[發明專利]一種飼用苧麻葉片粗纖維含量的預測方法有效
| 申請號： | 201810391103.3 | 申請日： | 2018-04-27 |
| 公開（公告）號： | CN108627468B | 公開（公告）日： | 2021-06-08 |
| 發明（設計）人： | 朱四元;劉頭明;王延周;嚴理;鄭霞 | 申請（專利權）人： | 中國農業科學院麻類研究所 |
| 主分類號： | G01N21/27 | 分類號： | G01N21/27;G01N21/84 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 楊靜安 |
| 地址： | 410205 湖南省長沙市岳麓*** | 國省代碼： | 湖南;43 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 苧麻 葉片 粗纖維 含量 預測 方法 | ||
1.一種飼用苧麻葉片粗纖維含量的預測方法，其特征在于，包括下列步驟：
步驟A：取n個飼用苧麻葉片樣品，定量檢測每個樣品的葉片背面的葉色指標以及粗纖維含量，苧麻葉片粗纖維含量越高葉片背面的顏色越白，纖維含量越低顏色偏淺綠；
步驟B：將所述n個飼用苧麻葉片樣品的葉片背面的葉色指標和粗纖維含量一一對應，進行相關性分析，建立二者之間的線性回歸模型；
步驟C：取待測樣品，測試其葉片背面的葉色指標，并利用所述線性回歸模型計算出所述待測樣品的粗纖維含量；
所述葉色指標的檢測方法為：采用色差計檢測；
所述n個苧麻葉片樣品中，至少包含兩個葉色指標相差40的樣品。
2.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于，所述相關性分析的方法為：采用SPSS分析軟件進行相關性分析。
3.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于，所述相關性分析的方法為：采用EXCEL分析軟件進行相關性分析。
4.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于，所述相關性分析為Pearson相關性分析。
5.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于，所述粗纖維含量的檢測方法參照國家標準GB/T: 5009.10-2003。
6.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于，所述n為100以上。
7.根據權利要求6所述的預測方法，其特征在于，所述n為108以上。
8.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于，所述線性回歸模型為y=0.1974x+12.983，y表示粗纖維的含量，x表示葉色指標。
9.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于，所述葉色指標和所述粗纖維含量之間的相關系數為0.687。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于中國農業科學院麻類研究所，未經中國農業科學院麻類研究所許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810391103.3/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
