[發明專利]一種基于大數據的道路車輛引導系統

在審

• 申請號: 201810377506.2
• 申請日: 2018-04-25
• 公開（公告）號: CN108417070A
• 公開（公告）日: 2018-08-17
• 發明（設計）人: 張維
• 申請（專利權）人: 張維
• 主分類號: G08G1/0968
• 分類號: G08G1/0968;G01C21/34
• 代理公司: 天津市尚儀知識產權代理事務所(普通合伙) 12217
• 代理人: 薛陽

1.一種基于大數據的道路車輛引導系統，其特征在于：包括車載終端、車輛云服務器、導航推送模塊和移動終端，車輛云服務器與車載終端、導航推送模塊和移動終端連接，導航推動模塊與移動終端連接；

車載終端安裝在車內，實時獲取車輛所在的位置、車輛行駛的車速以及車輛距離前車的距離，并將獲取的車輛位置、車輛行駛的車速和距離前車的距離信息發送至車載云服務器；

移動終端與車載云服務器連接，用于上傳拍攝的道路擁擠或交通事故圖像信息以及移動終端的位置信息至車載云服務，并接收導航推送模塊推送的道路引導信息；

車載云服務器用于接收車載終端發送的實時車輛位置、車輛行駛的車速和距離前車的距離信息，以及移動終端發送的道路圖像信息和移動終端的位置坐標，對接收的車輛位置、車輛行駛的車速、距離前車的距離信息、道路圖像信息和移動終端的位置坐標進行分析，以判斷該車輛當前行駛道路的擁擠狀況，并根據當前車輛所在地以及目的地篩選路徑信息，對篩選的路徑上各路段的擁擠狀況進行分析，獲取各路段的交通擁擠參數，將交通擁擠參數最小的路段信息發送至導航推薦模塊；

導航推薦模塊用于接收車載云服務器發送的道路路徑信息，并將接收的道路路徑信息發送至交通擁擠程度大于平均交通擁擠程度的路段所對應的車主的移動終端上，移動終端根據導航推薦模塊發送的道路引導信息引導車主進行駕駛。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的道路車輛引導系統，其特征在于：所述車載終端包括車輛定位模塊、車速檢測模塊和距離檢測模塊；

所述車輛定位模塊用于實時采集車輛當前的位置，并將采集的位置發送至車載云服務器；所述車速檢測模塊用于實時檢測該車輛的車速，并將檢測的車速發送至車載云服務器；距離檢測模塊用于檢測車輛距離前車的距離，并將檢測的距離發送至車載服務器。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的道路車輛引導系統，其特征在于：所述車載服務器接收車載終端發送的實時車輛位置、車輛行駛的車速和距離前車的距離信息，以及移動終端發送的道路圖像信息和移動終端的位置坐標，對接收的信息進行處理，處理的過程包括以下步驟：

S1、將各道路上的道路劃分成若干路段，每個路段兩端均勻與道路交口連接，所述路段為相鄰兩個路口間的交通路線；

S2、獲取各路段上的車載終端發送的車輛位置、車輛行駛的車速和該車輛距離前車的距離；

S3、統計單位時間內進入該路段的車輛數量以及出該路段的車輛數量，以確定該路段內的車輛數量U;

S4、根據車輛所在的位置，篩選出該路段上的所有車輛行駛的車速和V、所有車輛距離前車的距離和S以及該路段內的車輛數量U，計算各路段的交通擁擠參數Q；

S5、判斷各路段的交通擁擠參數Q，并按照交通擁擠參數Q從小到大的順序對各路段的交通擁擠狀況進行排序；

S6、根據移動終端的位置坐標，獲取該移動終端所對應的路段的交通擁擠參數Q，將該移動終端所對應的路段的交通擁擠參數Q與平均交通擁擠參數進行對比，其中，平均交通擁擠參數為與該路段相交的各路段的交通擁擠參數的平均值；

S7、若該移動終端所對應的路段的交通擁擠參數Q小于平均交通擁擠參數，則車載云服務器將最小的交通擁擠參數多對應的路段信息發送至導航推送模塊，所述路段信息包括該路段的交通擁擠參數、該路段的位置坐標以及達到該路段的路徑引導信息；

S8、導航推送模塊將接收的路段信息發送至該移動終端，駕駛人員根據移動終端接收的路段信息，引導駕駛人員躲避交通擁擠。

4.根據權利要求3所述的一種基于大數據的道路車輛引導系統，其特征在于：所述交通擁擠參數Q的計算公式為，其中，f為系數因子，系數因子與移動終端拍攝上傳的道路擁擠或交通事故圖像信息有關，當道路只出現擁擠而未發生交通事故時，f取1.256，當道路發生交通事故時，f取2.176，V表示為該路段上的所有車輛行駛的車速和V，S表示為該路段上所有車輛距離前輛車的距離和，U表示為該路段內的車輛數量。