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[發(fā)明專利]測井解釋曲線的信息提取方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810384248.0 申請日: 2018-04-26
公開(公告)號: CN108648245B 公開(公告)日: 2020-11-10
發(fā)明(設(shè)計)人: 黃瑞;王瑞河;陳程;吳賀禹;蔣祺;王增飛 申請(專利權(quán))人: 北京中油瑞飛信息技術(shù)有限責(zé)任公司
主分類號: G06T7/90 分類號: G06T7/90;G06T7/13;E21B49/00
代理公司: 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 代理人: 江崇玉
地址: 100007 北京市*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 測井 解釋 曲線 信息 提取 方法 裝置
【說明書】:

發(fā)明公開了一種測井解釋曲線的信息提取方法及裝置,屬于測井曲線領(lǐng)域。方法包括:提取測井解釋曲線圖片中每個像素的RGB值得到RGB值集合;對RGB值集合中的元素進行分類得到分類集合;將分類集合中屬于同一類的像素的坐標(biāo)信息記錄至對應(yīng)的第一坐標(biāo)數(shù)組中;判斷測井解釋曲線圖片是否包含背景色;當(dāng)測井解釋曲線圖片不包含背景色時,確定分類集合中每個類的像素對應(yīng)的圖像類型;確定每條測井曲線的邊界像素,獲取邊界像素對應(yīng)的橫坐標(biāo);獲取人工確定的每條測井曲線的邊界像素對應(yīng)的曲線值、分段數(shù)及每個分段的段值域范圍;將每個分段處像素的曲線值轉(zhuǎn)換成對應(yīng)像素的橫坐標(biāo);計算每條測井曲線的特征量得到其信息。本發(fā)明可快速、準(zhǔn)確地完成信息提取。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及測井曲線技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種測井解釋曲線的信息提取方法及裝置。

背景技術(shù)

測井解釋曲線是石油地質(zhì)勘探部門中的一種重要曲線,它不僅反映了地下巖石的礦物成分,也反映了巖石的結(jié)構(gòu)和孔隙度等特征,主要用于油層的對比、厚度的劃分、油層的參數(shù)解釋及精細地質(zhì)描述等方面。在將測井解釋曲線應(yīng)用于油層對比、厚度劃分等方面時,需要對測井解釋曲線的信息進行提取。

目前在對測井解釋曲線的信息進行提取時,主要有兩種方法。方法一:人工通過坐標(biāo)紙直接從測井解釋曲線中讀取數(shù)據(jù);方法二:通過計算機技術(shù)對測井解釋曲線對應(yīng)的圖件進行數(shù)字化處理,以完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后,提取其中的信息。

在實現(xiàn)本發(fā)明的過程中,發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)至少存在以下問題:

方法一受限于人的視覺和標(biāo)記的精度,手工不可能準(zhǔn)確地標(biāo)記測井解釋曲線中的每一點,導(dǎo)致提取結(jié)果不準(zhǔn)確;另外,當(dāng)測井解釋曲線中的數(shù)據(jù)波動頻繁時,不僅人的工作復(fù)雜性大大增大,工作量大大提高,而且測井解釋曲線的信息提取時效性降低。方法二雖然較為便捷,且時效性高,目前在測井解釋曲線信息提取中應(yīng)用面較廣,但在應(yīng)用過程中,由于數(shù)字化成果信息轉(zhuǎn)換方法不同,導(dǎo)致其效果也相差很大,當(dāng)提取的信息復(fù)雜度較高時,由于其缺少人工干預(yù)過程,提取結(jié)果與實際結(jié)果誤差較大。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)中對測井解釋曲線的信息提取結(jié)果不準(zhǔn)確、人工工作復(fù)雜性及工作量大、信息提取時效性低及提取結(jié)果與實際結(jié)果誤差較大等問題,本發(fā)明實施例提供了一種測井解釋曲線的信息提取方法及裝置。所述技術(shù)方案如下:

一方面,提供了一種測井解釋曲線的信息提取方法,所述方法包括:

將測井解釋曲線處理為測井解釋曲線圖片,并提取所述測井解釋曲線圖片中每個像素的紅綠藍RGB值,得到所述測井解釋曲線圖片對應(yīng)的RGB值集合;

根據(jù)所述RGB值集合中每個元素的R值、G值和B值對所述RGB值集合中的元素進行分類,得到分類集合;

將所述分類集合中屬于同一類的像素的坐標(biāo)信息記錄至對應(yīng)的第一坐標(biāo)數(shù)組中;

判斷所述測井解釋曲線圖片是否包含背景色;

當(dāng)所述測井解釋曲線圖片不包含背景色時,確定所述分類集合中每個類的像素對應(yīng)的圖像類型,所述圖像類型為人工確定,且所述圖像類型包括至少一條測井曲線;

確定每條測井曲線的邊界像素;

獲取所述每條測井曲線的邊界像素對應(yīng)的橫坐標(biāo),獲取人工確定的所述每條測井曲線的邊界像素對應(yīng)的曲線值、分段數(shù)及每個分段的段值域范圍;

根據(jù)所述每條測井曲線的邊界像素對應(yīng)的曲線值、所述每個分段的段值域范圍及所述每條測井曲線的邊界像素對應(yīng)的橫坐標(biāo),將所述每條測井曲線每個分段處像素的曲線值轉(zhuǎn)換成對應(yīng)像素的橫坐標(biāo);

根據(jù)轉(zhuǎn)換結(jié)果及所述分類集合中每個像素的坐標(biāo)信息計算每條測井曲線的特征量,得到每條測井曲線的信息。

可選地,所述將測井解釋曲線處理為測井解釋曲線圖片,包括:

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