[發(fā)明專利]一種計(jì)算并聯(lián)系統(tǒng)可靠度的方法在審
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810368314.5 | 申請(qǐng)日: | 2018-04-23 |
公開(公告)號(hào): | CN108563888A | 公開(公告)日: | 2018-09-21 |
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 吳震宇;陳建康;李艷玲;裴亮;張瀚 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 四川大學(xué) |
主分類號(hào): | G06F17/50 | 分類號(hào): | G06F17/50 |
代理公司: | 北京眾合誠(chéng)成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11246 | 代理人: | 夏艷 |
地址: | 610065 四*** | 國(guó)省代碼: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索關(guān)鍵詞: | 并聯(lián)系統(tǒng) 可靠指標(biāo) 設(shè)計(jì)驗(yàn)算 失效概率 可靠度 正態(tài)分布 計(jì)算效率 實(shí)際問(wèn)題 隨機(jī)向量 抽樣法 降維 抽取 樣本 抽樣 分析 保證 | ||
1.一種計(jì)算并聯(lián)系統(tǒng)可靠度的方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟一:確定各元件的可靠指標(biāo)和設(shè)計(jì)驗(yàn)算點(diǎn);
步驟二:根據(jù)步驟一的計(jì)算結(jié)果,選取可靠指標(biāo)最大的元件的設(shè)計(jì)驗(yàn)算點(diǎn)為抽樣中心,抽取正態(tài)分布隨機(jī)向量的樣本值
步驟三:計(jì)算并聯(lián)系統(tǒng)的失效概率Pfs,
式中,N為抽樣數(shù);為第k次抽樣得到的m個(gè)元件的功能函數(shù)值;I(·)是取值為0和1的示性函數(shù);是正態(tài)分布隨機(jī)向量的聯(lián)合概率密度函數(shù);是按式生成的隨機(jī)數(shù)的聯(lián)合概率密度函數(shù),即:
其中,σj為Xj的標(biāo)準(zhǔn)差;u為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù);
步驟四:根據(jù)計(jì)算的失效概率來(lái)計(jì)算并聯(lián)系統(tǒng)的可靠指標(biāo)βs;
βs=-Φ-1(Pfs)
式中,Φ-1(·)是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)的反函數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟1包括以下步驟:
步驟1:選取元件的可靠指標(biāo)的初值和設(shè)計(jì)驗(yàn)算點(diǎn)的初值,可取i=1,2,…,m,j=1,2,…,n,i為元件的序號(hào),j為隨機(jī)變量的序號(hào);
步驟2:計(jì)算元件的功能函數(shù)在設(shè)計(jì)驗(yàn)算點(diǎn)處對(duì)隨機(jī)變量的偏導(dǎo)數(shù),即k為迭代次數(shù);
步驟3:計(jì)算靈敏度系數(shù),即:
步驟4:按下式確定第k次迭代后的設(shè)計(jì)驗(yàn)算點(diǎn),k≥0即:
步驟5:如果及ε為給定的容許誤差,停止迭代,否則:
當(dāng)k=0時(shí),直接假定一個(gè)新的
當(dāng)k>0時(shí),按下式確定即:
k=k+1,轉(zhuǎn)向步驟2繼續(xù)迭代。
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