[發明專利]用于推送信息的方法和裝置

在審

• 申請號: 201810371264.6
• 申請日: 2018-04-24
• 公開（公告）號: CN108573054A
• 公開（公告）日: 2018-09-25
• 發明（設計）人: 李曉鵬
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種用于推送信息的方法，包括：

響應于接收到用戶針對目標頁面的操作請求，獲取所述用戶的人臉圖像；

將所述人臉圖像輸入預先訓練的人臉檢測模型，獲得檢測結果，其中，所述檢測結果用于表征所述用戶在預設的屬性下的屬性特征；

基于所獲得的檢測結果，從預先設置的信息集合中選取目標信息并進行推送。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述信息集合中的信息與預設標識集合中的預設標識相對應，所述檢測結果包括所述預設標識集合中的預設標識；以及

所述基于所獲得的檢測結果，從預先設置的信息集合中選取目標信息并進行推送，包括：

將所述信息集合中與所述檢測結果所包括的預設標識相對應的信息確定為目標信息并進行推送。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述獲取所述用戶的人臉圖像，包括：

獲取通信連接的終端發送的、所述用戶的人臉圖像，其中，所述人臉圖像為所述終端對所述用戶進行拍攝所獲得的人臉圖像。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述人臉圖像通過如下步驟得到：

確定所述目標頁面是否具有用于調用預先設置的攝像頭的攝像接口；

響應于確定所述目標頁面具有用于調用預先設置的攝像頭的攝像接口，通過所述攝像接口對所述用戶進行拍攝，獲得人臉圖像。

5.根據權利要求1-4之一所述的方法，其中，所述人臉檢測模型通過如下步驟訓練得到：

獲取多個樣本用戶的多個樣本人臉圖像，并獲取已標定的、所述多個樣本人臉圖像中的每個樣本人臉圖像所對應的樣本檢測結果，其中，樣本檢測結果用于表征樣本用戶在預設的樣本屬性下的屬性特征；

利用機器學習方法，將所述多個樣本人臉圖像中的每個樣本人臉圖像作為輸入，將已標定的、所述多個樣本人臉圖像中的每個樣本人臉圖像所對應的樣本檢測結果作為輸出，訓練得到人臉檢測模型。

6.根據權利要求1-4之一所述的方法，其中，所述人臉檢測模型通過如下步驟訓練得到：

獲取訓練樣本，其中，所述訓練樣本包括多個樣本人臉圖像和多個已標定的、所述多個樣本人臉圖像中的每個樣本人臉圖像所對應的樣本檢測結果；

獲取預先建立的生成式對抗網絡，其中，所述生成式對抗網絡包括生成網絡和判別網絡，所述生成網絡用于利用所輸入的圖像生成檢測結果，所述判別網絡用于確定所輸入的樣本檢測結果是否為所述生成網絡所輸出的檢測結果；

利用機器學習方法，將所述多個樣本人臉圖像作為所述生成網絡的輸入，將所述生成網絡輸出的檢測結果和所述多個樣本檢測結果作為所述判別網絡的輸入，對所述生成網絡和所述判別網絡進行訓練，將訓練后的所述生成網絡確定為人臉檢測模型。

7.一種用于推送信息的裝置，包括：

獲取單元，被配置成響應于接收到用戶針對目標頁面的操作請求，獲取所述用戶的人臉圖像；

輸入單元，被配置成將所述人臉圖像輸入預先訓練的人臉檢測模型，獲得檢測結果，其中，所述檢測結果用于表征所述用戶在預設的屬性下的屬性特征；

選取單元，被配置成基于所獲得的檢測結果，從預先設置的信息集合中選取目標信息并進行推送。

8.根據權利要求7所述的裝置，其中，所述信息集合中的信息與預設標識集合中的預設標識相對應，所述檢測結果包括所述預設標識集合中的預設標識；以及

所述選取單元包括：

確定模塊，被配置成將所述信息集合中與所述檢測結果所包括的預設標識相對應的信息確定為目標信息并進行推送。

9.根據權利要求7所述的裝置，其中，所述獲取單元包括：

獲取模塊，被配置成獲取通信連接的終端發送的、所述用戶的人臉圖像，其中，所述人臉圖像為所述終端對所述用戶進行拍攝所獲得的人臉圖像。