[發(fā)明專利]用于推送信息的方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810371349.4
• 申請日: 2018-04-24
• 公開（公告）號: CN108595628A
• 公開（公告）日: 2018-09-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李曉鵬;馬立;孫世文
• 申請（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種用于推送信息的方法，包括：

響應于接收到用戶針對目標頁面的操作請求，獲取所述用戶的人臉圖像；

將所述人臉圖像輸入預先訓練的人臉識別模型，生成用于表征所述用戶的人臉特征的特征信息，其中，所述人臉識別模型用于表征人臉圖像與用于表征人臉特征的特征信息的對應關(guān)系；

基于所生成的特征信息，從預先設(shè)置的待匹配人臉圖像集合中匹配出目標人臉圖像，其中，所述待匹配人臉圖像集合中的待匹配人臉圖像與預設(shè)信息集合中的預設(shè)信息相關(guān)聯(lián)；

將所述預設(shè)信息集合中與所述目標人臉圖像相關(guān)聯(lián)的預設(shè)信息確定為目標信息并進行推送。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述基于所生成的特征信息，從預先設(shè)置的待匹配人臉圖像集合中匹配出目標人臉圖像，包括：

對于所述待匹配人臉圖像集合中的每個待匹配人臉圖像，獲取針對該待匹配人臉圖像預先確定的待匹配特征信息，并基于所獲取的待匹配特征信息和所生成的特征信息，對該待匹配人臉圖像和所述用戶的人臉圖像進行相似度計算，獲得計算結(jié)果；

比較所獲得的各個計算結(jié)果的數(shù)值大小，并將數(shù)值最大的計算結(jié)果所對應的待匹配人臉圖像確定為目標人臉圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，對于所述待匹配人臉圖像集合中的每個待匹配人臉圖像，預先設(shè)置有該待匹配人臉圖像所對應的性別信息；以及

所述基于所生成的特征信息，從所述待匹配人臉圖像集合中匹配出目標人臉圖像，包括：

獲取所述用戶的性別信息；

基于所生成的特征信息、待匹配人臉圖像集合中的各個待匹配人臉圖像所對應的性別信息和所述用戶的性別信息，從所述待匹配人臉圖像集合中匹配出目標人臉圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述獲取所述用戶的性別信息，包括：

將所述用戶的人臉圖像輸入預先訓練的性別識別模型，獲得所述用戶的性別信息，其中，所述性別識別模型用于表征用戶的人臉圖像與用戶的性別信息的對應關(guān)系。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4之一所述的方法，其中，所述人臉識別模型通過如下步驟訓練得到：

獲取多個樣本用戶的多個樣本人臉圖像，并獲取預先標定的、所述多個樣本人臉圖像中的每個樣本人臉圖像所對應的樣本特征信息，其中，樣本特征信息用于表征樣本人臉圖像所對應的樣本用戶的人臉特征；

利用機器學習方法，將所述多個樣本人臉圖像中的每個樣本人臉圖像作為輸入，將預先標定的、所述多個樣本人臉圖像中的每個樣本人臉圖像所對應的樣本特征信息作為輸出，訓練得到人臉識別模型。

6.一種用于推送信息的裝置，包括：

獲取單元，配置用于響應于接收到用戶針對目標頁面的操作請求，獲取所述用戶的人臉圖像；

生成單元，配置用于將所述人臉圖像輸入預先訓練的人臉識別模型，生成用于表征所述用戶的人臉特征的特征信息，其中，所述人臉識別模型用于表征人臉圖像與用于表征人臉特征的特征信息的對應關(guān)系；

匹配單元，配置用于基于所生成的特征信息，從預先設(shè)置的待匹配人臉圖像集合中匹配出目標人臉圖像，其中，所述待匹配人臉圖像集合中的待匹配人臉圖像與預設(shè)信息集合中的預設(shè)信息相關(guān)聯(lián)；

推送單元，配置用于將所述預設(shè)信息集合中與所述目標人臉圖像相關(guān)聯(lián)的預設(shè)信息確定為目標信息并進行推送。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其中，所述匹配單元包括：

計算模塊，配置用于對于所述待匹配人臉圖像集合中的每個待匹配人臉圖像，獲取針對該待匹配人臉圖像預先確定的待匹配特征信息，并基于所獲取的待匹配特征信息和所生成的特征信息，對該待匹配人臉圖像和所述用戶的人臉圖像進行相似度計算，獲得計算結(jié)果；

比較模塊，配置用于比較所獲得的各個計算結(jié)果的數(shù)值大小，并將數(shù)值最大的計算結(jié)果所對應的待匹配人臉圖像確定為目標人臉圖像。