[發(fā)明專利]用于推送信息的方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810371264.6
• 申請日: 2018-04-24
• 公開（公告）號: CN108573054A
• 公開（公告）日: 2018-09-25
• 發(fā)明（設計）人: 李曉鵬
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請實施例公開了用于推送信息的方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：響應于接收到用戶針對目標頁面的操作請求，獲取用戶的人臉圖像；將人臉圖像輸入預先訓練的人臉檢測模型，獲得檢測結果，其中，檢測結果用于表征用戶在預設的屬性下的屬性特征；基于所獲得的檢測結果，從預先設置的信息集合中選取目標信息并進行推送。該實施方式提高了信息推送的針對性。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，尤其涉及用于推送信息的方法和裝置。

背景技術

隨著科技的發(fā)展，基于網頁的信息推送技術逐漸成為了網絡信息傳遞的主要方式。

目前，待推送信息的展現形式通常包括以下兩種：一種是網頁所屬平臺設置統(tǒng)一模板，進而將待推送信息以模板的形式進行展現。另一種是由網頁所屬平臺的第三方人員來設計待推送信息的展現形式，進而將待推送信息以第三方人員所設計的形式進行展現。

發(fā)明內容

本申請實施例提出了用于推送信息的方法和裝置。

第一方面，本申請實施例提供了一種用于推送信息的方法，該方法包括：響應于接收到用戶針對目標頁面的操作請求，獲取用戶的人臉圖像；將人臉圖像輸入預先訓練的人臉檢測模型，獲得檢測結果，其中，檢測結果用于表征用戶在預設的屬性下的屬性特征；基于所獲得的檢測結果，從預先設置的信息集合中選取目標信息并進行推送。

在一些實施例中，信息集合中的信息與預設標識集合中的預設標識相對應，檢測結果包括預設標識集合中的預設標識；以及基于所獲得的檢測結果，從預先設置的信息集合中選取目標信息并進行推送，包括：將信息集合中與檢測結果所包括的預設標識相對應的信息確定為目標信息并進行推送。

在一些實施例中，獲取用戶的人臉圖像，包括：獲取通信連接的終端發(fā)送的、用戶的人臉圖像，其中，人臉圖像為終端對用戶進行拍攝所獲得的人臉圖像。

在一些實施例中，人臉圖像通過如下步驟得到：確定目標頁面是否具有用于調用預先設置的攝像頭的攝像接口；響應于確定目標頁面具有用于調用預先設置的攝像頭的攝像接口，通過攝像接口對用戶進行拍攝，獲得人臉圖像。

在一些實施例中，人臉檢測模型通過如下步驟訓練得到：獲取多個樣本用戶的多個樣本人臉圖像，并獲取已標定的、多個樣本人臉圖像中的每個樣本人臉圖像所對應的樣本檢測結果，其中，樣本檢測結果用于表征樣本用戶在預設的樣本屬性下的屬性特征；利用機器學習方法，將多個樣本人臉圖像中的每個樣本人臉圖像作為輸入，將已標定的、多個樣本人臉圖像中的每個樣本人臉圖像所對應的樣本檢測結果作為輸出，訓練得到人臉檢測模型。

在一些實施例中，人臉檢測模型通過如下步驟訓練得到：獲取訓練樣本，其中，訓練樣本包括多個樣本人臉圖像和多個已標定的、多個樣本人臉圖像中的每個樣本人臉圖像所對應的樣本檢測結果；獲取預先建立的生成式對抗網絡，其中，生成式對抗網絡包括生成網絡和判別網絡，生成網絡用于利用所輸入的圖像生成檢測結果，判別網絡用于確定所輸入的樣本檢測結果是否為生成網絡所輸出的檢測結果；利用機器學習方法，將多個樣本人臉圖像作為生成網絡的輸入，將生成網絡輸出的檢測結果和多個樣本檢測結果作為判別網絡的輸入，對生成網絡和判別網絡進行訓練，將訓練后的生成網絡確定為人臉檢測模型。

第二方面，本申請實施例提供了一種用于推送信息的裝置，該裝置包括：獲取單元，被配置成響應于接收到用戶針對目標頁面的操作請求，獲取用戶的人臉圖像；輸入單元，被配置成將人臉圖像輸入預先訓練的人臉檢測模型，獲得檢測結果，其中，檢測結果用于表征用戶在預設的屬性下的屬性特征；選取單元，被配置成基于所獲得的檢測結果，從預先設置的信息集合中選取目標信息并進行推送。

在一些實施例中，信息集合中的信息與預設標識集合中的預設標識相對應，檢測結果包括預設標識集合中的預設標識；以及選取單元包括：確定模塊，被配置成將信息集合中與檢測結果所包括的預設標識相對應的信息確定為目標信息并進行推送。