[發(fā)明專利]一種基于S曲線法分析蘋果汁酯類物質(zhì)香氣協(xié)同作用的方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201810385117.4
• 申請日: 2018-04-26
• 公開（公告）號: CN108918791A
• 公開（公告）日: 2018-11-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 牛云蔚;王若琳;肖作兵;孫小鑫;王品品
• 申請（專利權(quán)）人: 上海應(yīng)用技術(shù)大學
• 主分類號: G01N33/02
• 分類號: G01N33/02
• 代理公司: 上海申匯專利代理有限公司 31001
• 代理人: 吳寶根

1.一種基于S曲線法分析蘋果汁酯類物質(zhì)香氣協(xié)同作用的方法，其特征在于包括下列步驟：

1)一個判斷蘋果汁酯類物質(zhì)濃度Q和檢測概率P關(guān)系的步驟，在模擬蘋果汁基質(zhì)溶液中，將關(guān)鍵酯類物質(zhì)A、B及AB二元混合物以2為稀釋因子分別測定10個梯度下，物質(zhì)A、B及AB二元混合物的檢測概率P(A)、P(B)、P(AB)；p為p＝嗅聞?wù)_人數(shù)/嗅聞總?cè)藬?shù)；

2)一個判斷蘋果汁酯類物質(zhì)間香氣協(xié)同作用的步驟，利用Sigma Plot12.0軟件，對上述步驟得出的10個數(shù)據(jù)點繪制物質(zhì)濃度Q-檢測概率P的曲線，線性相關(guān)系數(shù)R應(yīng)大于0.95，根據(jù)公式P＝1/(1+EXP(-(x-x₀)/C))進行擬合；

P＝1/(1+EXP(-(x-x₀)/C))；

x為濃度對數(shù)值，logQ，Q為物質(zhì)濃度；

x_o為閾值對數(shù)值(P＝0.5)；

b＝1/C為S曲線的斜率；

P為檢測概率；

從而確立不同酯類物質(zhì)的濃度與檢測概率的S曲線模型，并由此計算出酯類物質(zhì)的閾值；根據(jù)實測閾值和理論閾值的比值，判斷酯類物質(zhì)間香氣協(xié)同作用；

酯類物質(zhì)的實測閾值，通過物質(zhì)濃度Q-檢測概率P繪制實測曲線，并根據(jù)公式P＝1/(1+EXP(-(x-x₀)/C))得出實測擬合S曲線，校正檢測概率P＝0.5時，對應(yīng)的濃度為實測閾值；

AB二元混合物的理論閾值，通過加合公式P(AB)＝P(A)+P(B)-P(A)*P(B)計算P(AB)_理論，結(jié)合物質(zhì)濃度Q-檢測概率P繪制理論曲線，并根據(jù)公式P＝1/(1+EXP(-(x-x₀)/C))得出理論擬合S曲線，校正檢測概率P＝0.5時，對應(yīng)的濃度為理論閾值；

酯類物質(zhì)間香氣協(xié)同作用判斷依據(jù)實測閾值與理論閾值的比值即D＝實測閾值/理論閾值；

當D>2時，掩蓋；

當1<D<2時，部分掩蓋；

當D＝1時，無作用；

當0.5<D<1，部分加成；

當D<0.5時，協(xié)同。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于S曲線法分析蘋果汁酯類物質(zhì)香氣協(xié)同作用的方法，其特征在于：酯類物質(zhì)A、B及AB二元混合物在各個梯度同一濃度下的實際檢測概率存在隨機性，利用校正公式P＝(3*p-1)/2，P：校正檢測概率，p：實驗檢測概率，校正檢測概率，減少實驗因隨機性導致的誤差。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于S曲線法分析蘋果汁酯類物質(zhì)香氣協(xié)同作用的方法，其特征在于：測定AB二元混合物的實測閾值時，混合物中物質(zhì)A和物質(zhì)B的濃度比值取決于物質(zhì)A和物質(zhì)B在蘋果汁中測定的實際濃度比值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于S曲線法分析蘋果汁酯類物質(zhì)香氣協(xié)同作用的方法，其特征在于：關(guān)鍵酯類物質(zhì)A為蘋果汁中的一種酯類物質(zhì)，關(guān)鍵酯類物質(zhì)B為蘋果汁中的另外一種酯類物質(zhì)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于S曲線法分析蘋果汁酯類物質(zhì)香氣協(xié)同作用的方法，其特征在于：關(guān)鍵酯類物質(zhì)A為丁酸乙酯，關(guān)鍵酯類物質(zhì)B為乙酸丁酯，AB混合物為丁酸乙酯與乙酸丁酯的混合物。