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[發(fā)明專利]用戶離網(wǎng)的預(yù)測(cè)方法及裝置有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810389327.0 申請(qǐng)日: 2018-04-27
公開(公告)號(hào): CN108712279B 公開(公告)日: 2021-08-17
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 許丹丹;劉靜沙;劉穎慧;劉楠 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司
主分類號(hào): H04L12/24 分類號(hào): H04L12/24;H04W8/18;H04W24/08
代理公司: 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 代理人: 楊澤;劉芳
地址: 100033 *** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 用戶 預(yù)測(cè) 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種用戶離網(wǎng)的預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括:

獲取待預(yù)測(cè)用戶的電信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù);

對(duì)所述電信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,形成所述電信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù);

根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)及優(yōu)化后的預(yù)測(cè)算法,對(duì)所述待預(yù)測(cè)用戶預(yù)設(shè)時(shí)間段后的離網(wǎng)參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè);

其中,所述優(yōu)化后的預(yù)測(cè)算法為對(duì)預(yù)設(shè)時(shí)間段后的離網(wǎng)參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的優(yōu)化后的算法;

電信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)至少包括:用戶基本數(shù)據(jù),當(dāng)前賬單數(shù)據(jù)及歷史賬單數(shù)據(jù);

所述對(duì)所述電信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,形成所述電信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù),具體包括:

對(duì)所述電信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化處理;

以計(jì)數(shù)、比例、差值為指標(biāo)對(duì)所述電信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征數(shù)據(jù)的構(gòu)造;

以特征數(shù)據(jù)的相關(guān)度或差異度或顯著度為指標(biāo)進(jìn)行特征數(shù)據(jù)的選擇,形成所述電信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù);

其中,在以相關(guān)度為指標(biāo)進(jìn)行特征數(shù)據(jù)的選擇時(shí),計(jì)算兩兩數(shù)據(jù)的相關(guān)度,當(dāng)兩兩數(shù)據(jù)的相關(guān)度大于預(yù)設(shè)相關(guān)度閾值時(shí),將其中的一個(gè)數(shù)據(jù)確定為特征數(shù)據(jù);

在以差異度為指標(biāo)進(jìn)行特征數(shù)據(jù)的選擇時(shí),差異度以方差膨脹因子衡量,選擇方差膨脹因子小于預(yù)設(shè)方差膨脹因子閾值的特征數(shù)據(jù);

在以顯著度為指標(biāo)進(jìn)行特征數(shù)據(jù)的選擇時(shí),顯著度以信息值衡量,選擇信息值大于預(yù)設(shè)信息閾值的特征數(shù)據(jù);

所述當(dāng)前賬單數(shù)據(jù)至少包括:當(dāng)月的通話次數(shù)、當(dāng)月的通話費(fèi)用、當(dāng)月的上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)、當(dāng)月的上網(wǎng)流量、當(dāng)月的充值次數(shù);

所述歷史賬單數(shù)據(jù)至少包括:預(yù)設(shè)時(shí)間段前的單月話費(fèi)、單月余額、單月流量使用情況及單月剩余流量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)及優(yōu)化后的預(yù)測(cè)算法,對(duì)所述待預(yù)測(cè)用戶預(yù)設(shè)時(shí)間段后的離網(wǎng)參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)之前,還包括:

獲取樣本數(shù)據(jù),每個(gè)所述樣本數(shù)據(jù)包括對(duì)應(yīng)用戶的電信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及預(yù)設(shè)時(shí)間段后的實(shí)際離網(wǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù);

對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;

獲取訓(xùn)練集和測(cè)試集中的樣本數(shù)據(jù);

對(duì)所述訓(xùn)練集和所述測(cè)試集中的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,形成每個(gè)樣本數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù);

將所述訓(xùn)練集和所述測(cè)試集中的特征數(shù)據(jù)輸入到預(yù)測(cè)算法中,對(duì)所述預(yù)測(cè)算法進(jìn)行優(yōu)化,以獲得所述優(yōu)化后的預(yù)測(cè)算法。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,具體包括:

剔除所述樣本數(shù)據(jù)中的干擾樣本數(shù)據(jù);

確定樣本數(shù)據(jù)中的在網(wǎng)用戶和離網(wǎng)用戶的比例為預(yù)設(shè)比例。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)及優(yōu)化后的預(yù)測(cè)算法,對(duì)所述待預(yù)測(cè)用戶預(yù)設(shè)時(shí)間段后的離網(wǎng)參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)之后,還包括:

獲取兩組高危離網(wǎng)用戶的電信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),所述高危離網(wǎng)用戶為所述離網(wǎng)參數(shù)中的離網(wǎng)概率大于預(yù)設(shè)閾值的用戶;

根據(jù)所述電信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)確定相匹配的維挽措施,并向第一組高危離網(wǎng)用戶通過移動(dòng)終端推送所述維挽措施;

根據(jù)所述兩組高危離網(wǎng)用戶的實(shí)際離網(wǎng)率計(jì)算所述維挽措施的提升率。

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