[發明專利]一種學生桌在審
| 申請號: | 201810369204.0 | 申請日: | 2018-04-23 |
| 公開(公告)號: | CN108577214A | 公開(公告)日: | 2018-09-28 |
| 發明(設計)人: | 劉慧;王甜甜;楊毅 | 申請(專利權)人: | 佛山市旅行青蛙科技有限公司 |
| 主分類號: | A47B41/02 | 分類號: | A47B41/02;A47B13/08;A47B97/00;G08B21/24 |
| 代理公司: | 佛山粵進知識產權代理事務所(普通合伙) 44463 | 代理人: | 王余錢 |
| 地址: | 528000 廣東省佛山市張槎一路*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 板體 傳感器模塊 報警模塊 微控制器 距離傳感器 壓力傳感器 告警 電源模塊 正常姿勢 學生桌 桌面板 閾值時 觸發 承壓 預設 姿勢 測量用戶 放置位置 告警信息 身體距離 實時距離 檢測 桌體 手腕 測量 輸出 | ||
1.一種學生桌,其具備桌體和桌面板,其特征在于,所述桌面板包括板體(1)、微控制器(2)、傳感器模塊(3)、報警模塊(4)、電源模塊(5),所述微控制器(2)、所述傳感器模塊(3)、所述報警模塊(4)、所述電源模塊(5)均位于所述板體(1)內,所述電源模塊(5)為所述微控制器(2)、所述傳感器模塊(3)、所述報警模塊(4)供電,所述傳感器模塊(3)包括壓力傳感器(6)和/或距離傳感器(7),均連接所述微控制器(2),并通過所述報警模塊(4)輸出告警信息;其特征在于姿勢不當的判斷可通過所述壓力傳感器(6)測量所述板體(1)的承壓變化,當檢測到承壓大于預設閾值時,判斷得出用戶的姿勢不在正常姿勢范圍內,觸發告警;所述距離傳感器(7)測量用戶身體距離桌面的實時距離,當檢測到距離小于預設閾值時,判斷得出用戶的姿勢不在正常姿勢范圍內,觸發告警。
2.根據前述權利要求之一所述的學生桌,其特征在于收集所述傳感器模塊(3)感測的數據作為訓練數據,利用支持向量機(SVM)算法進行姿勢識別訓練,完成訓練階段后,即可進行在線的實時姿勢識別,識別判斷得出用戶的姿勢不在正常姿勢范圍內,觸發告警。
3.根據前述權利要求之一所述的學生桌,其特征在于所述板體(1)通過卡槽或者緊固螺釘固定在現有學習桌面上。
4.根據前述權利要求之一所述的學生桌,其特征在于所述壓力傳感器(6)設置于所述板體(1)上側的手腕放置位置處;所述距離傳感器(7)設置于所述板體(1)前側正中。
5.根據前述權利要求之一所述的學生桌,其特征在于所述報警模塊(4)可以通過語音提醒或者震動模式或者LED燈進行提醒。
6.根據前述權利要求之一所述的學生桌,其特征在于所述微控制器(2)檢測到姿勢異常超過預定時間時立即向目標手機發送提醒信息。
7.根據前述權利要求之一所述的學生桌,其特征在于所述微控制器(2)還根據感測到的數據判斷用戶是否沒在座位上,當判斷得出沒有用戶在使用時,自動進入休眠模式。
8.根據前述權利要求之一所述的學生桌,其特征在于所述感測的數據經過放大采集后傳入微處理器2做相關處理,首先利用快速ICA法對EEG信號進行軟件濾波去噪,然后使用自適應回歸模型提取相應的特征,最后通過支持向量機(SVM)進行分類,以進行后續的判斷。
9.根據前述權利要求之一所述的學生桌,其特征在于姿勢識別實施主要分2個階段:訓練階段和在線識別階段;
訓練階段負責對識別系統進行初始化,訓練建模部分,主要包括以下3步:
(1)對已知的姿勢收集其傳感器數據作為訓練數據,并用對這些數據分割;
(2)對得到的每個數據,提取相同的特征組成特征向量;
(3)根據特征向量生成訓練樣本集,利用訓練樣本集訓練一個多類分類模型;
完成訓練階段后,即可進行在線的實時姿勢識別,主要包括以下3步:
(1)截取實時的姿勢數據,并對該數據提取與訓練階段相同的特征,得到測試特征向量;
(2)根據特征向量生成測試樣本;
(3)把該測試樣本輸入到多類分類診斷模型進行分類,得到識別結果。
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