[發明專利]一種基于大數據的道路車輛引導系統

在審

• 申請號: 201810377506.2
• 申請日: 2018-04-25
• 公開（公告）號: CN108417070A
• 公開（公告）日: 2018-08-17
• 發明（設計）人: 張維
• 申請（專利權）人: 張維
• 主分類號: G08G1/0968
• 分類號: G08G1/0968;G01C21/34
• 代理公司: 天津市尚儀知識產權代理事務所(普通合伙) 12217
• 代理人: 薛陽

本發明公開一種基于大數據的道路車輛引導系統，包括車載終端、車輛云服務器、導航推送模塊和移動終端，車載終端用獲取車輛所在的位置、車輛行駛的車速以及車輛距離前車的距離，并將獲取信息發送至車載云服務器；車載云服務器根據接收的信息分析各路段的交通擁擠狀況，并將交通擁擠小的路段信息發送至導航推送模塊，導航推動模塊將路段信息發送至移動終端。本發明通過車載終端、移動終端和車輛云服務器，計算各路段的交通擁擠參數，通過比較各路段的交通擁擠參數，為當前駕駛人員篩選最佳的路段信息，進一步降低路段的擁擠狀況，提高路段上車輛的通行效率，同時減低了車輛間的刮傷程度以及頻率，為用戶提供可靠的道路引導，減少擁堵的時間。

技術領域

本發明屬于交通技術領域，涉及到一種基于大數據的道路車輛引導系統。

背景技術

目前，隨著社會的進步和技術的發展，越來越多的車輛上都裝載了導航系統，車載導航系統的存在為駕駛員駕駛汽車和了解道路提供了極大的方便。

現行交通引導軟件如google地圖、百度地圖、soso地圖等，在路段規劃和路段選擇方面均具有較好的應用。但是，其提供的服務均注重于用戶初始要求，即用戶在開始的時候定義起始目標和終點目標，并確定路徑后，軟件本身并不會根據現行交通量和擁堵情況實時進行判斷，并無法根據實時的交通狀況分析最佳的交通路線狀況，例如，當在行駛過程中發生路段上車流量較大、發生交通擁堵以及交通事故等情況時，導航系統無法根據當前的狀況篩選出最佳的路線信息，隨著車輛逐漸增多，將進一步增加擁擠程度，且由于擁擠程度大和車輛間的距離小，使得車輛碰撞以及刮傷事故逐漸增加，嚴重影響交通。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據的道路車輛引導系統，解決了現有道路車輛存在交通擁擠程度大、交通事故頻率高以及無法根據各路段交通擁擠狀況合理引導車輛進行通行的問題，進而導致道路交通擁擠程度大，擁堵時間長和交通事故發生的頻率高。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種基于大數據的道路車輛引導系統，包括車載終端、車輛云服務器、導航推送模塊和移動終端，車輛云服務器與車載終端、導航推送模塊和移動終端連接，導航推動模塊與移動終端連接；

車載終端安裝在車內，實時獲取車輛所在的位置、車輛行駛的車速以及車輛距離前車的距離，并將獲取的車輛位置、車輛行駛的車速和距離前車的距離信息發送至車載云服務器；

移動終端與車載云服務器連接，用于上傳拍攝的道路擁擠或交通事故圖像信息以及移動終端的位置信息至車載云服務，并接收導航推送模塊推送的道路引導信息；

車載云服務器用于接收車載終端發送的實時車輛位置、車輛行駛的車速和距離前車的距離信息，以及移動終端發送的道路圖像信息和移動終端的位置坐標，對接收的車輛位置、車輛行駛的車速、距離前車的距離信息、道路圖像信息和移動終端的位置坐標進行分析，以判斷該車輛當前行駛道路的擁擠狀況，并根據當前車輛所在地以及目的地篩選路徑信息，對篩選的路徑上各路段的擁擠狀況進行分析，獲取各路段的交通擁擠參數，將交通擁擠參數最小的路段信息發送至導航推薦模塊；

導航推薦模塊用于接收車載云服務器發送的道路路徑信息，并將接收的道路路徑信息發送至交通擁擠程度大于平均交通擁擠程度的路段所對應的車主的移動終端上，移動終端根據導航推薦模塊發送的道路引導信息引導車主進行駕駛。

進一步地，所述車載終端包括車輛定位模塊、車速檢測模塊和距離檢測模塊；

所述車輛定位模塊用于實時采集車輛當前的位置，并將采集的位置發送至車載云服務器；所述車速檢測模塊用于實時檢測該車輛的車速，并將檢測的車速發送至車載云服務器；距離檢測模塊用于檢測車輛距離前車的距離，并將檢測的距離發送至車載服務器。