[發明專利]測井解釋曲線的信息提取方法及裝置

有效

• 申請號: 201810384248.0
• 申請日: 2018-04-26
• 公開（公告）號: CN108648245B
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 黃瑞;王瑞河;陳程;吳賀禹;蔣祺;王增飛
• 申請（專利權）人: 北京中油瑞飛信息技術有限責任公司
• 主分類號: G06T7/90
• 分類號: G06T7/90;G06T7/13;E21B49/00
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 江崇玉

1.一種測井解釋曲線的信息提取方法，其特征在于，所述方法包括：

將測井解釋曲線處理為測井解釋曲線圖片，并提取所述測井解釋曲線圖片中每個像素的紅綠藍RGB值，得到所述測井解釋曲線圖片對應的RGB值集合；

根據所述RGB值集合中每個元素的R值、G值和B值對所述RGB值集合中的元素進行分類，得到分類集合；

將所述分類集合中屬于同一類的像素的坐標信息記錄至對應的第一坐標數組中；

判斷所述測井解釋曲線圖片是否包含背景色，其中，當所述測井解釋曲線圖片包含背景色時，從所述測井解釋曲線圖片中獲取需要提取的各個圖像類型的至少兩個關鍵點，所述關鍵點為人為選取的，且所述關鍵點之間的連線代表所述圖像類型的變化規律；建立每兩個相鄰關鍵點之間的直線關系式，得到直線關系式集合；將所述各個圖像類型對應的像素的橫坐標代入對應的直線關系式中，計算所述各個圖像類型對應的像素的縱坐標；當計算得到的任一像素的縱坐標與所述第一坐標數組中記錄的對應像素的縱坐標之間的差值小于預設閾值時，將所述任一像素的坐標信息記錄至對應的第二坐標數組中；確定所述第二坐標數組中的像素對應的圖像類型，所述圖像類型為人工確定；

當所述測井解釋曲線圖片不包含背景色時，確定所述分類集合中每個類的像素對應的圖像類型，所述圖像類型為人工確定，且所述圖像類型包括至少一條測井曲線；

確定每條測井曲線的邊界像素；

獲取所述每條測井曲線的邊界像素對應的橫坐標，并獲取人工確定的所述每條測井曲線的邊界像素對應的曲線值、分段數及每個分段的段值域范圍；

根據所述每條測井曲線的邊界像素對應的曲線值、所述每個分段的段值域范圍及所述每條測井曲線的邊界像素對應的橫坐標，將所述每條測井曲線每個分段處像素的曲線值轉換成對應像素的橫坐標；

根據轉換結果及所述分類集合中每個像素的坐標信息計算每條測井曲線的特征量，得到每條測井曲線的信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將測井解釋曲線處理為測井解釋曲線圖片，包括：

將測井解釋曲線轉化為計算機可識別的初始測井解釋曲線圖片；

去除所述初始測井解釋曲線圖片中的噪音，得到所述測井解釋曲線圖片。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述RGB值集合中每個元素的R值、G值和B值對所述RGB值集合中的元素進行分類，包括：

確定所述RGB值集合中任兩個元素的R值、G值和B值的波動范圍是否小于預設數值；

當任兩個元素的R值、G值和B值的波動范圍均小于所述預設數值時，確定所述任兩個元素對應的像素為同一類。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖像類型還包括測井邊框，所述確定每條測井曲線的邊界像素，包括：

獲取每條測井曲線對應的坐標數組中的橫坐標最大值和橫坐標最小值，所述坐標數組為第一坐標數組或第二坐標數組；

判斷所述圖像類型中是否包括測井邊框；

當所述圖像類型中不包括測井邊框時，將所述每條測井曲線對應的坐標數組中的橫坐標最大值和橫坐標最小值對應的像素，確定為所述每條測井曲線的邊界像素。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述判斷所述圖像類型中是否包括測井邊框之后，還包括：

當所述圖像類型中包括測井邊框時，根據所述測井邊框對應的像素的橫坐標和所述測井邊框包含的像素個數，計算所述測井邊框所有像素橫坐標的分布概率集合；

記錄所述分布概率集合中分布概率最大值對應像素的橫坐標，得到所述測井邊框的位置信息數組；

將每條測井曲線對應的坐標數組中的橫坐標最大值和橫坐標最小值與所述位置信息數組中的元素進行比對，并根據比對結果確定所述每條測井曲線的邊界像素。