[發(fā)明專利]一種獲得圖像表示的方法和裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810372629.7
• 申請(qǐng)日: 2018-04-24
• 公開（公告）號(hào): CN108563777A
• 公開（公告）日: 2018-09-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馬福強(qiáng);崔利陽(yáng);薛鴻臻;劉小磊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 京東方科技集團(tuán)股份有限公司;北京京東方光電科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 北京潤(rùn)澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

本發(fā)明提供了一種獲得圖像表示的方法和裝置。提取目標(biāo)圖像的第一視覺(jué)特征；根據(jù)預(yù)先獲得的視覺(jué)詞典對(duì)所述第一視覺(jué)特征進(jìn)行編碼，獲得編碼序列；其中，所述視覺(jué)詞典為依據(jù)訓(xùn)練圖像進(jìn)行至少兩次聚類分析后獲得；對(duì)所述編碼序列進(jìn)行簡(jiǎn)化處理，獲得所述目標(biāo)圖像的第一圖像表示向量。本發(fā)明實(shí)施例充分利用了訓(xùn)練圖像中的視覺(jué)特征，因此可以提升圖像檢索的精度，從而提高圖像檢索系統(tǒng)的應(yīng)用靈活性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像檢索技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種獲得圖像表示的方法和裝置。

背景技術(shù)

基于內(nèi)容的大規(guī)模圖像檢索，其基本概念是給定一張圖像，可以從特定圖像庫(kù)中檢索出與給定圖像相同或相似的圖像或圖像集合。圖像檢索技術(shù)已經(jīng)成為一種重要的信息檢索方式，商用的圖像檢索系統(tǒng)展現(xiàn)了極為可觀的應(yīng)用前景。

圖像檢索的主要流程包括提取圖像特征，構(gòu)建圖像表達(dá)，判斷圖像相似性等。目前針對(duì)視覺(jué)特征的算法模型存在視覺(jué)特征利用不充分、檢索精度不均衡等問(wèn)題，影響了圖像檢索系統(tǒng)的應(yīng)用靈活性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種獲得圖像表示的方法和裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)視覺(jué)特征利用不充分的問(wèn)題。

為了解決上述問(wèn)題，本發(fā)明公開了一種獲得圖像表示的方法，所述方法包括：

提取目標(biāo)圖像的第一視覺(jué)特征；

根據(jù)預(yù)先獲得的視覺(jué)詞典對(duì)所述第一視覺(jué)特征進(jìn)行編碼，獲得編碼序列；其中，所述視覺(jué)詞典為依據(jù)訓(xùn)練圖像進(jìn)行至少兩次聚類分析后獲得；

對(duì)所述編碼序列進(jìn)行簡(jiǎn)化處理，獲得所述目標(biāo)圖像的第一圖像表示向量。

可選地，所述根據(jù)預(yù)先獲得的視覺(jué)詞典對(duì)所述第一視覺(jué)特征進(jìn)行編碼，獲得編碼序列，包括：

根據(jù)所述第一視覺(jué)特征與所述視覺(jué)詞典中視覺(jué)單詞的殘差向量，形成所述目標(biāo)圖像的編碼序列，所述視覺(jué)詞典中包含經(jīng)過(guò)所述至少兩次聚類分析獲得的視覺(jué)單詞。

可選地，在所述根據(jù)預(yù)先獲得的視覺(jué)詞典對(duì)所述第一視覺(jué)特征進(jìn)行編碼，獲得編碼序列之前，所述方法還包括：

獲得所述視覺(jué)詞典；

所述獲得所述視覺(jué)詞典，包括：

提取所述訓(xùn)練圖像的多個(gè)第二視覺(jué)特征；

對(duì)所述多個(gè)第二視覺(jué)特征進(jìn)行第一聚類分析，獲得由k1個(gè)第一視覺(jué)單詞構(gòu)成的第一視覺(jué)詞典；

根據(jù)所述第一視覺(jué)詞典，分別查找各所述第二視覺(jué)特征距離最近的第一視覺(jué)單詞，并確定各所述第一視覺(jué)單詞對(duì)應(yīng)的第一殘差向量；

對(duì)各所述第一視覺(jué)單詞對(duì)應(yīng)的所述第一殘差向量進(jìn)行第二聚類分析，獲得各所述第一視覺(jué)單詞對(duì)應(yīng)的由k2個(gè)第二視覺(jué)單詞構(gòu)成的第二視覺(jué)詞典；

其中，k1和k2為正整數(shù)。

可選地，所述確定各所述第一視覺(jué)單詞對(duì)應(yīng)的第一殘差向量，包括：

分別計(jì)算各所述第二視覺(jué)特征與查找到的所述第一視覺(jué)單詞的殘差向量；

根據(jù)計(jì)算得到的所述殘差向量，確定各所述第一視覺(jué)單詞對(duì)應(yīng)的所述第一殘差向量。

可選地，所述根據(jù)所述第一視覺(jué)特征與所述視覺(jué)詞典中視覺(jué)單詞的殘差向量，形成所述目標(biāo)圖像的編碼序列，包括：

根據(jù)所述第一視覺(jué)特征、所述第一視覺(jué)詞典和所述第二視覺(jué)詞典，得到各所述第一視覺(jué)單詞對(duì)應(yīng)的第一長(zhǎng)矢量；

根據(jù)所述第一視覺(jué)詞典和所述第一長(zhǎng)矢量，得到所述目標(biāo)圖像的第二長(zhǎng)矢量。

可選地，所述根據(jù)所述第一視覺(jué)特征、所述第一層視覺(jué)詞典和所述第二層視覺(jué)詞典，得到各所述第一視覺(jué)單詞對(duì)應(yīng)的第一長(zhǎng)矢量，包括：