[發明專利]基于多數據融合的不同尺度下的職住空間評價方法及系統

有效

• 申請號: 201810364893.6
• 申請日: 2018-04-23
• 公開（公告）號: CN108717676B
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發明（設計）人: 張文暉;岳雋;陳小祥;徐雅莉;郜昂;李嘉誠;汪維錄;童巖冰
• 申請（專利權）人: 深圳市數字城市工程研究中心;深圳市城市規劃設計研究院有限公司
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 唐致明;洪銘福

本發明公開了一種基于多數據融合的不同尺度下的職住空間評價方法，其包括：分別收集目標城市的年末常住人口數據、從業人員數據以及POI數據；針對城市宏觀層面及各區的中觀層面，分別進行數據處理；對不同類型的POI數據進行層次分析法處理，區分同一功能不同規模和性質的POI數據權重，構建不同尺度下職住空間評價標準。一種基于多數據融合的不同尺度下的職住空間評價系統，其包括：數據采集處理模塊、職住偏離度指數評估模塊。本發明建立不同尺度下的職住空間評價技術，全面、及時并準確的識別城市職住地空間分布，為城市職住空間與基礎設施布局優化，提供更加科學的參考依據，廣泛應用于城市職住空間評價領域。

技術領域

本發明涉及職住空間評價領域，具體為基于多數據融合的不同尺度下的職住空間評價方法及系統。

背景技術

隨著經濟的快速發展和城市化進程的不斷推進，城市的規模具有逐漸向外擴張的趨勢。居住地與就業地的空間關系由“職住合一”演變為“職住分離”，且職住分離程度加劇，同時居民日益增長的公共服務需求與公共服務供給短缺之間的矛盾越來越突出，居民的交通、娛樂、醫療、購物設施可達性與便利性都顯著下降。現有的城市空間布局的合理性和有效性越來越不適應人們的實際生活需求。

對于職住空間分布特征的評估，一般是通過職住平衡指數測度來實現。職住平衡是指在一定地域范圍內的居住者數量與就業崗位數量基本持平，職住空間平衡一般采用就業—居住比例來衡量。20世紀60年代，學者從可達性和城市效率角度出發測度職住空間分布特征，分別從社會效益，經濟效益和供給分配角度開展了相關研究。近代學者在西方城市職住空間研究的基礎上，新型社會調查的方法，開展了大量的職住空間關系的實證和理論研究。實證研究主要從宏觀和微觀兩個層面開展，宏觀層面主要利用人口普查和經濟普查的政府統計數據分析區域職住空間分布，如肖琛等使用第五和第六次人口普查數據，分別探討居住人口與就業人口空間分布并總結了職住空間關系的影響因素；微觀層面上學者們更多利用調查問卷進行實證研究，鐘國平等采取政府主導的居民出行調查數據庫中40445個調查樣本，利用居民出行調查數據庫中的個體屬性與職住地點等信息，分析中山居民的職住空間關系格局。孟斌利用GIS和空間分析技術，基于近萬分實際調查問卷數據的基礎上，以北京為實證研究對象，分析了北京市居民職住分離狀況的空間組織特征。近年來，使用手機信令數據，智能刷卡數據等對城市職住地開展研究方興未艾，如譚章智，黎夏等以廣州省為研究區域，使用2014年3月連續7天內地鐵刷卡數據，使用主成分分析法(PCA)對廣州地鐵站點客流數據進行特征提取，識別地鐵站點類型。利用手機信令數據測度上海中心城的就業中心體系，研究職住功能混合度對職住平衡的影響。

然而，人口普查數據和經濟普查數據易受官方統計數據的限制，研究尺度較大且時勢性較低。而調查樣本數據具有針對性強，效率高，質量高等諸多優點，仍然是基礎數據收集的重要方法之一。同時大數據具有精度高、更新實時、覆蓋面廣等優勢，也是近年來逐漸新奇的研究對象。

現有方法中僅針對一種尺度(區域或者城市)進行研究，且傳統數據運用與大數據的運用彼此分離，無法較為全面的獲得城市職住空間特征。因此，該技術有必要進行改進。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明的目的是提供一種基于多數據融合的不同尺度下的職住空間評價方法及系統。

本發明所采用的技術方案是：

本發明提供一種基于多數據融合的不同尺度下的職住空間評價方法，其包括以下步驟：

系統分別收集目標城市的年末常住人口數據、從業人員數據以及POI數據，并對所述POI數據進行可視化處理；

系統針對城市宏觀層面及各區的中觀層面，分別進行數據處理；

根據所得數據，以單元公里網為分析單元，進行微觀尺度的職住偏離度指數評估；

對不同類型的POI數據進行層次分析法處理，區分同一功能不同規模和性質的POI數據權重，通過職住偏離度指數計算各分析單元的職住關系；