[發明專利]一種基于人工智能的看護方法

在審

• 申請號: 201810370600.5
• 申請日: 2018-04-24
• 公開（公告）號: CN108550373A
• 公開（公告）日: 2018-09-18
• 發明（設計）人: 李桂香
• 申請（專利權）人: 李桂香
• 主分類號: G10L25/51
• 分類號: G10L25/51;G08B21/18;G08B21/24
• 代理公司: 北京華仲龍騰專利代理事務所(普通合伙) 11548
• 代理人: 李靜

1.一種基于人工智能的嬰兒看護方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1獲取嬰兒聲音的數字音頻信息的第一樣本信息，將數字音頻信息轉換成頻率譜密度數據；

S2根據特定的嬰兒頻率譜密度數據，將頻率根據設定的閾值分組為低音頻率、中低音頻率、中高音頻率、高音頻率；

S3在每一個頻率分組內，將聲音幅度根據設定的閾值分組為低幅度、中幅度、高幅度；S4針對每一個頻率分組內的幅度分組，設置至少一個需求；

S5根據接收的嬰兒聲音的數字音頻信息，判斷該音頻頻率落入的分組，執行組內的至少一個需求的執行指令；

S6執行指令的過程中，保持接收數字音頻信息狀態為開啟狀態；記錄正在執行的需求被執行的效果，選擇最優執行效果對應的需求為優先執行需求；

S7將接收后被執行的數字音頻信息作為第二樣本信息，攜帶優先執行需求，使用FIFO的堆棧的方式在頻率譜密度數據上做標記； S8在設定的閾值時間，針對頻率譜密度數據的標記情況，對所述第一樣本信息進行清理。

2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的嬰兒看護方法，其特征在于：包括以下步驟：

S9將每天24小時進行分組，每個分組命名；

S10判斷接收嬰兒聲音的數字音頻信息的時間以及該時間對應的分組，將接收后被執行的數字音頻信息作為第三樣本信息，攜帶優先執行需求，使用FIFO的堆棧的方式在時間分組對應的名稱內做標記。

3.S11在設定的閾值時間，針對分組內的標記情況，對過期的優先執行需求進行清理。

4.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的嬰兒看護方法，其特征在于：包括以下步驟：

S51判斷接收的嬰兒聲音的數字音頻信息，判斷頻率落入的分組，以及判斷時間落入的分組，若該時間分組內有標記的需求，優先執行該時間分組內的需求，若無則執行頻率和幅度分組內的需求。

5.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的嬰兒看護方法，其特征在于：包括以下步驟:

S61在步驟S6中，記錄需求被執行的效果，將嬰兒不再哭泣或者降低哭聲頻率作為最優效果。

6.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的嬰兒看護方法，其特征在于：包括以下步驟：

S62在步驟S6中，記錄需求被執行的效果，當記錄顯示嬰兒的哭泣的頻率升高時，在設定閾值時間之后執行原頻率分組內的其他一個需求的執行指令；

S63執行指令的過程中，保持接收數字音頻信息的狀態為開啟狀態；記錄需求被執行的效果，當記錄顯示嬰兒的哭泣的頻率持續升高到警示頻率或者哭泣的時間到達警示時間后，系統自動聯系緊急聯系人。

7.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的嬰兒看護方法，其特征在于：當某需求被執行設定閾值的次數之后都沒有效果后，會被系統清理。

8.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的嬰兒看護方法，其特征在于：在步驟S4中，需求的設置對應播放模式，包括以下步驟：

S41獲取聲音文件并判斷，所述聲音文件為外部輸入；

S42根據判斷結果，將聲音文件作為不同分組的需求歸類。

9.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的嬰兒看護方法，其特征在于：在步驟S4中，需求的設置對應環境控制模式，包括以下步驟：

S43檢測嬰兒所在位置的溫度，并檢測嬰兒的身體的溫度以及尿不濕表面的濕度；

S44調節環境的溫度或者發送更換尿不濕的信息給緊急聯系人。

10.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的嬰兒看護方法，其特征在于：在步驟S4中，需求的設置對應警示模式，包括以下步驟：

S45提前儲存緊急聯系人方式并在意外情況發生時向緊急聯系人發送信息；

S46發送信息的時候開啟攝像頭，進行錄像；

所述意外情況包含嬰兒的哭泣的頻率持續升高到警示頻率以及對應哭泣幅度不斷增加、哭泣時間到達警示時間，突然高頻率的哭泣。