[發明專利]一種飼用苧麻葉片粗纖維含量的預測方法有效
| 申請號: | 201810391103.3 | 申請日: | 2018-04-27 |
| 公開(公告)號: | CN108627468B | 公開(公告)日: | 2021-06-08 |
| 發明(設計)人: | 朱四元;劉頭明;王延周;嚴理;鄭霞 | 申請(專利權)人: | 中國農業科學院麻類研究所 |
| 主分類號: | G01N21/27 | 分類號: | G01N21/27;G01N21/84 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 楊靜安 |
| 地址: | 410205 湖南省長沙市岳麓*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 苧麻 葉片 粗纖維 含量 預測 方法 | ||
本發明提供了一種飼用苧麻葉片粗纖維含量的預測方法。預測方法:取n個飼用苧麻葉片樣品,定量檢測每個樣品的葉色指標以及粗纖維含量;并一一對應,進行相關性分析,建立二者之間的線性回歸模型;取待測樣品,測試其葉色指標,并利用線性回歸模型計算出所述待測樣品的粗纖維含量。本發明通過測定飼用苧麻葉片的色差數據與通過常規方法測定的粗纖維含量指標進行相關性分析,建立線性回歸模型預測飼用苧麻葉片粗纖維的含量,使得粗纖維含量預測變得更加簡潔,大大了縮短了檢測時間,降低了試劑等成本,從而為篩選飼用苧麻品種材料提供了更便捷的方法,提高了飼用苧麻資源的利用率,提高苧麻種植的經濟效益。
技術領域
本發明涉及檢測技術領域,尤其是涉及一種飼用苧麻葉片粗纖維含量的預測方法。
背景技術
苧麻(學名:Boehmeria nivea(L.)Gaudich.)蕁麻科苧麻屬多年生宿根性草本植物,。別稱:(名醫別錄)野麻(廣東、貴州、湖南、湖北、安徽),野苧麻(貴州、浙江、江蘇、湖北、河南、陜西、甘肅),家麻(江西),苧仔(臺灣),青麻(廣西、湖北),白麻(廣西)。苧麻主要用于提取紡織用纖維,苧麻根含有“苧麻酸”的藥用成份,有補陰、安胎、治產前產后心煩,以及治疔瘡等作用。麻骨可作造紙原料,或制造可做家具和板壁等多種用途的纖維板。麻骨還可釀酒、制糖。鮮麻皮上刮下的麻殼,可提取糠醛,而糠醛是化學工業的精煉溶液劑,又是樹脂塑料。
苧麻嫩莖葉營養豐富,還是很好的植物性飼料蛋白原料,2016年4月,農業部印發的《全國種植業結構調整規劃(2016-2020年)》中,明確將將苧麻調整為飼草作物。我國南方高蛋白優質牧草極其匱乏,在我國南方大力開發苧麻飼料作物具有極其廣闊的前景,但目前主要是由于飼用苧麻粗纖維含量較高影響苧麻的適口性,為了選育低纖維含量的飼用苧麻品種,必須要檢苧麻測粗纖維含量,粗纖維含量是衡量一個飼用苧麻特性好壞的重要指標。目前的苧麻葉片粗纖維含量的測定都是通過田間選取葉片、烘干、研磨成細粉裝入特制纖維濾袋,經過酸堿處理,再烘干、灰化、稱重,通過公式計算出來,整個程序十分繁瑣、耗時、人工成本高,通常在研磨成粉狀之后檢測一個樣品都需要兩天,嚴重影響了飼用苧麻資源的快速鑒定及品種的選育進程。
有鑒于此,特提出本發明。
發明內容
本發明的目的在于提供一種飼用苧麻葉片粗纖維含量的預測方法,該預測方法具有較高的準確度,能快速、準確地預測出苧麻葉片中粗纖維的含量,減少了逐個測定指標耗時耗力,大大節約人工成本,加快了飼用苧麻資源的鑒定及品種的選育進程。
為了實現以上目的,本發明提供了以下技術方案:
一種苧麻葉片粗纖維含量的預測方法,包括下列步驟:
步驟A:取n個苧麻葉片樣品,定量檢測每個樣品的葉色指標以及粗纖維含量;
步驟B:將所述n個苧麻葉片樣品的葉色指標和粗纖維含量一一對應,進行相關性分析,建立二者之間的線性回歸模型;
步驟C:取待測樣品,測試其葉色指標,并利用所述線性回歸模型計算出所述待測樣品的粗纖維含量。
目前的苧麻葉片粗纖維含量的測定都是通過田間選取葉片、烘干、研磨成細粉裝入特制纖維濾袋,經過酸堿處理,再烘干、灰化、稱重,通過公式計算出來,整個程序十分繁瑣、耗時、人工成本高。
而本發明首次用色差儀器來數字化評價飼用苧麻葉片白度深淺指標,通過測定飼用苧麻葉片的色差數據與通過常規方法測定的粗纖維含量指標進行相關性分析,分析結果表明這兩組數據存在極顯著的正相關關系,建立線性回歸模型預測苧麻葉片粗纖維的含量,使得傳統的苧麻葉片粗纖維含量預測變得更加簡潔,大大了縮短了檢測時間,降低了試劑等成本,從而為篩選低纖維含量的飼用苧麻品種材料提供了更便捷的方法,提高了苧麻資源的利用率,提高苧麻種植的經濟效益。
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