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[發明專利]一種獲得圖像表示的方法和裝置在審

專利信息
申請號: 201810372629.7 申請日: 2018-04-24
公開(公告)號: CN108563777A 公開(公告)日: 2018-09-21
發明(設計)人: 馬福強;崔利陽;薛鴻臻;劉小磊 申請(專利權)人: 京東方科技集團股份有限公司;北京京東方光電科技有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 代理人: 莎日娜
地址: 100015 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 視覺特征 圖像表示 方法和裝置 編碼序列 視覺詞典 訓練圖像 提取目標圖像 圖像檢索系統 應用靈活性 簡化處理 聚類分析 目標圖像 圖像檢索 向量
【權利要求書】:

1.一種獲得圖像表示的方法,其特征在于,所述方法包括:

提取目標圖像的第一視覺特征;

根據預先獲得的視覺詞典對所述第一視覺特征進行編碼,獲得編碼序列;其中,所述視覺詞典為依據訓練圖像進行至少兩次聚類分析后獲得;

對所述編碼序列進行簡化處理,獲得所述目標圖像的第一圖像表示向量。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據預先獲得的視覺詞典對所述第一視覺特征進行編碼,獲得編碼序列,包括:

根據所述第一視覺特征與所述視覺詞典中視覺單詞的殘差向量,形成所述目標圖像的編碼序列,所述視覺詞典中包含經過所述至少兩次聚類分析獲得的視覺單詞。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,在所述根據預先獲得的視覺詞典對所述第一視覺特征進行編碼,獲得編碼序列之前,所述方法還包括:

獲得所述視覺詞典;

所述獲得所述視覺詞典,包括:

提取所述訓練圖像的多個第二視覺特征;

對所述多個第二視覺特征進行第一聚類分析,獲得由k1個第一視覺單詞構成的第一視覺詞典;

根據所述第一視覺詞典,分別查找各所述第二視覺特征距離最近的第一視覺單詞,并確定各所述第一視覺單詞對應的第一殘差向量;

對各所述第一視覺單詞對應的所述第一殘差向量進行第二聚類分析,獲得各所述第一視覺單詞對應的由k2個第二視覺單詞構成的第二視覺詞典;

其中,k1和k2為正整數。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述確定各所述第一視覺單詞對應的第一殘差向量,包括:

分別計算各所述第二視覺特征與查找到的所述第一視覺單詞的殘差向量;

根據計算得到的所述殘差向量,確定各所述第一視覺單詞對應的所述第一殘差向量。

5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一視覺特征與所述視覺詞典中視覺單詞的殘差向量,形成所述目標圖像的編碼序列,包括:

根據所述第一視覺特征、所述第一視覺詞典和所述第二視覺詞典,得到各所述第一視覺單詞對應的第一長矢量;

根據所述第一視覺詞典和所述第一長矢量,得到所述目標圖像的第二長矢量。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一視覺特征、所述第一層視覺詞典和所述第二層視覺詞典,得到各所述第一視覺單詞對應的第一長矢量,包括:

根據所述第一視覺詞典,分別查找各所述第一視覺特征距離最近的第一視覺單詞,并確定各所述第一視覺單詞對應的第二殘差向量;

針對所述第一視覺單詞對應的所述第二視覺詞典,計算所述k2個第二視覺單詞與所述第二殘差向量的殘差向量,并對各所述第二視覺單詞對應的殘差向量求和,得到k2個第三殘差向量;

按照所述k2個第二視覺單詞在所述第二視覺詞典中的索引順序,將所述k2個第三殘差向量組合為所述第一視覺單詞對應的所述第一長矢量。

7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一視覺詞典和所述第一長矢量,得到所述目標圖像的第二長矢量,包括:

按照所述k1個第一視覺單詞在所述第一視覺詞典中的索引順序,將所述第一視覺單詞對應的所述第一長矢量組合為所述第二長矢量。

8.根據權利要求1至7中任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

獲取測試圖像的第二圖像表示向量;

計算所述第二圖像表示向量與多個檢索圖像的圖像表示向量的相似度;

查找所述相似度滿足預設條件的目標檢索圖像;

比對所述測試圖像和所述目標檢索圖像,輸出測試結果。

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