[發明專利]一種異常路況信息識別方法、裝置及終端設備

有效

• 申請號: 201810381142.5
• 申請日: 2018-04-25
• 公開（公告）號: CN108764042B
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 曾光;劉奇瑋;張祺
• 申請（專利權）人: 深圳市科思創動科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G10L25/30;G10L25/51
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 張全文

1.一種異常路況信息識別方法，其特征在于，包括：

獲取至少一個采集裝置發送的路況信息；

將所述路況信息輸入深度學習模型，得到所述路況信息的初步識別結果；

根據預設規則和所述初步識別結果向第一采集裝置發送控制信號，所述控制信號用于指示所述第一采集裝置采集路況的參考信息；所述第一采集裝置為所述初步識別結果對應的采集裝置；

根據所述參考信息和所述初步識別結果確定最終異常識別結果；

所述采集裝置包括視頻采集裝置，所述路況信息包括視頻信息，所述深度學習模型包括第三神經網絡模型和第四神經網絡模型，所述初步識別結果包括視頻異常識別結果；

所述將所述路況信息輸入深度學習模型，得到所述路況信息的初步識別結果包括：

將所述視頻信息輸入所述第三神經網絡模型，檢測得到所述視頻信息中的異常事件的結構化特征和位置信息；

將所述異常事件的結構化特征和位置信息輸入所述第四神經網絡模型，得到視頻異常識別結果；

所述位置信息為異常事件發生的具體位置，位置信息包括異常事件的視頻源角度和視頻源距離，其中，視頻源角度為異常事件與對應的視頻采集裝置形成的直線與預設零度線之間的夾角，視頻源距離為異常事件與對應的視頻采集裝置之間的直線距離。

2.如權利要求1所述的一種異常路況信息識別方法，其特征在于，所述采集裝置包括視頻采集裝置，所述路況信息包括視頻信息；所述初步識別結果包括視頻異常識別結果；

所述預設規則包括：

在從所述視頻采集裝置采集的視頻信息中檢測到視頻異常識別結果后，向所述視頻異常識別結果對應的音頻采集裝置發送所述控制信號；

或者在從所述視頻采集裝置采集的視頻信息中檢測到視頻異常識別結果后，向所述視頻異常識別結果對應的環境數據采集裝置發送所述控制信號。

3.如權利要求1-2任一項所述的一種異常路況信息識別方法，其特征在于，在所述根據所述參考信息和所述初步識別結果確定最終異常識別結果之后，還包括：

根據所述最終異常識別結果，向對應的終端發送報警信息，所述報警信息用于指示所述終端根據所述報警信息進行報警。

4.一種異常路況信息識別裝置，其特征在于，包括：

路況信息獲取模塊，用于獲取至少一個采集裝置發送的路況信息；

初步識別結果獲取模塊，用于將所述路況信息輸入深度學習模型，得到所述路況信息的初步識別結果；

控制信號發送模塊，用于根據預設規則和所述初步識別結果向第一采集裝置發送控制信號，所述控制信號用于指示所述第一采集裝置采集路況的參考信息；所述第一采集裝置為所述初步識別結果對應的采集裝置；

最終異常識別結果獲取模塊，用于根據所述參考信息和所述初步識別結果確定最終異常識別結果；

所述采集裝置包括視頻采集裝置，所述路況信息包括視頻信息，所述深度學習模型包括第三神經網絡模型和第四神經網絡模型，所述初步識別結果包括視頻異常識別結果；

所述將所述路況信息輸入深度學習模型，得到所述路況信息的初步識別結果包括：

將所述視頻信息輸入所述第三神經網絡模型，檢測得到所述視頻信息中的異常事件的結構化特征和位置信息；

將所述異常事件的結構化特征和位置信息輸入所述第四神經網絡模型，得到視頻異常識別結果；

所述位置信息為異常事件發生的具體位置，位置信息包括異常事件的視頻源角度和視頻源距離，其中，視頻源角度為異常事件與對應的視頻采集裝置形成的直線與預設零度線之間的夾角，視頻源距離為異常事件與對應的視頻采集裝置之間的直線距離。

5.一種終端設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至3任一項所述方法的步驟。

6.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至3任一項所述方法的步驟。