請（專利權）人: 國網新疆電力有限公司;國網新疆電力有限公司電力科學研究院;新疆信息產業有限責任公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/06
• 代理公司: 北京卓特專利代理事務所(普通合伙) 11572
• 代理人: 段宇

1.一種基于地址大數據分析的電力營銷客戶檔案分析方法，基于云計算平臺、大數據服務和電力公司服務器的數據互通和協作，其特征在于，具體包括以下步驟：

(1)地址數據的采集和關聯：采集用戶登記數據的地址數據，同時通過大數據服務從云服務器獲取用于地址大數據，通過云計算平臺對用戶的地址數據進行核對并關聯；

(2)客戶檔案分類：采集用戶登記數據和電力公司服務器中存儲的有關用電的數據，云計算平臺提取客戶檔案中的關鍵詞并記錄為標簽，關鍵詞包括：用電性質、客戶所屬行業、用電信譽度、所在地區；

(3)用電環境的分析：云計算平臺從與其連接的電力公司服務器讀取單一用戶的用電數據和每個區域的用電數據，然后利用云計算平臺計算整理單一用戶的用電規律和整個地區的用電規律；

(4)建立分析系統：針對用電性質、用電量以及用電規律建立統計表，并與客戶檔案中的標簽類別關聯，以便于根據標簽調取對應的信息；

用電性質：工業用電、民用電；

用電量：單一用戶的月用電量和年用電量；地區的月用電量和年用電量；

用電規律：針對單一用戶和低于按照每小時用電量進行電量統計，從而實現對用電量的監測，同時可以得到用電的高峰期和低峰期，從而可以更加精確的指導客戶進行用電；

將每個用戶的身份證號碼與電性質、用電量以及用電規律規律；

對全國所有區域用電量進行排序；

對每個區域內的用戶用電量進行排序；

對單一用戶不同區域的用電量進行排序；

對用戶的耗電量和用電公司的電力輸出量進行二級對比，確定用電安全性；

(5)自動生成文件：根據選擇標簽的組合，生成不同的文件。

2.根據權利要求1所述的基于地址大數據分析的電力營銷客戶檔案分析方法，其特征在于，所述步驟(1)中，在進行用信息登記的過程中，讓用戶采用手寫的方式填寫表格，然后工作人員通過高拍儀記錄下用戶手寫后的表格圖片，同時工作人員將用戶信息錄入到客戶檔案管理系統中；然后每個用戶在客戶檔案管理系統中的信息均與對應高拍儀拍下的圖片關聯，并數據打包存儲在電力公司服務器的儲存器中，根據用戶姓名和身份證號碼對打包文件自動編號，以便于數據的查找和更新。

3.根據權利要求1所述的基于地址大數據分析的電力營銷客戶檔案分析方法，其特征在于，所述步驟(1)中，用戶數據在更新時，按照時間的順序直接使用新時間點的數據替換舊時間點的數據，同時將時間數據寫入打包文件的屬性中。

4.根據權利要求1所述的基于地址大數據分析的電力營銷客戶檔案分析方法，其特征在于，所述步驟(1)中，對用戶登記數據中的登記地址進行六位數字地址碼編碼，并與相關負責人身份證中的六位數字地址碼進行關聯。

5.根據權利要求1所述的基于地址大數據分析的電力營銷客戶檔案分析方法，其特征在于，所述步驟(2)中用電信譽度是根據用戶以往電費繳納的情況進行評定，針對用戶在以往的購電和用電情況中可能存在多處房產和廠礦，對存在未繳納電費的情況進行記錄并與用戶身份證進行綁定。

6.根據權利要求1所述的基于地址大數據分析的電力營銷客戶檔案分析方法，其特征在于，所述步驟(2)中在檔案分類時需要根據地址大數據提供的地址信息對用電性質的信息進行比對判斷，以保證保證信息一致，否則即根據實際情況進行用電性質修改。

7.根據權利要求1所述的基于地址大數據分析的電力營銷客戶檔案分析方法，其特征在于，所述步驟(4)中的二級對比為：定期的將一個區域內從用戶處采集到的電量和與電站向該區內輸送的總電量進行對于，當電量誤差在正常耗損范圍內，則說明區域內用電正常；而當電量誤差超出正常耗損量時，可以通過對每個用電集中器和用電集中器對應的用戶用電量的和進行對比，然后再安排工作人員定點監測，從而縮小查找原因的范圍。

8.根據權利要求1所述的基于地址大數據分析的電力營銷客戶檔案分析方法，其特征在于，所述步驟(5)中生成的文件包括年度、季度和月度用戶的繳費清單、每月用電報告和用電風險評估，以及區域內的收費匯總、用電量分類和用電量統計。