[發明專利]一種基于人工智能的看護方法

在審

• 申請號: 201810370600.5
• 申請日: 2018-04-24
• 公開（公告）號: CN108550373A
• 公開（公告）日: 2018-09-18
• 發明（設計）人: 李桂香
• 申請（專利權）人: 李桂香
• 主分類號: G10L25/51
• 分類號: G10L25/51;G08B21/18;G08B21/24
• 代理公司: 北京華仲龍騰專利代理事務所(普通合伙) 11548
• 代理人: 李靜

本發明提供了一種基于人工智能的看護方法，包括以下步驟：S1獲取第一樣本信息，轉換成頻率譜密度數據；S2根據特定的嬰兒頻率譜密度數據分組，S3在每一個頻率分組內，將聲音幅度分組；S4針對每一個頻率分組內的幅度分組，設置至少一個需求；S5根據接收的嬰兒聲音的數字音頻信息，判斷該音頻頻率落入的分組，執行組內的至少一個需求的執行指令；S6執行指令的過程中記錄最優執行效果對應的需求為優先執行需求；S7第二樣本信息攜帶優先執行需求，在頻率譜密度數據上做標記；S8在設定的閾值時間對所述第一樣本信息進行清理。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，尤其涉及一種基于人工智能的看護方法。

背景技術

在已經公開的技術中，有根據嬰兒哭聲判斷嬰兒需求的技術，根據哭聲周期頻率來判斷哭聲是否正常，是比較簡單的辦法，但是僅能辨識出嬰兒哭聲的周期頻率，并且不能適用與所有嬰兒，有的分析方式是基于頻譜找哭聲的原因，但是由于不能夠更新，不適合長期的使用，單純的頻率分析得到的原因很難準確，因為哭聲的幅度不同 ，哭泣的原因也大不相同，因此現有的技術都有不同程度的缺陷。

發明內容

發明目的：本發明提供一種基于人工智能的看護方法，結合嬰兒哭聲的頻率和幅度，以及哭泣的時間，來判斷嬰兒的狀態并針對不同的需求進行安慰，并將數據進行更新。

技術方案： 本發明通過以下技術方案實現：

一種基于人工智能的看護方法，包括以下步驟：

S1獲取嬰兒聲音的數字音頻信息的第一樣本信息，將數字音頻信息轉換成頻率譜密度數據；

S2根據特定的嬰兒頻率譜密度數據，將頻率根據設定的閾值分組為低音頻率、中低音頻率、中高音頻率、高音頻率；

S3在每一個頻率分組內，將聲音幅度根據設定的閾值分組為低幅度、中幅度、高幅度；S4針對每一個頻率分組內的幅度分組，設置至少一個需求；

S5根據接收的嬰兒聲音的數字音頻信息，判斷該音頻頻率落入的分組，執行組內的至少一個需求的執行指令；

S6執行指令的過程中，保持接收數字音頻信息狀態為開啟狀態；記錄正在執行的需求被執行的效果，選擇最優執行效果對應的需求為優先執行需求；

S7將接收后被執行的數字音頻信息作為第二樣本信息，攜帶優先執行需求，使用FIFO的堆棧的方式在頻率譜密度數據上做標記； S8在設定的閾值時間，針對頻率譜密度數據的標記情況，對所述第一樣本信息進行清理。

作為本發明的一種優選方案，包括以下步驟：

S9將每天24小時進行分組，每個分組命名；

S10判斷接收嬰兒聲音的數字音頻信息的時間以及該時間對應的分組，將接收后被執行的數字音頻信息作為第三樣本信息，攜帶優先執行需求，使用FIFO的堆棧的方式在時間分組對應的名稱內做標記；

S11在設定的閾值時間，針對分組內的標記情況，對過期的優先執行需求進行清理。

作為本發明的一種優選方案，包括以下步驟：

S51判斷接收的嬰兒聲音的數字音頻信息，判斷頻率落入的分組，以及判斷時間落入的分組，若該時間分組內有標記的需求，優先執行該時間分組內的需求，若無則執行頻率和幅度分組內的需求。

作為本發明的一種優選方案，包括以下步驟:

S61在步驟S6中，記錄需求被執行的效果，將嬰兒不再哭泣或者降低哭聲頻率作為最優效果。

作為本發明的一種優選方案，包括以下步驟：