[發明專利]顧客行為分析方法、顧客行為分析系統及存儲裝置

在審

• 申請號: 201810381492.1
• 申請日: 2018-04-25
• 公開（公告）號: CN110400161A
• 公開（公告）日: 2019-11-01
• 發明（設計）人: 陳柏誠;陳郁文;李鎧帆
• 申請（專利權）人: 鴻富錦精密電子（天津）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/00
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 劉永輝;饒智彬

一種顧客行為分析方法、顧客行為分析系統及存儲裝置，所述顧客行為分析方法包括：獲取預定區域的影像信息；對獲取的影像進行人臉偵測；按預定規則從偵測到的人臉中篩選顧客人臉；判斷篩選出的顧客人臉是否首次出現，若為首次出現，則將對應的顧客加入追蹤列表；若非首次出現，則追蹤對應的顧客并根據預定規則進行顧客行為分析。對獲取的影像進行人臉偵測后，按預定規則從偵測到的人臉中篩選顧客人臉，藉此可排除非顧客人臉對顧客行為分析的影響，可提高顧客行為分析的針對性，進而提高分析效率。

技術領域

本發明涉及一種顧客行為分析方法、顧客行為分析系統及存儲裝置。

背景技術

隨著計算器視覺技術越來越成熟，有越來越多的零售業者采用基于計算器視覺的客戶行為分析系統(Customer Behavior Analysis System，簡稱CBAS)，協助他們分析潛在客源的分布情形，并根據這些分析結果改善其商品擺設、銷售策略、產品開發方向。CBAS從攝影機擷取影像后，會針對影像進行人臉偵測。若存在人臉，則針對每張人臉進行追蹤，并根據預定規則進行顧客行為分析。然而，這種基于人臉偵測的CBAS尚有以下幾個缺點需要改進：(1)無法有效區分真人跟假人(假人模特兒、海報上的人物、廣告影片中的人物)。在零售商店中，除了商品外也經常會陳列假人模特兒(特別是在服裝店，或模型玩具店等)。然而，現有的CBAS采用基于影像的人臉偵測，無法有效區真人和假人。同樣的問題也會發生在攝影機拍攝到店內海報上的人臉、店內播放廣告中的人臉。因此，無法有效區真人和假人也將造成CBAS最后的分析結果出現誤差。(2)采用計算器視覺捕捉人臉偵測，無法有效區分顧客跟店員。在零售商店中，除了顧客會觀看商品(或海報、廣告影片)外，店員也可能因為整理貨架，張貼海報，確認廣告影片等因素，而觀看商品(或海報、廣告影片)。然而，現有的CBAS無法有效區分顧客和店員，因此將造成CBAS最后的分析結果出現誤差。

發明內容

有鑒于此，有必要提供一種顧客行為分析方法、顧客行為分析系統及存儲裝置，旨在提高顧客行為分析的針對性，進而提高分析效率。

一種顧客行為分析方法，包括：

獲取預定區域的影像信息；

對獲取的影像進行人臉偵測；

按預定規則從偵測到的人臉中篩選顧客人臉；

判斷篩選出的顧客人臉是否首次出現，若為首次出現，則將對應的顧客加入追蹤列表；若非首次出現，則追蹤對應的顧客并根據預定規則進行顧客行為分析。

作為優選，按預定規則從偵測到的人臉中篩選顧客人臉包括：

對偵測到的人臉進行活體識別，排除非活體的人臉，保留活體人臉。

作為優選，按預定規則從偵測到的人臉中篩選顧客人臉還包括：

將保留的活體人臉與預先建立的員工人臉資料庫做比對，并從保留的活體人臉中排除員工人臉。

作為優選，追蹤對應的客戶包括：

根據顧客人臉的視角確定顧客所觀看的內容；

統計顧客觀看所述內容的時間，并將統計的時間與一預定的時間閾值比較，當所述統計的時間大于所述時間閾值時，判定所述內容為顧客的興趣內容。

作為優選，在將對應的顧客加入追蹤列表前，還包括：

評估該顧客的年齡信息；

判斷該顧客的性別信息；及

對應存儲顧客的年齡信息及性別信息。

一種顧客行為分析系統，包括影像采集裝置、處理器及存儲裝置，所述影像采集裝置及所述存儲裝置與所述處理器通信連接，所述存儲裝置存儲有多條指令，所述指令適于由所述處理器加載并執行：