[發明專利]用于電子商務的交易監管系統和方法

有效

• 申請號: 201810368105.0
• 申請日: 2018-04-23
• 公開（公告）號: CN108573432B
• 公開（公告）日: 2020-08-25
• 發明（設計）人: 馮雙成
• 申請（專利權）人: 重慶南米電子商務有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217
• 代理人: 隋金艷

1.用于電子商務的交易監管系統，其特征在于：包括：

商品評估模塊，所述商品評估模塊用于根據平臺內的交易信息對平臺內的商品進行評估，篩選出可疑商品；

用戶統計模塊，所述用戶統計模塊用于統計可疑商品的購買用戶，并根據用戶的出現次數篩選出可疑用戶；

用戶分析模塊，所述用戶分析模塊用于對可疑用戶的交易記錄進行分析，判斷可疑用戶是否為刷單用戶；

刷單認定模塊，刷單認定模塊用于根據可疑商品成交記錄中的刷單用戶數量判斷可疑商品是否為刷單商品；

所述用戶分析模塊包括收獲地址異常分析子模塊、頻率異常分析子模塊、偏好異常分析子模塊、相似異常分析子模塊以及用戶認定子模塊，所述收獲地址異常分析子模塊用于統計用戶的收獲地址數據并根據用戶收貨地址數據生成收貨地址異常分數；所述頻率異常分析子模塊用于獲取用戶購買同類型商品的頻率并根據商品的使用年限生成購買頻率異常分數；所述偏好異常分析子模塊用于統計用戶購買商品的偏好屬性，并根據用戶偏好屬性的變化生成購買偏好異常分數，所述相似異常分析子模塊用于從所有可疑用戶中查找與當前用戶交易記錄相似的用戶并生成相似異常分數，所述用戶認定子模塊用于根據收獲地址異常分數、購買頻率異常分數、購買偏好異常分數以及相似異常分數判斷用戶是否為刷單用戶；

所述交易信息包括當前商品N天前平均銷售數據、同類商品N天前平均銷售數據、當前商品N天內平均銷售數據、同類商品N天內平均銷售數據；

所述商品評估模塊包括：

當前商品數據統計子模塊，所述當前商品數據統計子模塊用于統計當前商品的銷售數據，生成當前商品N天前平均銷售數據和當前商品N天內平均銷售數據；

同類商品數據統計子模塊，所述同類商品數據統計子模塊用于統計與待評估的商品相同類型的商品的銷售數據，生成同類商品N天前平均銷售數據和同類商品N天內平均銷售數據；

商品數據分析子模塊，所述商品數據分析子模塊用于根據當前商品N天前平均銷售數據、同類商品N天前平均銷售數據、當前商品N天內平均銷售數據以及同類商品N天內平均銷售數據生成當前商品的評估分數；

可疑商品篩選子模塊，所述可疑商品篩選子模塊用于將評估分數大于預設值的商品篩選出來作為可疑商品；

所述當前商品N天前平均銷售數據、同類商品N天前平均銷售數據、當前商品N天內平均銷售數據以及同類商品N天內平均銷售數據均包括平均銷量、好評率、平均評價附圖率以及平均評價語句長度，所述N為30。

2.根據權利要求1所述的用于電子商務的交易監管系統，其特征在于：還包括處罰模塊，所述處罰模塊用于對刷單用戶、刷單商品以及刷單商品的商家按照預設的規則進行處罰。