[發明專利]用戶離網的預測方法及裝置

有效

• 申請號: 201810389327.0
• 申請日: 2018-04-27
• 公開（公告）號: CN108712279B
• 公開（公告）日: 2021-08-17
• 發明（設計）人: 許丹丹;劉靜沙;劉穎慧;劉楠
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04W8/18;H04W24/08
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 楊澤;劉芳

本發明提供了一種用戶離網的預測方法及裝置，該方法包括：獲取待預測用戶的電信網絡數據；對電信網絡數據進行特征提取，形成電信網絡數據的特征數據；根據特征數據及優化后的預測算法，對待預測用戶預設時間段后的離網參數進行預測，由于優化后的預測算法為對預設時間段后的離網參數進行預測的優化后的算法，所以能夠對預設時間段后的離網參數進行預測，能夠為后續維挽措施預留時間，能夠根據離網參數對高危離網用戶進行有效的挽留。

技術領域

本發明實施例涉及電信技術領域，尤其涉及一種用戶離網的預測方法及裝置。

背景技術

用戶是電信網絡運營的基礎，是業務需求和收入的根本來源。然而對于用戶來說看，用戶可根據自身的需求來選擇電信運營商，但用戶的需求可能會發生變化，導致用戶轉網現象的發生。而對電信網絡運營商而言，用戶的轉網即離網。為了提高自身的競爭力爭取更多的客戶資源，如何對用戶離網進行預測并在用戶離網前進行挽留，成為電信網絡運營商關注的焦點。

現有技術中對用戶離網的預測方法多數情況下是根據以往專家經驗，通過少量的用戶數據進行簡單的離網預測。

所以現有技術中的用戶離網的預測方法并沒有為后續維挽措施預留時間，導致無法對高危離網用戶進行有效的挽留。

發明內容

本發明實施例提供一種用戶離網的預測方法及裝置，解決了現有技術中的用戶離網的預測方法并沒有為后續維挽措施預留時間，導致無法對高危離網用戶進行有效的挽留的技術問題。

本發明實施例提供一種用戶離網的預測方法，包括：

獲取待預測用戶的電信網絡數據；

對所述電信網絡數據進行特征提取，形成所述電信網絡數據的特征數據；

根據所述特征數據及優化后的預測算法，對所述待預測用戶預設時間段后的離網參數進行預測；

其中，所述優化后的預測算法為對預設時間段后的離網參數進行預測的優化后的算法。

進一步地，如上所述的方法，所述根據所述特征數據及優化后的預測算法，對所述待預測用戶預設時間段后的離網參數進行預測之前，還包括：

獲取樣本數據，每個所述樣本數據包括對應用戶的電信網絡數據及預設時間段后的實際離網狀態數據；

對所述樣本數據進行預處理；

獲取訓練集和測試集中的樣本數據；

對所述訓練集和所述測試集中的樣本數據進行特征提取，形成每個樣本數據的特征數據；

將所述訓練集和所述測試集中的特征數據輸入到預測算法中，對所述預測算法進行優化，以獲得所述優化后的預測算法。

進一步地，如上所述的方法，對所述樣本數據進行預處理，具體包括：

剔除所述樣本數據中的干擾樣本數據；

確定樣本數據中的在網用戶和離網用戶的比例為預設比例。

進一步地，如上所述的方法，所述對所述電信網絡數據進行特征提取，形成所述電信網絡數據的特征數據，具體包括：

對所述電信網絡數據進行格式化處理；

以計數、比例、差值為指標對所述電信網絡數據進行特征數據的構造；

以特征數據的相關度或差異度或顯著度為指標進行特征數據的選擇，形成所述電信網絡數據的特征數據。

進一步地，如上所述的方法，所述根據所述特征數據及優化后的預測算法，對所述待預測用戶預設時間段后的離網參數進行預測之后，還包括：