[發明專利]用于推送信息的方法和裝置

在審

• 申請號: 201810371349.4
• 申請日: 2018-04-24
• 公開（公告）號: CN108595628A
• 公開（公告）日: 2018-09-28
• 發明（設計）人: 李曉鵬;馬立;孫世文
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請實施例公開了用于推送信息的方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：響應于接收到用戶針對目標頁面的操作請求，獲取用戶的人臉圖像；將人臉圖像輸入預先訓練的人臉識別模型，生成用于表征用戶的人臉特征的特征信息，其中，人臉識別模型用于表征人臉圖像與用于表征人臉特征的特征信息的對應關系；基于所生成的特征信息，從預先設置的待匹配人臉圖像集合中匹配出目標人臉圖像，其中，待匹配人臉圖像集合中的待匹配人臉圖像與預設信息集合中的預設信息相關聯；將預設信息集合中與目標人臉圖像相關聯的預設信息確定為目標信息并進行推送。該實施方式提高了信息推送的針對性。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，尤其涉及用于推送信息的方法和裝置。

背景技術

隨著科技的發展，基于網頁的信息推送技術逐漸成為了網絡信息傳遞的主要方式。

目前，待推送信息的展現形式通常包括以下兩種：一種是網頁所屬平臺設置統一模板，進而將待推送信息以模板的形式進行展現。另一種是由網頁所屬平臺的第三方人員來設計待推送信息的展現形式，進而將待推送信息以第三方人員所設計的形式進行展現。

發明內容

本申請實施例提出了用于推送信息的方法和裝置。

第一方面，本申請實施例提供了一種用于推送信息的方法，該方法包括：響應于接收到用戶針對目標頁面的操作請求，獲取用戶的人臉圖像；將人臉圖像輸入預先訓練的人臉識別模型，生成用于表征用戶的人臉特征的特征信息，其中，人臉識別模型用于表征人臉圖像與用于表征人臉特征的特征信息的對應關系；基于所生成的特征信息，從預先設置的待匹配人臉圖像集合中匹配出目標人臉圖像，其中，待匹配人臉圖像集合中的待匹配人臉圖像與預設信息集合中的預設信息相關聯；將預設信息集合中與目標人臉圖像相關聯的預設信息確定為目標信息并進行推送。

在一些實施例中，基于所生成的特征信息，從預先設置的待匹配人臉圖像集合中匹配出目標人臉圖像，包括：對于待匹配人臉圖像集合中的每個待匹配人臉圖像，獲取針對該待匹配人臉圖像預先確定的待匹配特征信息，并基于所獲取的待匹配特征信息和所生成的特征信息，對該待匹配人臉圖像和用戶的人臉圖像進行相似度計算，獲得計算結果；比較所獲得的各個計算結果的數值大小，并將數值最大的計算結果所對應的待匹配人臉圖像確定為目標人臉圖像。

在一些實施例中，對于待匹配人臉圖像集合中的每個待匹配人臉圖像，預先設置有該待匹配人臉圖像所對應的性別信息；以及基于所生成的特征信息，從待匹配人臉圖像集合中匹配出目標人臉圖像，包括：獲取用戶的性別信息；基于所生成的特征信息、待匹配人臉圖像集合中的各個待匹配人臉圖像所對應的性別信息和用戶的性別信息，從待匹配人臉圖像集合中匹配出目標人臉圖像。

在一些實施例中，獲取用戶的性別信息，包括：將用戶的人臉圖像輸入預先訓練的性別識別模型，獲得用戶的性別信息，其中，性別識別模型用于表征用戶的人臉圖像與用戶的性別信息的對應關系。

在一些實施例中，人臉識別模型通過如下步驟訓練得到：獲取多個樣本用戶的多個樣本人臉圖像，并獲取預先標定的、多個樣本人臉圖像中的每個樣本人臉圖像所對應的樣本特征信息，其中，樣本特征信息用于表征樣本人臉圖像所對應的樣本用戶的人臉特征；利用機器學習方法，將多個樣本人臉圖像中的每個樣本人臉圖像作為輸入，將預先標定的、多個樣本人臉圖像中的每個樣本人臉圖像所對應的樣本特征信息作為輸出，訓練得到人臉識別模型。