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[發(fā)明專利]一種獲得圖像表示的方法和裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810372629.7 申請日: 2018-04-24
公開(公告)號: CN108563777A 公開(公告)日: 2018-09-21
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 馬福強(qiáng);崔利陽;薛鴻臻;劉小磊 申請(專利權(quán))人: 京東方科技集團(tuán)股份有限公司;北京京東方光電科技有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京潤澤恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319 代理人: 莎日娜
地址: 100015 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 視覺特征 圖像表示 方法和裝置 編碼序列 視覺詞典 訓(xùn)練圖像 提取目標(biāo)圖像 圖像檢索系統(tǒng) 應(yīng)用靈活性 簡化處理 聚類分析 目標(biāo)圖像 圖像檢索 向量
【權(quán)利要求書】:

1.一種獲得圖像表示的方法,其特征在于,所述方法包括:

提取目標(biāo)圖像的第一視覺特征;

根據(jù)預(yù)先獲得的視覺詞典對所述第一視覺特征進(jìn)行編碼,獲得編碼序列;其中,所述視覺詞典為依據(jù)訓(xùn)練圖像進(jìn)行至少兩次聚類分析后獲得;

對所述編碼序列進(jìn)行簡化處理,獲得所述目標(biāo)圖像的第一圖像表示向量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)預(yù)先獲得的視覺詞典對所述第一視覺特征進(jìn)行編碼,獲得編碼序列,包括:

根據(jù)所述第一視覺特征與所述視覺詞典中視覺單詞的殘差向量,形成所述目標(biāo)圖像的編碼序列,所述視覺詞典中包含經(jīng)過所述至少兩次聚類分析獲得的視覺單詞。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,在所述根據(jù)預(yù)先獲得的視覺詞典對所述第一視覺特征進(jìn)行編碼,獲得編碼序列之前,所述方法還包括:

獲得所述視覺詞典;

所述獲得所述視覺詞典,包括:

提取所述訓(xùn)練圖像的多個第二視覺特征;

對所述多個第二視覺特征進(jìn)行第一聚類分析,獲得由k1個第一視覺單詞構(gòu)成的第一視覺詞典;

根據(jù)所述第一視覺詞典,分別查找各所述第二視覺特征距離最近的第一視覺單詞,并確定各所述第一視覺單詞對應(yīng)的第一殘差向量;

對各所述第一視覺單詞對應(yīng)的所述第一殘差向量進(jìn)行第二聚類分析,獲得各所述第一視覺單詞對應(yīng)的由k2個第二視覺單詞構(gòu)成的第二視覺詞典;

其中,k1和k2為正整數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述確定各所述第一視覺單詞對應(yīng)的第一殘差向量,包括:

分別計(jì)算各所述第二視覺特征與查找到的所述第一視覺單詞的殘差向量;

根據(jù)計(jì)算得到的所述殘差向量,確定各所述第一視覺單詞對應(yīng)的所述第一殘差向量。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一視覺特征與所述視覺詞典中視覺單詞的殘差向量,形成所述目標(biāo)圖像的編碼序列,包括:

根據(jù)所述第一視覺特征、所述第一視覺詞典和所述第二視覺詞典,得到各所述第一視覺單詞對應(yīng)的第一長矢量;

根據(jù)所述第一視覺詞典和所述第一長矢量,得到所述目標(biāo)圖像的第二長矢量。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一視覺特征、所述第一層視覺詞典和所述第二層視覺詞典,得到各所述第一視覺單詞對應(yīng)的第一長矢量,包括:

根據(jù)所述第一視覺詞典,分別查找各所述第一視覺特征距離最近的第一視覺單詞,并確定各所述第一視覺單詞對應(yīng)的第二殘差向量;

針對所述第一視覺單詞對應(yīng)的所述第二視覺詞典,計(jì)算所述k2個第二視覺單詞與所述第二殘差向量的殘差向量,并對各所述第二視覺單詞對應(yīng)的殘差向量求和,得到k2個第三殘差向量;

按照所述k2個第二視覺單詞在所述第二視覺詞典中的索引順序,將所述k2個第三殘差向量組合為所述第一視覺單詞對應(yīng)的所述第一長矢量。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一視覺詞典和所述第一長矢量,得到所述目標(biāo)圖像的第二長矢量,包括:

按照所述k1個第一視覺單詞在所述第一視覺詞典中的索引順序,將所述第一視覺單詞對應(yīng)的所述第一長矢量組合為所述第二長矢量。

8.根據(jù)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

獲取測試圖像的第二圖像表示向量;

計(jì)算所述第二圖像表示向量與多個檢索圖像的圖像表示向量的相似度;

查找所述相似度滿足預(yù)設(shè)條件的目標(biāo)檢索圖像;

比對所述測試圖像和所述目標(biāo)檢索圖像,輸出測試結(jié)果。

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