[發明專利]一種在線學習新增課程的推送方法及其終端

在審

• 申請號: 201810376774.2
• 申請日: 2018-04-25
• 公開（公告）號: CN108712473A
• 公開（公告）日: 2018-10-26
• 發明（設計）人: 張彩霞;王向東;王新東
• 申請（專利權）人: 佛山科學技術學院
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06Q50/20
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 王國標

本發明公開了一種在線學習新增課程的推送方法，包括：步驟1、獲取用戶在線學習的課程記錄數據；步驟2、對課程記錄數據根據課程的類別進行分類，利用模糊層次分析法獲得反映用戶對各類別課程感興趣程度的權重值，根據所述權重值建立反映用戶對各類別課程感興趣程度的評價模型；步驟3、通過評價模型獲得評價結果，并根據評價結果判定用戶感興趣課程類別，再將與所述用戶感興趣課程類別相同類別的在線學習課程推送給用戶；其中，所述課程記錄數據包括：課程類別，課程完成度，課程學習時長。同時，公開了一種在線學習新增課程的推送終端，本發明創造解決了現有在線學習方法和終端的不足，有利于提高用戶的學習效率。可用于在線學習領域。

技術領域

本發明涉及在線學習技術領域，特別涉及一種在線學習新增課程的推送方法及其終端。

背景技術

在線學習是指在由通訊技術、微電腦技術、計算機技術、人工智能、網絡技術和多媒體技術等所構成的電子環境中進行的學習，是基于技術的學習。或者是通過應用信息科技和互聯網技術進行內容傳播和快速學習的方法。英文稱為E-Learning，其中的“E”代表電子化的學習、有效率的學習、探索的學習、經驗的學習、拓展的學習、延伸的學習、易使用的學習、增強的學習。

目前的在線學習方法是通過用戶登陸學習平臺，然后下載學習平臺上的課程表，按照課程表進行在線學習。該學習方法效率低下，不能智能的為用戶推送適合的課程。

發明內容

本發明的目的是：提供一種可根據用戶的學習習慣自動推送適合的課程的方法和終端。

本發明解決其技術問題的解決方案是：一種在線學習新增課程的推送方法，包括：

步驟1、獲取用戶在線學習的課程記錄數據；

步驟2、對課程記錄數據根據課程的類別進行分類，利用模糊層次分析法獲得反映用戶對各類別課程感興趣程度的權重值，根據所述權重值建立反映用戶對各類別課程感興趣程度的評價模型；

步驟3、通過評價模型獲得評價結果，并根據評價結果判定用戶感興趣課程類別，再將與所述用戶感興趣課程類別相同類別的在線學習課程推送給用戶；

其中，所述課程記錄數據包括：課程類別，課程完成度，課程學習時長。

進一步，在步驟1和步驟2之間還包括步驟：對獲取的課程記錄數據進行過濾。

一種在線學習新增課程的推送終端，包括：處理器，顯示設備，存儲器，所述處理器，顯示設備，存儲器互相連接，所述存儲器用于存儲程序指令，所述處理器被配置調用和執行以下程序指令：

獲取用戶在線學習的課程記錄數據；

對課程記錄數據根據課程的類別進行分類，利用模糊層次分析法獲得反映用戶對各類別課程感興趣程度的權重值，根據所述權重值建立反映用戶對各類別課程感興趣程度的評價模型；

通過評價模型獲得評價結果，并根據評價結果判定用戶感興趣課程類別，再將與所述用戶感興趣課程類別相同類別的在線學習課程推送給用戶；

其中，所述課程記錄數據包括：課程類別，課程完成度，課程學習時長。

進一步，所述處理器還被配置調用和執行以下程序指令：對獲取的課程記錄數據進行過濾。

進一步，所述顯示設備包括：PC顯示器，手機顯示屏，平板電腦顯示屏任何一種。

本發明的有益效果是：本發明創造的方法得到的結果與用戶的契合度達到80％以上，本發明創造的終端可智能的為用戶推送適合的課程，解決了現有在線學習方法和終端的不足，有利于提高用戶的學習效率。

附圖說明